主分类：AI训练推理与计算优化
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "边缘智能计算平台开发工程师",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "TEG",
"location": "深圳",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
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"company": {
"company_name": "腾讯",
"company_industry": "互联网 / 科技 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "tencent.com",
"company_description": "腾讯是一家互联网和科技公司，业务覆盖通信与社交、数字内容、游戏、金融科技、企业服务、云计算与人工智能等方向。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": 3,
"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1.负责边缘智能计算平台的建设与运营， 面向边缘推理等 AI 场景，构建以 GPU 异构资源为核心的边缘智能计算平台，提供低延迟、高吞吐的海量异构算力服务；\r\n2.负责算力编排体系的设计与落地，深入掌握 K8s Workload 扩展、自定义 Scheduler、CRD/Operator 开发，围绕边缘 GPU 算力调度与流量调度，解决弹性伸缩、灰度发布、异构资源纳管等场景下的核心功能需求；\r\n3.负责边缘节点运行时组件研发， 针对 GPU/NPU 等异构硬件的节点管控优化需求，开发 Device Plugin、节点健康探测、资源上报等运行时组件，实现异构算力的统一抽象与精细化管理。",
"requirements_text": "1.本科及以上学历，3 年以上相关工作经验；有 CDN 行业经验者优先；有 GPU 虚拟化（MIG/vGPU/GPU Sharing）相关经验者优先；\r\n2.精通 Docker、Kubernetes，具备 K8s 二次开发经验（Scheduler 扩展、CRD/Operator、Device Plugin 等），理解容器网络（CNI）和存储（CSI）机制；\r\n3.精通 Golang 、Python或C/C++，具备良好的工程素养和编码习惯；熟悉 Linux 环境与 Shell 脚本；\r\n4.具备强烈的责任心和自驱力，优秀的逻辑分析与抽象能力，良好的学习沟通能力和团队合作精神。",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"Golang",
"Linux",
"Docker",
"Kubernetes",
"团队协作",
"沟通能力",
"Go"
],
"preferred_qualifications": "有 CDN 行业经验者优先；有 GPU 虚拟化（MIG/vGPU/GPU Sharing）相关经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"type": "apply_link",
"value": "https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=2095054363822305280"
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"posting": {
"posting_id": "2095054363822305280",
"post_date": "2026-09-16",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
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"fulltext": "边缘智能计算平台开发工程师\n1.负责边缘智能计算平台的建设与运营， 面向边缘推理等 AI 场景，构建以 GPU 异构资源为核心的边缘智能计算平台，提供低延迟、高吞吐的海量异构算力服务；\r\n2.负责算力编排体系的设计与落地，深入掌握 K8s Workload 扩展、自定义 Scheduler、CRD/Operator 开发，围绕边缘 GPU 算力调度与流量调度，解决弹性伸缩、灰度发布、异构资源纳管等场景下的核心功能需求；\r\n3.负责边缘节点运行时组件研发， 针对 GPU/NPU 等异构硬件的节点管控优化需求，开发 Device Plugin、节点健康探测、资源上报等运行时组件，实现异构算力的统一抽象与精细化管理。\n1.本科及以上学历，3 年以上相关工作经验；有 CDN 行业经验者优先；有 GPU 虚拟化（MIG/vGPU/GPU Sharing）相关经验者优先；\r\n2.精通 Docker、Kubernetes，具备 K8s 二次开发经验（Scheduler 扩展、CRD/Operator、Device Plugin 等），理解容器网络（CNI）和存储（CSI）机制；\r\n3.精通 Golang 、Python或C/C++，具备良好的工程素养和编码习惯；熟悉 Linux 环境与 Shell 脚本；\r\n4.具备强烈的责任心和自驱力，优秀的逻辑分析与抽象能力，良好的学习沟通能力和团队合作精神。",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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