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职位列表 链接失效 不适用(官网全量采集) official:tencent:2096870601972166656

机器学习平台研发工程师(深圳/北京/上海)

未披露 · 深圳 · 腾讯

主分类:AI训练推理与计算优化
软件开发与 IT
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "机器学习平台研发工程师(深圳/北京/上海)",
        "job_level": "未披露",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "TEG",
        "location": "深圳",
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    "company": {
        "company_name": "腾讯",
        "company_industry": "互联网 / 科技 / 人工智能",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "tencent.com",
        "company_description": "腾讯是一家互联网和科技公司,业务覆盖通信与社交、数字内容、游戏、金融科技、企业服务、云计算与人工智能等方向。"
    },
    "compensation": {
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    "requirements": {
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        "degree": "本科及以上学历",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1.负责大模型MaaS平台后端架构设计和研发,覆盖模型服务部署、编排、调用全链路,打造可复用、可扩展、可观测的MaaS平台;\r\n2.持续优化系统架构并响应业务需求,为司内海量业务提供高可用、高性能的模型服务部署与API接入能力;\r\n3.实现模型模板化一键部署,拓展多场景、多卡型、多推理框架部署能力;\r\n4.完善平台能力和易用性,支持各种异构卡、多种推理框架、部署形态的模板一键部署能力。",
        "requirements_text": "1.精通Java/Golang/Python至少一门主流开发语言,具备扎实的数据结构、算法、代码编写、工程开发基础;\r\n2.熟悉云原生技术栈(如K8s、Docker、ServiceMesh等),具备容器化研发与部署相关经验;\r\n3.本科及以上学历,计算机、软件工程、人工智能等相关专业,3年及以上大规模后端系统研发经验;\r\n4.具备高并发、高可用分布式系统实战经验,熟悉微服务、消息队列、缓存、分布式存储等技术栈;\r\n5.参与过AI平台、MaaS、算力调度、API网关、服务治理中至少一项相关研发工作;\r\n6.了解机器学习/大模型在离线推理全流程,熟悉PyTorch、TensorFlow、VLLM、SGLang等至少一个深度学习/推理加速框架;\r\n7.具备优秀的架构思维、问题定位能力与项目推进能力,责任心强、学习能力突出、善于跨团队协作;\r\n8.具备优秀的架构思维、问题定位能力与项目推进能力,责任心强、学习能力突出、善于跨团队协作。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "Java",
            "Golang",
            "Docker",
            "PyTorch",
            "TensorFlow",
            "机器学习",
            "深度学习",
            "数据结构",
            "分布式系统",
            "微服务",
            "项目推进",
            "团队协作",
            "学习能力",
            "Go",
            "大语言模型"
        ],
        "preferred_qualifications": "未披露",
        "job_highlights": "未披露"
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        "contact_methods": [
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        "post_date": "2026-09-07",
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    "fulltext": "机器学习平台研发工程师(深圳/北京/上海)\n在腾讯,后台开发工程师不仅是“又快又稳”的问题解决专家,更是生态共创者。你将与技术团队一同沉淀优质代码,让它成为我们共有的宝贵资产。在不同的业务场景和技术发展阶段,你的架构思维也将帮助更多协作团队拓展新的思考。我们也珍视你的挑战精神,同时欢迎你一起参与团队愿景、文化和产品方向的探讨。\n1.负责大模型MaaS平台后端架构设计和研发,覆盖模型服务部署、编排、调用全链路,打造可复用、可扩展、可观测的MaaS平台;\r\n2.持续优化系统架构并响应业务需求,为司内海量业务提供高可用、高性能的模型服务部署与API接入能力;\r\n3.实现模型模板化一键部署,拓展多场景、多卡型、多推理框架部署能力;\r\n4.完善平台能力和易用性,支持各种异构卡、多种推理框架、部署形态的模板一键部署能力。\n1.精通Java/Golang/Python至少一门主流开发语言,具备扎实的数据结构、算法、代码编写、工程开发基础;\r\n2.熟悉云原生技术栈(如K8s、Docker、ServiceMesh等),具备容器化研发与部署相关经验;\r\n3.本科及以上学历,计算机、软件工程、人工智能等相关专业,3年及以上大规模后端系统研发经验;\r\n4.具备高并发、高可用分布式系统实战经验,熟悉微服务、消息队列、缓存、分布式存储等技术栈;\r\n5.参与过AI平台、MaaS、算力调度、API网关、服务治理中至少一项相关研发工作;\r\n6.了解机器学习/大模型在离线推理全流程,熟悉PyTorch、TensorFlow、VLLM、SGLang等至少一个深度学习/推理加速框架;\r\n7.具备优秀的架构思维、问题定位能力与项目推进能力,责任心强、学习能力突出、善于跨团队协作;\r\n8.具备优秀的架构思维、问题定位能力与项目推进能力,责任心强、学习能力突出、善于跨团队协作。",
    "standard_classification": {
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