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    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "高级后端开发工程师-开发者服务",
        "job_level": "高级",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "未披露",
        "location": "上海",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "后端"AI生成
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    "company": {
        "company_name": "字节跳动",
        "company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "bytedance.com",
        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
    },
    "compensation": {
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        "benefits": "未披露"
    },
    "requirements": {
        "working_years": 1,
        "degree": "本科及以上学历",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1、利用大模型、数据挖掘等技术从需求、代码、MR、部署工单等研发数据资产中，构建起软件工程的业务、系统、部署架构，以全新的软件工程视角对传统研发效能基于数字的度量、分析进行价值扩展，帮助研发团队看清目标、战略，工程实施，系统运行状态，辅助研发团队提升软件工程研发效能；\n2、搭建配套数据任务系统，能够高效处理大规模数据查询场景（包含优先级、Quota管理等）；\n3、保障系统数据正确性、数据安全、性能、稳定性等工程能力高质量交付。",
        "requirements_text": "1、本科及以上学历，1-3年后端研发经验，具备良好的业务沟通和分析解决问题的能力；\n2、扎实的数据结构与算法，熟悉Linux操作系统；熟悉Golang、Python等开发语言及数据处理框架；\n3、熟悉MySQL、ClickHouse、Doris等技术，以及Redis、RocketMQ、Kafka、ETCD等开源组件；\n4、在数据分析、智能BI等领域有开发经验，熟悉数据可视化、查询优化、数据仓库者优先；\n5、掌握领域驱动设计(DDD)，软件工程、研发效能度量等理论知识，在效能度量领域有方法论沉淀，如设计过架构健康度评分模型。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "Golang",
            "MySQL",
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            "ClickHouse",
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            "Kafka",
            "数据结构",
            "数据分析",
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        ],
        "preferred_qualifications": "4、在数据分析、智能BI等领域有开发经验，熟悉数据可视化、查询优化、数据仓库者优先",
        "job_highlights": "未披露"
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    "fulltext": "高级后端开发工程师-开发者服务\n职位描述\n1、利用大模型、数据挖掘等技术从需求、代码、MR、部署工单等研发数据资产中，构建起软件工程的业务、系统、部署架构，以全新的软件工程视角对传统研发效能基于数字的度量、分析进行价值扩展，帮助研发团队看清目标、战略，工程实施，系统运行状态，辅助研发团队提升软件工程研发效能；\n2、搭建配套数据任务系统，能够高效处理大规模数据查询场景（包含优先级、Quota管理等）；\n3、保障系统数据正确性、数据安全、性能、稳定性等工程能力高质量交付。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历，1-3年后端研发经验，具备良好的业务沟通和分析解决问题的能力；\n2、扎实的数据结构与算法，熟悉Linux操作系统；熟悉Golang、Python等开发语言及数据处理框架；\n3、熟悉MySQL、ClickHouse、Doris等技术，以及Redis、RocketMQ、Kafka、ETCD等开源组件；\n4、在数据分析、智能BI等领域有开发经验，熟悉数据可视化、查询优化、数据仓库者优先；\n5、掌握领域驱动设计(DDD)，软件工程、研发效能度量等理论知识，在效能度量领域有方法论沉淀，如设计过架构健康度评分模型。\n1、利用大模型、数据挖掘等技术从需求、代码、MR、部署工单等研发数据资产中，构建起软件工程的业务、系统、部署架构，以全新的软件工程视角对传统研发效能基于数字的度量、分析进行价值扩展，帮助研发团队看清目标、战略，工程实施，系统运行状态，辅助研发团队提升软件工程研发效能；\n2、搭建配套数据任务系统，能够高效处理大规模数据查询场景（包含优先级、Quota管理等）；\n3、保障系统数据正确性、数据安全、性能、稳定性等工程能力高质量交付。\n1、本科及以上学历，1-3年后端研发经验，具备良好的业务沟通和分析解决问题的能力；\n2、扎实的数据结构与算法，熟悉Linux操作系统；熟悉Golang、Python等开发语言及数据处理框架；\n3、熟悉MySQL、ClickHouse、Doris等技术，以及Redis、RocketMQ、Kafka、ETCD等开源组件；\n4、在数据分析、智能BI等领域有开发经验，熟悉数据可视化、查询优化、数据仓库者优先；\n5、掌握领域驱动设计(DDD)，软件工程、研发效能度量等理论知识，在效能度量领域有方法论沉淀，如设计过架构健康度评分模型。"
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