主分类:AI训练推理与计算优化
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "机器学习平台研发工程师(深圳/北京/上海)",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "TEG",
"location": "深圳",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
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"company": {
"company_name": "腾讯",
"company_industry": "互联网 / 科技 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "tencent.com",
"company_description": "腾讯是一家互联网和科技公司,业务覆盖通信与社交、数字内容、游戏、金融科技、企业服务、云计算与人工智能等方向。"
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"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 3,
"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1.负责大模型MaaS平台后端架构设计和研发,覆盖模型服务部署、编排、调用全链路,打造可复用、可扩展、可观测的MaaS平台;\r\n2.持续优化系统架构并响应业务需求,为司内海量业务提供高可用、高性能的模型服务部署与API接入能力;\r\n3.实现模型模板化一键部署,拓展多场景、多卡型、多推理框架部署能力;\r\n4.完善平台能力和易用性,支持各种异构卡、多种推理框架、部署形态的模板一键部署能力。",
"requirements_text": "1.精通Java/Golang/Python至少一门主流开发语言,具备扎实的数据结构、算法、代码编写、工程开发基础;\r\n2.熟悉云原生技术栈(如K8s、Docker、ServiceMesh等),具备容器化研发与部署相关经验;\r\n3.本科及以上学历,计算机、软件工程、人工智能等相关专业,3年及以上大规模后端系统研发经验;\r\n4.具备高并发、高可用分布式系统实战经验,熟悉微服务、消息队列、缓存、分布式存储等技术栈;\r\n5.参与过AI平台、MaaS、算力调度、API网关、服务治理中至少一项相关研发工作;\r\n6.了解机器学习/大模型在离线推理全流程,熟悉PyTorch、TensorFlow、VLLM、SGLang等至少一个深度学习/推理加速框架;\r\n7.具备优秀的架构思维、问题定位能力与项目推进能力,责任心强、学习能力突出、善于跨团队协作;\r\n8.具备优秀的架构思维、问题定位能力与项目推进能力,责任心强、学习能力突出、善于跨团队协作。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"Golang",
"Docker",
"PyTorch",
"TensorFlow",
"机器学习",
"深度学习",
"数据结构",
"分布式系统",
"微服务",
"项目推进",
"团队协作",
"学习能力",
"Go",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "未披露",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"posting": {
"posting_id": "2096870601972166656",
"post_date": "2026-09-07",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=2096870601972166656"
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"fulltext": "机器学习平台研发工程师(深圳/北京/上海)\n在腾讯,后台开发工程师不仅是“又快又稳”的问题解决专家,更是生态共创者。你将与技术团队一同沉淀优质代码,让它成为我们共有的宝贵资产。在不同的业务场景和技术发展阶段,你的架构思维也将帮助更多协作团队拓展新的思考。我们也珍视你的挑战精神,同时欢迎你一起参与团队愿景、文化和产品方向的探讨。\n1.负责大模型MaaS平台后端架构设计和研发,覆盖模型服务部署、编排、调用全链路,打造可复用、可扩展、可观测的MaaS平台;\r\n2.持续优化系统架构并响应业务需求,为司内海量业务提供高可用、高性能的模型服务部署与API接入能力;\r\n3.实现模型模板化一键部署,拓展多场景、多卡型、多推理框架部署能力;\r\n4.完善平台能力和易用性,支持各种异构卡、多种推理框架、部署形态的模板一键部署能力。\n1.精通Java/Golang/Python至少一门主流开发语言,具备扎实的数据结构、算法、代码编写、工程开发基础;\r\n2.熟悉云原生技术栈(如K8s、Docker、ServiceMesh等),具备容器化研发与部署相关经验;\r\n3.本科及以上学历,计算机、软件工程、人工智能等相关专业,3年及以上大规模后端系统研发经验;\r\n4.具备高并发、高可用分布式系统实战经验,熟悉微服务、消息队列、缓存、分布式存储等技术栈;\r\n5.参与过AI平台、MaaS、算力调度、API网关、服务治理中至少一项相关研发工作;\r\n6.了解机器学习/大模型在离线推理全流程,熟悉PyTorch、TensorFlow、VLLM、SGLang等至少一个深度学习/推理加速框架;\r\n7.具备优秀的架构思维、问题定位能力与项目推进能力,责任心强、学习能力突出、善于跨团队协作;\r\n8.具备优秀的架构思维、问题定位能力与项目推进能力,责任心强、学习能力突出、善于跨团队协作。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T014",
"std_aux_codes": [],
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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