主分类：AI训练推理与计算优化
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "TIONE-高级后台研发工程师-上海/杭州/深圳/北京",
"job_level": "高级",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "CSIG",
"location": "上海",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
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"company": {
"company_name": "腾讯",
"company_industry": "互联网 / 科技 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "tencent.com",
"company_description": "腾讯是一家互联网和科技公司，业务覆盖通信与社交、数字内容、游戏、金融科技、企业服务、云计算与人工智能等方向。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
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"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 3,
"degree": "大学本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1.负责腾讯云 AI 平台大模型推理服务的平台化建设：模型接入与版本管理、服务编排与一键部署、弹性扩缩容、流量调度与多租户隔离、灰度发布与容灾切换；\r\n2.负责主流推理引擎的服务化部署与调优：完成引擎封装与参数调优（并行策略、批处理调度、KV Cache 与前缀缓存、量化模型加载等），持续优化 TTFT、TPOT、吞吐与单位 token 成本；\r\n3.负责推理链路的稳定性与可观测性：指标采集与看板建设、容量评估与压测、SLO 保障、故障定位与根因分析；\r\n4.参与异构算力部署适配（NVIDIA / AMD / 国产加速卡）及新技术落地（长上下文、多模态推理、PD 分离、多级缓存等），持续提升业务指标。",
"requirements_text": "1.大学本科及以上学历，计算机相关专业，3 年以上后台研发经验；熟悉 Linux 操作系统，熟练掌握 Go、Python 等开发语言；\r\n2.熟练掌握容器与云原生技术栈（Docker / Kubernetes ），具备 GPU 集群上服务编排与资源调度的实践经验；\r\n3.熟悉高并发、高可用分布式系统的设计与运营，掌握限流、熔断、优雅上下线等服务治理手段；熟悉 HTTP、gRPC、SSE 等协议，具备流式长连接场景下的问题定位能力；\r\n4.具备良好的沟通表达能力及团队协作精神，有较强的主动性、责任心与执行力，能独立承担任务并具备系统进度把控能力；\r\n5.加分项：了解 vLLM、SGLang 等推理引擎的核心机制（连续批处理、PagedAttention、前缀缓存、TP/PP 并行、PD 分离等），有部署、调优或性能定位经验。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Linux",
"Docker",
"Kubernetes",
"分布式系统",
"团队协作",
"沟通表达",
"Go"
],
"preferred_qualifications": "5.加分项：了解 vLLM、SGLang 等推理引擎的核心机制（连续批处理、PagedAttention、前缀缓存、TP/PP 并行、PD 分离等），有部署、调优或性能定位经验",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"value": "https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=2099328402279546880"
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"posting": {
"posting_id": "2099328402279546880",
"post_date": "2026-09-14",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=2099328402279546880"
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"fulltext": "TIONE-高级后台研发工程师-上海/杭州/深圳/北京\n在腾讯，后台开发工程师不仅是“又快又稳”的问题解决专家，更是生态共创者。你将与技术团队一同沉淀优质代码，让它成为我们共有的宝贵资产。在不同的业务场景和技术发展阶段，你的架构思维也将帮助更多协作团队拓展新的思考。我们也珍视你的挑战精神，同时欢迎你一起参与团队愿景、文化和产品方向的探讨。\n1.负责腾讯云 AI 平台大模型推理服务的平台化建设：模型接入与版本管理、服务编排与一键部署、弹性扩缩容、流量调度与多租户隔离、灰度发布与容灾切换；\r\n2.负责主流推理引擎的服务化部署与调优：完成引擎封装与参数调优（并行策略、批处理调度、KV Cache 与前缀缓存、量化模型加载等），持续优化 TTFT、TPOT、吞吐与单位 token 成本；\r\n3.负责推理链路的稳定性与可观测性：指标采集与看板建设、容量评估与压测、SLO 保障、故障定位与根因分析；\r\n4.参与异构算力部署适配（NVIDIA / AMD / 国产加速卡）及新技术落地（长上下文、多模态推理、PD 分离、多级缓存等），持续提升业务指标。\n1.大学本科及以上学历，计算机相关专业，3 年以上后台研发经验；熟悉 Linux 操作系统，熟练掌握 Go、Python 等开发语言；\r\n2.熟练掌握容器与云原生技术栈（Docker / Kubernetes ），具备 GPU 集群上服务编排与资源调度的实践经验；\r\n3.熟悉高并发、高可用分布式系统的设计与运营，掌握限流、熔断、优雅上下线等服务治理手段；熟悉 HTTP、gRPC、SSE 等协议，具备流式长连接场景下的问题定位能力；\r\n4.具备良好的沟通表达能力及团队协作精神，有较强的主动性、责任心与执行力，能独立承担任务并具备系统进度把控能力；\r\n5.加分项：了解 vLLM、SGLang 等推理引擎的核心机制（连续批处理、PagedAttention、前缀缓存、TP/PP 并行、PD 分离等），有部署、调优或性能定位经验。",
"standard_classification": {
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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