JD数据
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "国际化广告高级算法工程师-App Ads与游戏(北京/上海)",
"job_level": "高级",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "研发"AI生成
},
"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、负责广告投放中定向、召回、粗排、精排、出价各个阶段模型和策略的改进,极致优化变现效率和客户体验;\n2、利用业界的手段,持续优化深度转化模型,极致提升LTV、付费率、留存率的预估准确度;\n3、探索并落地联邦学习、多方计算等前沿技术,持续提升隐私保护环境下的广告投放效果;\n4、深入了解行业痛点,利用策略和模型的手段,从广告主诉求视角出发,探索最新的商业变现技术和商业产品设计。",
"requirements_text": "1、良好的数据结构、数理统计和概率论等基础;优秀的编码能力,熟练掌握C++/Go更佳;\n2、扎实的机器学习/深度学习理论基础,熟练掌握至少一种主流深度学习编程框架;\n3、较好的产品意识,愿意将产品效果作为工作最重要的驱动因素;\n4、有deep model在广告和推荐业务经验者优先。",
"skills": [AI生成
"C++",
"机器学习",
"深度学习",
"数据结构"
],
"preferred_qualifications": "4、有deep model在广告和推荐业务经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7225929779840829752/detail"
}
]
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"posting": {
"posting_id": "7225929779840829752",
"post_date": "2023-04-25",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7225929779840829752/detail"
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"fulltext": "国际化广告高级算法工程师-App Ads与游戏(北京/上海)\n职位描述\n1、负责广告投放中定向、召回、粗排、精排、出价各个阶段模型和策略的改进,极致优化变现效率和客户体验;\n2、利用业界的手段,持续优化深度转化模型,极致提升LTV、付费率、留存率的预估准确度;\n3、探索并落地联邦学习、多方计算等前沿技术,持续提升隐私保护环境下的广告投放效果;\n4、深入了解行业痛点,利用策略和模型的手段,从广告主诉求视角出发,探索最新的商业变现技术和商业产品设计。\n\n职位要求\n1、良好的数据结构、数理统计和概率论等基础;优秀的编码能力,熟练掌握C++/Go更佳;\n2、扎实的机器学习/深度学习理论基础,熟练掌握至少一种主流深度学习编程框架;\n3、较好的产品意识,愿意将产品效果作为工作最重要的驱动因素;\n4、有deep model在广告和推荐业务经验者优先。\n1、负责广告投放中定向、召回、粗排、精排、出价各个阶段模型和策略的改进,极致优化变现效率和客户体验;\n2、利用业界的手段,持续优化深度转化模型,极致提升LTV、付费率、留存率的预估准确度;\n3、探索并落地联邦学习、多方计算等前沿技术,持续提升隐私保护环境下的广告投放效果;\n4、深入了解行业痛点,利用策略和模型的手段,从广告主诉求视角出发,探索最新的商业变现技术和商业产品设计。\n1、良好的数据结构、数理统计和概率论等基础;优秀的编码能力,熟练掌握C++/Go更佳;\n2、扎实的机器学习/深度学习理论基础,熟练掌握至少一种主流深度学习编程框架;\n3、较好的产品意识,愿意将产品效果作为工作最重要的驱动因素;\n4、有deep model在广告和推荐业务经验者优先。"
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