主分类:生产运维与可靠性工程
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "大模型训练生产SRE工程师(深圳/上海/ 北京)",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "TEG",
"location": "深圳",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
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"company": {
"company_name": "腾讯",
"company_industry": "互联网 / 科技 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "tencent.com",
"company_description": "腾讯是一家互联网和科技公司,业务覆盖通信与社交、数字内容、游戏、金融科技、企业服务、云计算与人工智能等方向。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 3,
"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1.负责大模型训练链路的稳定性治理和模型生产保障;\r\n2.协同包括框架、算力、网络、存储等基础设施,系统建设大模型训练的诊断、可视化、自愈能力;\r\n3.负责大模型训练生产的oncall、排障和流程优化建设。",
"requirements_text": "1.熟悉大模型预训练、后训练流程,熟悉Megatron/PyTorch等框架原理;\r\n2.熟悉GPU、NCCL集合通信和k8s/docker容器技术原理,有GPU硬件、驱动、Cuda、RDMA等调优经验;\r\n3.有大规模任务系统故障排查、分析解决经验者优先;\r\n4.具有强烈的工作责任心和自驱力,有良好的学习沟通能力。",
"skills": [AI生成
"Docker",
"PyTorch",
"CUDA",
"沟通能力",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "3.有大规模任务系统故障排查、分析解决经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"fulltext": "大模型训练生产SRE工程师(深圳/上海/ 北京)\n在腾讯,技术人解决问题的激情永不熄灭。无论是面对产品、程序的问题,还是生活与人的问题,腾讯技术人都力图交出漂亮的答卷。我们善用科学工具,以强大的思维之力创造世界,为卓越的产品体验保驾护航,也为公司和产品策略提出宝贵的洞见,用技术引领新的变革。这里的每位成员,既传承着长久以来的务实文化,又时刻以创新眼光瞄准大海星辰。我们十分期待你加入这样一个「技术社区」,分享团队能量,尽情发挥所长。\n1.负责大模型训练链路的稳定性治理和模型生产保障;\r\n2.协同包括框架、算力、网络、存储等基础设施,系统建设大模型训练的诊断、可视化、自愈能力;\r\n3.负责大模型训练生产的oncall、排障和流程优化建设。\n1.熟悉大模型预训练、后训练流程,熟悉Megatron/PyTorch等框架原理;\r\n2.熟悉GPU、NCCL集合通信和k8s/docker容器技术原理,有GPU硬件、驱动、Cuda、RDMA等调优经验;\r\n3.有大规模任务系统故障排查、分析解决经验者优先;\r\n4.具有强烈的工作责任心和自驱力,有良好的学习沟通能力。",
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