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    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "AI全栈交付工程师",
        "job_level": "中级",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "",
        "location": "漯河·源汇区·昌建广场",
        "work_mode": "现场办公",AI生成
        "job_category": "AI应用实施工程师"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "深圳传申弘安智能",
        "company_industry": "人工智能",
        "company_size": "100-499人",
        "company_website": "",
        "company_description": "传申弘安智能 | 国内领先的电力行业 AI 智能体服务商"
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": 8000,
            "max": 13000,
            "currency": "元",
            "cycle": "月"
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        "benefits": "带薪年假 | 五险一金 | 零食下午茶"
    },
    "requirements": {
        "working_years": 3,
        "degree": "本科",
        "language": "中文",AI生成
        "visa_support": "",
        "responsibilities": "AI全栈交付工程师\nbase许昌\n一、信息化系统全流程开发\n参与企业级信息化系统的需求分析、架构设计及核心功能开发，完成从需求拆解到上线交付的全链路交付\n负责后端业务逻辑、API接口及数据库的规划、开发与性能优化，保障系统的高可⽤与⾼并发\n参与前端页⾯开发与交互优化，具备独立完成前后端联调与适配的能力\n⼆、工程化开发与基础设施\n参与项目工程化体系建设，包括CI/CD流水线搭建、代码规范制定、自动化测试覆盖及代码质量门禁\n熟悉Docker容器化部署，参与Kubernetes等编排工具下的服务治理与运维监控\n负责项目开发环境、测试环境及生产环境的搭建、配置管理与持续优化\n熟练使用Git进行分支管理与版本控制，推动团队代码协作规范\n 三、智能体（Agent）系统研发\n参与公司自研智能体平台（CobraFlow）的功能迭代与能力扩展\n参与Agent工作流编排、工具链集成、知识库对接及多模态交互能力的研发\n探索LLM在行业信息化系统中的落地场景，包括智能问答、文档生成、数据洞察等\n 四、文档与协作\n负责系统设计文档、接口文档及部署文档的编写与维护\n高效对接业务方与产品团队，准确理解需求并转化为可落地的技术方案\n积极参与技术分享与团队建设，推动团队技术能力持续提升",
        "requirements_text": "一、专业技能\n本科及以上学历，计算机相关专业，掌握计算机网络、操作系统、数据结构与算法等核心基础知识\n熟练掌握至少一门后端语言（Java / Python / Go），具备扎实的编码能力与良好的代码规范意识\n深入理解关系型数据库（MySQL / PostgreSQL）设计，熟悉SQL优化、索引策略及事务管理，了解Redis等NoSQL组件的使用场景\n熟悉Linux操作系统，具备Docker容器化部署经验，有Kubernetes使用经验者优先\n了解前端基础技术栈（HTML / CSS / JavaScript / TypeScript），熟悉至少一种前端框架（Vue / React）者优先\n 二、工程化能力（重点）\n具备企业级信息化系统开发经验，参与过完整的信息化项目生命周期（需求→设计→开发→测试→部署→运维）\n深入理解工程化开发流程，有CI/CD流水线搭建与维护的实践经验\n熟悉RESTful API设计规范与微服务架构理念，了解服务间通信与治理方案\n有良好的代码规范意识，能通过静态分析、代码审查、单元测试等手段保障代码质量\n熟悉敏捷开发流程，具备在快速迭代节奏下高效交付的能力\n 三、加分项\n有AI Agent / LLM应用开发经验，了解LangChain、LangGraph等Agent框架，有大模型API调用与Prompt工程实践者优先\n有数据智能、电力能源、政企类信息化项目经验者优先\n熟悉消息队列（Kafka / RabbitMQ）及分布式系统设计者优先\n持有PMP、软考（中级/高级）等相关证书者优先\n有开源项目贡献或技术博客写作习惯者优先",
        "skills": [AI生成
            "需求调研与需求分析",
            "Agent系统构建",
            "Prompt工程",
            "Workflow与任务编排",
            "上下文/知识工程",
