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    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "高性能计算研发工程师-Seed",
        "job_level": "未披露",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "未披露",
        "location": "上海",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "基础架构"AI生成
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    "company": {
        "company_name": "字节跳动",
        "company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "bytedance.com",
        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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        "benefits": "未披露"
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    "requirements": {
        "working_years": "",
        "degree": "未披露",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "团队介绍：字节跳动Seed团队成立于2023年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限，为科技和社会发展作出贡献。\nSeed团队在AI领域拥有长期愿景与决心，团队研究方向涵盖MLLM、GenMedia、AI for Science、机器人等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。目前，团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、即梦、TRAE等超过50个应用场景，并通过火山引擎开放给企业客户。第三方数据显示，豆包App用户量在中国市场排名第一，豆包大模型日均Token调用量行业领先。\n\n1、负责开发语音多模态LLM场景下高性能推理，支撑各业务场景下的推理性能优化需求并推动业务落地；\n2、结合LLM Model Efficiency，跟进前沿技术，构建领先的高性能计算能力。",
        "requirements_text": "1、精通C/C++，熟悉Python，熟悉主流的并行编程以及性能优化技术，有相关高性能优化经验以及AI工程化经验优先；\n2、熟练GPU的高性能计算优化技术，深入理解计算机体系结构，熟悉并行计算优化、访存优化，低比特计算等；\n3、具备丰富的基于CUDA的GPU性能优化经验；\n4、熟悉深度学习常用算法和模型结构，有LLM/语音/视频场景模型优化经验优先，有量化/稀疏化/高性能优化经验优先；\n5、熟悉Triton/Tilelang/CuteDSL相关经验的优先。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "C++",
            "CUDA",
            "深度学习",
            "性能优化"
        ],
        "preferred_qualifications": "1、精通C/C++，熟悉Python，熟悉主流的并行编程以及性能优化技术，有相关高性能优化经验以及AI工程化经验优先；4、熟悉深度学习常用算法和模型结构，有LLM/语音/视频场景模型优化经验优先，有量化/稀疏化/高性能优化经验优先；5、熟悉Triton/Tilelang/CuteDSL相关经验的优先",
        "job_highlights": "未披露"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
            {
                "type": "apply_link",
                "value": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7224465349646797117/detail"
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        "post_date": "2023-04-21",
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    },
    "fulltext": "高性能计算研发工程师-Seed\n职位描述\n团队介绍：字节跳动Seed团队成立于2023年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限，为科技和社会发展作出贡献。\nSeed团队在AI领域拥有长期愿景与决心，团队研究方向涵盖MLLM、GenMedia、AI for Science、机器人等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。目前，团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、即梦、TRAE等超过50个应用场景，并通过火山引擎开放给企业客户。第三方数据显示，豆包App用户量在中国市场排名第一，豆包大模型日均Token调用量行业领先。\n\n1、负责开发语音多模态LLM场景下高性能推理，支撑各业务场景下的推理性能优化需求并推动业务落地；\n2、结合LLM Model Efficiency，跟进前沿技术，构建领先的高性能计算能力。\n\n职位要求\n1、精通C/C++，熟悉Python，熟悉主流的并行编程以及性能优化技术，有相关高性能优化经验以及AI工程化经验优先；\n2、熟练GPU的高性能计算优化技术，深入理解计算机体系结构，熟悉并行计算优化、访存优化，低比特计算等；\n3、具备丰富的基于CUDA的GPU性能优化经验；\n4、熟悉深度学习常用算法和模型结构，有LLM/语音/视频场景模型优化经验优先，有量化/稀疏化/高性能优化经验优先；\n5、熟悉Triton/Tilelang/CuteDSL相关经验的优先。\n团队介绍：字节跳动Seed团队成立于2023年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限，为科技和社会发展作出贡献。\nSeed团队在AI领域拥有长期愿景与决心，团队研究方向涵盖MLLM、GenMedia、AI for Science、机器人等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。目前，团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、即梦、TRAE等超过50个应用场景，并通过火山引擎开放给企业客户。第三方数据显示，豆包App用户量在中国市场排名第一，豆包大模型日均Token调用量行业领先。\n\n1、负责开发语音多模态LLM场景下高性能推理，支撑各业务场景下的推理性能优化需求并推动业务落地；\n2、结合LLM Model Efficiency，跟进前沿技术，构建领先的高性能计算能力。\n1、精通C/C++，熟悉Python，熟悉主流的并行编程以及性能优化技术，有相关高性能优化经验以及AI工程化经验优先；\n2、熟练GPU的高性能计算优化技术，深入理解计算机体系结构，熟悉并行计算优化、访存优化，低比特计算等；\n3、具备丰富的基于CUDA的GPU性能优化经验；\n4、熟悉深度学习常用算法和模型结构，有LLM/语音/视频场景模型优化经验优先，有量化/稀疏化/高性能优化经验优先；\n5、熟悉Triton/Tilelang/CuteDSL相关经验的优先。"
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