主分类：软件测试与质量工程
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "企业微信-测试开发工程师-AI测试提效方向",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "WXG",
"location": "广州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
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"company": {
"company_name": "腾讯",
"company_industry": "互联网 / 科技 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "tencent.com",
"company_description": "腾讯是一家互联网和科技公司，业务覆盖通信与社交、数字内容、游戏、金融科技、企业服务、云计算与人工智能等方向。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 2,
"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1.负责企业微信协作应用相关的测试开发工作，包括测试计划设计、用例开发、测试执行、bug 分析及跟踪；\n2.开发与维护自动化测试框架及用例转化运行，提升测试效率和质量；\n3.探索并落地自动化评测与模型缺陷归因机制，深入分析测试与评测过程中的问题，定位根本原因，推动问题解决；\n4.持续优化测试与评测流程、方法和工具，提升团队测试效能；\n5.参与技术攻关，解决复杂测试与评测问题，积极推动测试技术创新。",
"requirements_text": "1.本科及以上学历，计算机相关专业（有机器学习/评测相关背景者优先）；\n2.2年以上测试开发相关工作经验；\n3.熟练掌握 Python，具有自动化测试框架设计经验；\n4.熟悉 Linux/Unix 操作系统，熟练使用 Shell 及常用命令行工具；\n5.熟悉软件测试流程，能独立完成测试计划、用例设计及测试执行；\n6.具备一定机器学习基础，了解主流深度学习模型（CV/NLP/推荐/RL 等），有大模型调优、应用或评测经历者优先；\n7.良好的逻辑思维能力, 数据分析能力，善于分析和解决问题；\n8.具备自驱力，对提升测试与评测效率有持续思考和推动能力。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Linux",
"机器学习",
"深度学习",
"自然语言处理",
"数据分析",
"自动化测试",
"软件测试",
"测试开发",
"解决问题",
"逻辑思维",
"分析能力",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "1.了解深度学习框架（如TensorFlow, PyTorch等），有GPU/CUDA测试经验，有C/C++开发或测试经验；\r\n2.熟悉容器技术（Docker）及CI/CD流水线；\r\n3.优秀的问题解决能力，能够独立设计并实现自动化测试工具和系统；\r\n4.出色的学习能力、抗压能力和高度的责任心；\r\n5.具备良好的沟通能力和团队协作精神，能够有效推动跨团队合作。",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"posting": {
"posting_id": "2098283820326502400",
"post_date": "2026-09-14",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=2098283820326502400"
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"fulltext": "企业微信-测试开发工程师-AI测试提效方向\n1.负责企业微信协作应用相关的测试开发工作，包括测试计划设计、用例开发、测试执行、bug 分析及跟踪；\n2.开发与维护自动化测试框架及用例转化运行，提升测试效率和质量；\n3.探索并落地自动化评测与模型缺陷归因机制，深入分析测试与评测过程中的问题，定位根本原因，推动问题解决；\n4.持续优化测试与评测流程、方法和工具，提升团队测试效能；\n5.参与技术攻关，解决复杂测试与评测问题，积极推动测试技术创新。\n1.本科及以上学历，计算机相关专业（有机器学习/评测相关背景者优先）；\n2.2年以上测试开发相关工作经验；\n3.熟练掌握 Python，具有自动化测试框架设计经验；\n4.熟悉 Linux/Unix 操作系统，熟练使用 Shell 及常用命令行工具；\n5.熟悉软件测试流程，能独立完成测试计划、用例设计及测试执行；\n6.具备一定机器学习基础，了解主流深度学习模型（CV/NLP/推荐/RL 等），有大模型调优、应用或评测经历者优先；\n7.良好的逻辑思维能力, 数据分析能力，善于分析和解决问题；\n8.具备自驱力，对提升测试与评测效率有持续思考和推动能力。\n1.了解深度学习框架（如TensorFlow, PyTorch等），有GPU/CUDA测试经验，有C/C++开发或测试经验；\r\n2.熟悉容器技术（Docker）及CI/CD流水线；\r\n3.优秀的问题解决能力，能够独立设计并实现自动化测试工具和系统；\r\n4.出色的学习能力、抗压能力和高度的责任心；\r\n5.具备良好的沟通能力和团队协作精神，能够有效推动跨团队合作。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T022",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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