主分类:搜索推荐与业务决策算法研发
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "反洗钱风险分析师(成都)",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "CDG",
"location": "成都",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "产品"AI生成
},
"company": {
"company_name": "腾讯",
"company_industry": "互联网 / 科技 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "tencent.com",
"company_description": "腾讯是一家互联网和科技公司,业务覆盖通信与社交、数字内容、游戏、金融科技、企业服务、云计算与人工智能等方向。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": 3,
"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1.通过数据分析识别洗钱风险,挖掘洗钱特征,发现新型洗钱手法;\n2.分析业务场景风险,通过机器学习与数据挖掘等技术手段,识别支付领域各类违法犯罪风险;\n3.搭建风险特征体系,提升风险识别效率。",
"requirements_text": "1.3年以上大数据建模、数据挖掘、洗钱风险分析的相关经验;\r\n2.有参与过反洗钱可疑交易监测分析相关的AI项目建设经验优先,如智能分析、智能尽调等项目;\r\n3.熟练使用SQL,具备数据分析能力,能够从数据得到结论;\r\n4.熟悉支付领域常见的风险,包括身份风险、行为风险、交易风险等;\r\n5.熟悉主要的反洗钱、支付法律法规,有从事反洗钱、支付风险模型工作经历者优先;\r\n6.主动性强,沟通协调能力强,抗压能力强。",
"skills": [AI生成
"SQL",
"数据分析",
"数据挖掘",
"沟通协调",
"沟通能力",
"分析能力",
"建模"
],
"preferred_qualifications": "2.有参与过反洗钱可疑交易监测分析相关的AI项目建设经验优先,如智能分析、智能尽调等项目;5.熟悉主要的反洗钱、支付法律法规,有从事反洗钱、支付风险模型工作经历者优先",
"job_highlights": "未披露"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=2099328268086984704"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "2099328268086984704",
"post_date": "2026-09-15",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=2099328268086984704"
},
"fulltext": "反洗钱风险分析师(成都)\n1.通过数据分析识别洗钱风险,挖掘洗钱特征,发现新型洗钱手法;\n2.分析业务场景风险,通过机器学习与数据挖掘等技术手段,识别支付领域各类违法犯罪风险;\n3.搭建风险特征体系,提升风险识别效率。\n1.3年以上大数据建模、数据挖掘、洗钱风险分析的相关经验;\r\n2.有参与过反洗钱可疑交易监测分析相关的AI项目建设经验优先,如智能分析、智能尽调等项目;\r\n3.熟练使用SQL,具备数据分析能力,能够从数据得到结论;\r\n4.熟悉支付领域常见的风险,包括身份风险、行为风险、交易风险等;\r\n5.熟悉主要的反洗钱、支付法律法规,有从事反洗钱、支付风险模型工作经历者优先;\r\n6.主动性强,沟通协调能力强,抗压能力强。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T011",
"std_aux_codes": [],
"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
}
}