主分类：AI训练推理与计算优化
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "腾讯云-MaaS平台近线/离线推理研发专家",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "CSIG",
"location": "深圳",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
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"company": {
"company_name": "腾讯",
"company_industry": "互联网 / 科技 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "tencent.com",
"company_description": "腾讯是一家互联网和科技公司，业务覆盖通信与社交、数字内容、游戏、金融科技、企业服务、云计算与人工智能等方向。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 2,
"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1.负责离线推理（Batch Inference）平台架构：任务调度、断点续跑、优先级队列、弹性伸缩；\n2.负责推理吞吐与成本优化：PD分离架构、推理引擎（vLLM/SGLang/TensorRT-LLM 等）选型与调优、量化策略落地；\n3.负责离线与在线推理的资源复用与错峰调度，持续提升整体GPU利用率；\n4.建设离线推理的SLA体系与成本核算模型，支撑Token单价竞争力；\n5.对接数据合成、模型评测、蒸馏等大规模离线Token消耗场景，形成业务闭环。",
"requirements_text": "1.本科及以上学历，计算机相关专业，2年以上相关工作经验；\n2.3年以上系统或推理基础设施经验，有大规模分布式系统或LLM推理优化的生产实践；\n3.深入理解主流推理引擎架构，有量化、调度或serving性能调优的实际落地案例；\n4.有从 0 到 1 搭建近线/离线推理或批处理平台经验者优先；\n5.较好的主动性和责任心。",
"skills": [AI生成
"分布式系统",
"性能调优"
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"preferred_qualifications": "4.有从 0 到 1 搭建近线/离线推理或批处理平台经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"posting": {
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"fulltext": "腾讯云-MaaS平台近线/离线推理研发专家\n“用户为本，科技向善”，是写在每位腾讯产品人心中的一句箴言。在互联网浪潮中，大众的生活已被深刻地改变，如何为用户创造价值、创造怎样的价值，需要每位产品人花费更长时间去体会与探索。在这里，你将与同样关注细节、关注本质、关注美好的同事一道，开启你的创造性工作。\n1.负责离线推理（Batch Inference）平台架构：任务调度、断点续跑、优先级队列、弹性伸缩；\n2.负责推理吞吐与成本优化：PD分离架构、推理引擎（vLLM/SGLang/TensorRT-LLM 等）选型与调优、量化策略落地；\n3.负责离线与在线推理的资源复用与错峰调度，持续提升整体GPU利用率；\n4.建设离线推理的SLA体系与成本核算模型，支撑Token单价竞争力；\n5.对接数据合成、模型评测、蒸馏等大规模离线Token消耗场景，形成业务闭环。\n1.本科及以上学历，计算机相关专业，2年以上相关工作经验；\n2.3年以上系统或推理基础设施经验，有大规模分布式系统或LLM推理优化的生产实践；\n3.深入理解主流推理引擎架构，有量化、调度或serving性能调优的实际落地案例；\n4.有从 0 到 1 搭建近线/离线推理或批处理平台经验者优先；\n5.较好的主动性和责任心。",
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