主分类：Agent系统开发
辅助：后端与业务系统研发、Web前端研发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "腾讯游戏-AI agent开发-数据产品方向",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "IEG",
"location": "深圳",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "软件研发"AI生成
},
"company": {
"company_name": "腾讯",
"company_industry": "互联网 / 科技 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "tencent.com",
"company_description": "腾讯是一家互联网和科技公司，业务覆盖通信与社交、数字内容、游戏、金融科技、企业服务、云计算与人工智能等方向。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": 0,
"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1.参与开发部门内数据产品，推进数据分析、数据管理与数据应用平台的功能迭代与工程落地；\r\n2.负责业务场景下数据产品的开发与优化，包括但不限于数据采集、数据处理、数据分析、数据可视化及数据应用等产品的数据能力建设与工作流整合；\r\n3.持续调研数据产品、数据分析及 AI+Data 等领域的前沿技术，探索数据智能、自动化分析、指标体系、数据资产管理等方向的应用，并评估可行性推动落地；\r\n4.与用研及业务团队协作，理解业务需求和数据使用场景，负责数据产品的方案设计与技术实现，将数据能力深度融入业务工作流，提升数据获取、分析与决策效率。",
"requirements_text": "1.熟悉后端开发及常用中间件（Node.js / Go / PostgreSQL / Redis 等）；\n2.熟悉现代前端技术栈（React / Next.js / shadcn/ui / Tailwind CSS 等），具备组件化开发能力；\n3.有 Prompt Engineering / Context Engineering 实践经验，了解 Compaction、Tool Call Offloading、Progressive Disclosure 等上下文管理策略；\n4.了解 RAG、Function Calling、Code Interpreter 等技术的原理与落地方式；\n5.理解 Agent Harness 架构，能落地编排、上下文管理、工具集成、验证等核心模块。",
"skills": [AI生成
"PostgreSQL",
"Redis",
"React",
"Go",
"检索增强生成"
],
"preferred_qualifications": "未披露",
"job_highlights": "未披露"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=2096941304775884800"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "2096941304775884800",
"post_date": "2026-09-14",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=2096941304775884800"
},
"fulltext": "腾讯游戏-AI agent开发-数据产品方向\n1.参与开发部门内数据产品，推进数据分析、数据管理与数据应用平台的功能迭代与工程落地；\r\n2.负责业务场景下数据产品的开发与优化，包括但不限于数据采集、数据处理、数据分析、数据可视化及数据应用等产品的数据能力建设与工作流整合；\r\n3.持续调研数据产品、数据分析及 AI+Data 等领域的前沿技术，探索数据智能、自动化分析、指标体系、数据资产管理等方向的应用，并评估可行性推动落地；\r\n4.与用研及业务团队协作，理解业务需求和数据使用场景，负责数据产品的方案设计与技术实现，将数据能力深度融入业务工作流，提升数据获取、分析与决策效率。\n1.熟悉后端开发及常用中间件（Node.js / Go / PostgreSQL / Redis 等）；\n2.熟悉现代前端技术栈（React / Next.js / shadcn/ui / Tailwind CSS 等），具备组件化开发能力；\n3.有 Prompt Engineering / Context Engineering 实践经验，了解 Compaction、Tool Call Offloading、Progressive Disclosure 等上下文管理策略；\n4.了解 RAG、Function Calling、Code Interpreter 等技术的原理与落地方式；\n5.理解 Agent Harness 架构，能落地编排、上下文管理、工具集成、验证等核心模块。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T009",
"std_aux_codes": [
"T002",
"T003"
],
"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
}
}