主分类：AI模型评测工程
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "智能体-全栈测试工程师（WorkBuddy方向）",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "CSIG",
"location": "深圳",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
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"company": {
"company_name": "腾讯",
"company_industry": "互联网 / 科技 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "tencent.com",
"company_description": "腾讯是一家互联网和科技公司，业务覆盖通信与社交、数字内容、游戏、金融科技、企业服务、云计算与人工智能等方向。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 3,
"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1.负责腾讯WorkBuddy/CodeBuddy/Miora等智能体产品质量保障及 AI测试Agent建设工作，推动Agent产品质量体系建设；\r\n2.负责 Agent 多维度测试体系的设计与持续演进，覆盖Agent白盒测试、端到端功能测试、自动化测试、专项测试等；\r\n3.针对 Prompt、RAG、Tool Use 等核心环节，研发自动化测试工具、自动化评估工具（如 LLM-as-a-Judge），将模糊的生成式体验转化为可量化的技术指标；\r\n4.分析从代码变更、架构调整到模型策略优化全过程中的工程与算法风险，建立覆盖全链路的异常检测与预警机制；\r\n5.参与技术攻关，解决复杂测试问题，并积极推动测试技术创新。持续优化测试流程、方法和工具，提升团队测试效能。",
"requirements_text": "1.本科及以上学历，计算机科学、软件工程、人工智能或相关专业；\r\n2.熟悉 Python 或 Go，具备扎实的计算机基础，有大型复杂系统测试开发经验，熟悉性能调优、全链路追踪或自动化基建者优先；\r\n3.理解大模型基本原理，有 Agent 架构或策略质量保障经验，能独立设计效果度量标准；\r\n4.能解决传统的逻辑缺陷、性能瓶颈等确定性问题，也能通过数据驱动、概率统计等手段应对模型输出的不确定性挑战；\r\n5.具备良好的业务体感与数据敏感度，能够快速跟进 AI 领域前沿技术并转化为实际的质量保障手段。具备自驱力，对提升测试效率有持续思考和推动能力。",
"skills": [AI生成
"Python",
"性能调优",
"测试开发",
"Go",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "2.熟悉 Python 或 Go，具备扎实的计算机基础，有大型复杂系统测试开发经验，熟悉性能调优、全链路追踪或自动化基建者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"value": "https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=2095061149577035776"
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"posting": {
"posting_id": "2095061149577035776",
"post_date": "2026-09-10",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=2095061149577035776"
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"fulltext": "智能体-全栈测试工程师（WorkBuddy方向）\n在腾讯，优秀的技术质量管理，保证腾讯每一个的产品与服务能更加稳定、顺畅、安心地被用户使用和体验。与技艺高超的同事们一同深化对架构设计、数据和产品的理解，在美好向善的世界里，成为一块闪耀的基石。\n1.负责腾讯WorkBuddy/CodeBuddy/Miora等智能体产品质量保障及 AI测试Agent建设工作，推动Agent产品质量体系建设；\r\n2.负责 Agent 多维度测试体系的设计与持续演进，覆盖Agent白盒测试、端到端功能测试、自动化测试、专项测试等；\r\n3.针对 Prompt、RAG、Tool Use 等核心环节，研发自动化测试工具、自动化评估工具（如 LLM-as-a-Judge），将模糊的生成式体验转化为可量化的技术指标；\r\n4.分析从代码变更、架构调整到模型策略优化全过程中的工程与算法风险，建立覆盖全链路的异常检测与预警机制；\r\n5.参与技术攻关，解决复杂测试问题，并积极推动测试技术创新。持续优化测试流程、方法和工具，提升团队测试效能。\n1.本科及以上学历，计算机科学、软件工程、人工智能或相关专业；\r\n2.熟悉 Python 或 Go，具备扎实的计算机基础，有大型复杂系统测试开发经验，熟悉性能调优、全链路追踪或自动化基建者优先；\r\n3.理解大模型基本原理，有 Agent 架构或策略质量保障经验，能独立设计效果度量标准；\r\n4.能解决传统的逻辑缺陷、性能瓶颈等确定性问题，也能通过数据驱动、概率统计等手段应对模型输出的不确定性挑战；\r\n5.具备良好的业务体感与数据敏感度，能够快速跟进 AI 领域前沿技术并转化为实际的质量保障手段。具备自驱力，对提升测试效率有持续思考和推动能力。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T015",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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