            "多模态AI应用",
            "SQL与数据探查",
            "技术可行性与系统架构",
            "系统集成与接口对接",
            "部署上线与环境配置",
            "编程与代码实现",
            "前后端/全栈开发",
            "分布式/微服务系统设计",
            "API/SDK与开放平台开发",
            "数据库/缓存/向量库",
            "Linux/DevOps/CI-CD",
            "团队管理与组织建设",
            "政务/公共事业知识",
            "软件测试与质量工程"
        ],
        "preferred_qualifications": "",
        "job_highlights": "3-5年 | 本科"
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    "contact": {
        "recruiter_name": "刘先生",
        "contact_methods": [
            {
                "type": "apply_link",
                "value": "https://www.zhipin.com/job_detail/5a033a838d7989bc0ndz29m1GFZW.html"
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    },
    "posting": {
        "posting_id": "5a033a838d7989bc0ndz29m1GFZW",
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        "update_date": "",
        "job_url": "https://www.zhipin.com/job_detail/5a033a838d7989bc0ndz29m1GFZW.html"
    },
    "fulltext": "AI全栈交付工程师\nbase许昌\n一、信息化系统全流程开发\n参与企业级信息化系统的需求分析、架构设计及核心功能开发，完成从需求拆解到上线交付的全链路交付\n负责后端业务逻辑、API接口及数据库的规划、开发与性能优化，保障系统的高可⽤与⾼并发\n参与前端页⾯开发与交互优化，具备独立完成前后端联调与适配的能力\n⼆、工程化开发与基础设施\n参与项目工程化体系建设，包括CI/CD流水线搭建、代码规范制定、自动化测试覆盖及代码质量门禁\n熟悉Docker容器化部署，参与Kubernetes等编排工具下的服务治理与运维监控\n负责项目开发环境、测试环境及生产环境的搭建、配置管理与持续优化\n熟练使用Git进行分支管理与版本控制，推动团队代码协作规范\n 三、智能体（Agent）系统研发\n参与公司自研智能体平台（CobraFlow）的功能迭代与能力扩展\n参与Agent工作流编排、工具链集成、知识库对接及多模态交互能力的研发\n探索LLM在行业信息化系统中的落地场景，包括智能问答、文档生成、数据洞察等\n 四、文档与协作\n负责系统设计文档、接口文档及部署文档的编写与维护\n高效对接业务方与产品团队，准确理解需求并转化为可落地的技术方案\n积极参与技术分享与团队建设，推动团队技术能力持续提升\n\n任职要求\n 一、专业技能\n本科及以上学历，计算机相关专业，掌握计算机网络、操作系统、数据结构与算法等核心基础知识\n熟练掌握至少一门后端语言（Java / Python / Go），具备扎实的编码能力与良好的代码规范意识\n深入理解关系型数据库（MySQL / PostgreSQL）设计，熟悉SQL优化、索引策略及事务管理，了解Redis等NoSQL组件的使用场景\n熟悉Linux操作系统，具备Docker容器化部署经验，有Kubernetes使用经验者优先\n了解前端基础技术栈（HTML / CSS / JavaScript / TypeScript），熟悉至少一种前端框架（Vue / React）者优先\n 二、工程化能力（重点）\n\n具备企业级信息化系统开发经验，参与过完整的信息化项目生命周期（需求→设计→开发→测试→部署→运维）\n深入理解工程化开发流程，有CI/CD流水线搭建与维护的实践经验\n熟悉RESTful API设计规范与微服务架构理念，了解服务间通信与治理方案\n有良好的代码规范意识，能通过静态分析、代码审查、单元测试等手段保障代码质量\n熟悉敏捷开发流程，具备在快速迭代节奏下高效交付的能力\n\n 三、加分项\n有AI Agent / LLM应用开发经验，了解LangChain、LangGraph等Agent框架，有大模型API调用与Prompt工程实践者优先\n有数据智能、电力能源、政企类信息化项目经验者优先\n熟悉消息队列（Kafka / RabbitMQ）及分布式系统设计者优先\n持有PMP、软考（中级/高级）等相关证书者优先\n有开源项目贡献或技术博客写作习惯者优先"
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