主分类：网络信息安全
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "Agent安全专家",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "CSIG",
"location": "深圳",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
},
"company": {
"company_name": "腾讯",
"company_industry": "互联网 / 科技 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "tencent.com",
"company_description": "腾讯是一家互联网和科技公司，业务覆盖通信与社交、数字内容、游戏、金融科技、企业服务、云计算与人工智能等方向。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": 8,
"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1.负责公司 Agent 安全产品的整体技术架构设计；\r\n2.设计运行时防护（Guardrails）与沙箱隔离机制：实时拦截提示词注入、未授权的工具调用、行为漂移及凭据泄露；\r\n3.构建 MCP / 工具供应链安全能力，防范工具投毒、跨源权限提升等同类威胁；\r\n4.搭建自动化的 Agent 红队测试体系，在漏洞进入生产环境前提前发现。",
"requirements_text": "1.8 年以上安全 / 系统工程经验；\r\n2.在以下至少一个领域具备深厚造诣：应用安全、云原生安全、身份与访问管理（IAM）、或攻防安全；\r\n3.精通 Go / Python / Rust / C++ 中至少两门语言，并有高并发安全组件的实战经验；\r\n4.熟悉 LLM / Agent 技术栈（RAG、Function Calling、MCP、主流 Agent 框架）。",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"Rust",
"Go",
"大语言模型",
"检索增强生成"
],
"preferred_qualifications": "1.在 AI 安全 / 提示词注入 / 红队测试方向有研究、开源贡献、CVE 或论文产出；\r\n2.熟悉沙箱技术、eBPF、容器 / 虚拟化隔离；\r\n3.有企业级安全产品（EDR / CNAPP / AI-SPM）的交付经验。",
"job_highlights": "未披露"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=2094685239933841408"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "2094685239933841408",
"post_date": "2026-09-08",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=2094685239933841408"
},
"fulltext": "Agent安全专家\n1.负责公司 Agent 安全产品的整体技术架构设计；\r\n2.设计运行时防护（Guardrails）与沙箱隔离机制：实时拦截提示词注入、未授权的工具调用、行为漂移及凭据泄露；\r\n3.构建 MCP / 工具供应链安全能力，防范工具投毒、跨源权限提升等同类威胁；\r\n4.搭建自动化的 Agent 红队测试体系，在漏洞进入生产环境前提前发现。\n1.8 年以上安全 / 系统工程经验；\r\n2.在以下至少一个领域具备深厚造诣：应用安全、云原生安全、身份与访问管理（IAM）、或攻防安全；\r\n3.精通 Go / Python / Rust / C++ 中至少两门语言，并有高并发安全组件的实战经验；\r\n4.熟悉 LLM / Agent 技术栈（RAG、Function Calling、MCP、主流 Agent 框架）。\n1.在 AI 安全 / 提示词注入 / 红队测试方向有研究、开源贡献、CVE 或论文产出；\r\n2.熟悉沙箱技术、eBPF、容器 / 虚拟化隔离；\r\n3.有企业级安全产品（EDR / CNAPP / AI-SPM）的交付经验。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T023",
"std_aux_codes": [],
"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
}
}