主分类：平台与开发者产品经理
辅助：AI 模型产品经理（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "混元大模型平台产品经理（北京/深圳）",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "TEG",
"location": "深圳",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "产品"AI生成
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"company": {
"company_name": "腾讯",
"company_industry": "互联网 / 科技 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "tencent.com",
"company_description": "腾讯是一家互联网和科技公司，业务覆盖通信与社交、数字内容、游戏、金融科技、企业服务、云计算与人工智能等方向。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1.一站式AI Infra底座体系建设：围绕混元大模型全链路研发流程，统筹设计模型训练、效果评测、服务部署、底层调度、版本迭代的一站式平台产品能力，构建标准化、可复用、高效率的模型研发基础设施，支撑内部模型规模化、常态化迭代交付；\r\n2.大模型评测体系产品化落地：负责AI评测平台核心能力搭建与体系升级，深度对齐通用/专业Benchmark评测标准、评测数据集管理、评测任务编排、多版本模型对照、效果归因分析等全流程产品设计，搭建标准化、自动化、可追溯的模型质量评估闭环，保障混元模型迭代精度与效果稳定性；\r\n3.跨团队技术需求治理与项目落地：深度对接算法研发、AI工程、框架团队、算力平台等核心角色，拆解复杂技术诉求、沉淀通用产品能力、输出完整方案与PRD，持续推进平台能力落地、流程提效、体验升级与技术壁垒沉淀；\r\n4.平台效能优化与长期规划：持续复盘模型研发链路瓶颈，针对训练调试成本高、评测链路碎片化、部署迭代低效等问题，输出体系化产品解法，推动AI研发流程标准化、自动化、集约化建设。",
"requirements_text": "1.本科及以上学历，3年及以上大厂AI Infra/大模型平台/算法工程产品经理经验，有大模型研发底座、评测平台、训练部署平台完整建设经验优先；\r\n2.具备扎实的大模型技术认知，熟悉LLM训练、微调、数据生产、效果评测、推理部署、服务上线的完整技术链路，能够快速理解技术痛点并转化为平台产品能力；\r\n3.熟悉大模型评测体系，了解主流Benchmark体系、评测数据集管理、模型对照评估、自动化评测流程，具备评测平台体系化建设经验优先。",
"skills": [AI生成
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "1.本科及以上学历，3年及以上大厂AI Infra/大模型平台/算法工程产品经理经验，有大模型研发底座、评测平台、训练部署平台完整建设经验优先；3.熟悉大模型评测体系，了解主流Benchmark体系、评测数据集管理、模型对照评估、自动化评测流程，具备评测平台体系化建设经验优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"posting": {
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"fulltext": "混元大模型平台产品经理（北京/深圳）\n“用户为本，科技向善”，是写在每位腾讯产品人心中的一句箴言。在互联网浪潮中，大众的生活已被深刻地改变，如何为用户创造价值、创造怎样的价值，需要每位产品人花费更长时间去体会与探索。在这里，你将与同样关注细节、关注本质、关注美好的同事一道，开启你的创造性工作。\n1.一站式AI Infra底座体系建设：围绕混元大模型全链路研发流程，统筹设计模型训练、效果评测、服务部署、底层调度、版本迭代的一站式平台产品能力，构建标准化、可复用、高效率的模型研发基础设施，支撑内部模型规模化、常态化迭代交付；\r\n2.大模型评测体系产品化落地：负责AI评测平台核心能力搭建与体系升级，深度对齐通用/专业Benchmark评测标准、评测数据集管理、评测任务编排、多版本模型对照、效果归因分析等全流程产品设计，搭建标准化、自动化、可追溯的模型质量评估闭环，保障混元模型迭代精度与效果稳定性；\r\n3.跨团队技术需求治理与项目落地：深度对接算法研发、AI工程、框架团队、算力平台等核心角色，拆解复杂技术诉求、沉淀通用产品能力、输出完整方案与PRD，持续推进平台能力落地、流程提效、体验升级与技术壁垒沉淀；\r\n4.平台效能优化与长期规划：持续复盘模型研发链路瓶颈，针对训练调试成本高、评测链路碎片化、部署迭代低效等问题，输出体系化产品解法，推动AI研发流程标准化、自动化、集约化建设。\n1.本科及以上学历，3年及以上大厂AI Infra/大模型平台/算法工程产品经理经验，有大模型研发底座、评测平台、训练部署平台完整建设经验优先；\r\n2.具备扎实的大模型技术认知，熟悉LLM训练、微调、数据生产、效果评测、推理部署、服务上线的完整技术链路，能够快速理解技术痛点并转化为平台产品能力；\r\n3.熟悉大模型评测体系，了解主流Benchmark体系、评测数据集管理、模型对照评估、自动化评测流程，具备评测平台体系化建设经验优先。",
"standard_classification": {
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"std_category_status": null,
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