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    "job": {
        "job_title": "工业AI Agent工程师（工程设计方向）",
        "job_level": "高级",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
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        "location": "北京·朝阳区·朝外",
        "work_mode": "现场办公",AI生成
        "job_category": "AI应用软件工程师"AI生成
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    "company": {
        "company_name": "北京智慧恒星科技",
        "company_industry": "互联网",
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        "company_description": "我们是一家全球领先的互联网科技公司，专注于AIGC大模型与应用的创新，并构建AI影视全流程开发生产。我们不仅构建了全球首个“AI创作+社区分享”双核心驱动的AIGC平台，更在关键技术节点上引领行业——比美国Sora 2早两个月推出同级别模型，并率先发布了全球首个影视级AI Agent。公司核心团队由来自阿里、腾讯、字节、华为、甲骨文等顶尖企业的顶尖人才组成，技术底蕴深厚，创新文化开放。我们正处高速成长期，致力于用AI技术赋能创作，构建下一代内容生态。打造AI短漫剧领域的Netflix."
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    "compensation": {
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            "min": 30000,
            "max": 50000,
            "currency": "元",
            "cycle": "月"
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        "benefits": "底薪加提成 | 股票期权 | 绩效奖金 | 保底工资 | 团建聚餐 | 员工旅游 | 带薪年假 | 五险一金"
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    "requirements": {
        "working_years": 5,
        "degree": "本科",
        "language": "中文",AI生成
        "visa_support": "",
        "responsibilities": "一、岗位介绍\n我们正在打造国内领先的工业行业AI Agent平台，基于大语⾔模型（LLM）、AI Agent、多智能体协同（Multi-Agent）、RAG、MCP（Model Context Protocol）等AI技术，构建覆盖⼯程设计、设备选型、BOM⾃动生成、安全审核、工程⽂档生成、生产制造等核心业务场景的企业级智能体平台。\n该岗位是连接工业行业工程设计与AI智能体研发的核心岗位，要求候选人既具备扎实的工业工程设计经验，又能够参与AI Agent产品设计与开发，与算法、产品及研发团队共同打造行业领先的智能工程设计平台。\n二、岗位职责\n1、AI Agent设计与开发\n负责工业行业AI Agent平台核心能力建设，包括：\n负责工程设计Agent、设备选型Agent、BOM Agent、安全审核Agent、文档生成Agent等智能体的设计与开发；\n基于 LangGraph、AutoGen、CrewAI 等框架构建多Agent协同系统，实现复杂工程任务的规划、拆解、执行与协同；\n开发 MCP Server、Tools、Skills 等能力组件，对接 CAD、ERP、OA、MES 等企业系统，实现Agent与业务系统协同；\n设计 Agent Memory、Planning、Workflow、Tool Calling 等核心能力，持续优化Agent推理能力及执行效率。\n2、工业工程设计能力建设\n结合行业工程经验，建设AI工程设计能力，包括：\n工艺流程设计与优化；\n工艺布置设计；\n设备智能选型；\n公用工程计算；\n工程规则与安全规范校验；\n工程方案自动生成；\nBOM自动生成；\n工程文档自动生成。\n负责将工程设计经验、行业规范及专家知识沉淀为AI可理解、可推理、可执行的工程规则体系。\n3、AI平台研发\n参与AI Agent平台核心能力建设，包括：\nPrompt Engineering；\nFunction Calling / Tool Calling；\nMCP协议开发；\nWorkflow编排；\nAgent Orchestration；\n工程语义理解与工程推理；\nRAG知识库建设；\n工程知识图谱建设；\n企业级Agent应用开发。\n三、岗位要求\n1、行业经验\n满足以下条件之一：\n5年以上民爆行业工程设计、工艺设计或工程实施经验；\n熟悉乳化炸药、导爆管、现场混装炸药等生产线设计；\n熟悉工程方案设计、设备选型、公用工程设计及工程项目实施流程；\n熟悉工业行业工程设计规范、安全规范及相关国家、行业标准。\n2、技术能力\n具备以下一项或多项能力：\n熟悉 Python 或 Java，具备良好的编码能力；\n熟悉 LangGraph、LangChain、AutoGen、CrewAI 等 Agent开发框架；\n熟悉 Prompt Engineering、RAG、Function Calling、Tool Calling 等大模型应用开发技术；\n了解 MCP（Model Context Protocol）或具备企业AI Agent项目开发经验；\n具备良好的系统设计能力，主持过头部工业企业产品智能体系统的架构设计经验，能够独立完成Agent应用设计与开发。\n四、优先条件（加分项）\n满足以下任意条件者优先：\n熟悉 AutoCAD 二次开发及 CAD、ERP、MES、OA 等企业系统集成；\n参与过工业互联网、智能制造、数字化工厂或工业软件相关项目；\n熟悉工业行业工程设计标准、设备选型、安全联锁及防爆设计规范；\n参与过 AI Agent、大模型应用、RAG知识库、MCP Server 或多Agent系统开发；\n有工程知识建模、知识图谱建设或行业知识库建设经验；\n具有良好的跨团队沟通能力，能够与工程、算法及软件研发团队高效协作。",
        "requirements_text": "",
        "skills": [AI生成
            "业务理解与场景抽象",
            "产品方案与功能设计",
            "Agent系统构建",
            "Prompt工程",
            "RAG与检索增强",
            "Workflow与任务编排",
            "工具调用/MCP",
            "上下文/知识工程",
            "行业理解与业务诊断",
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            "客户定制与二次开发",
            "系统集成与接口对接",
            "实施交付与验收",
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            "跨部门/跨团队协作",
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        "preferred_qualifications": "",
        "job_highlights": "5-10年 | 本科"
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        "recruiter_name": "张馨可",
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