主分类：云基础设施与系统软件研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "腾讯云-云原生产品高级技术专家(容器/Agent方向)",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "CSIG",
"location": "深圳",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
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"company": {
"company_name": "腾讯",
"company_industry": "互联网 / 科技 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "tencent.com",
"company_description": "腾讯是一家互联网和科技公司，业务覆盖通信与社交、数字内容、游戏、金融科技、企业服务、云计算与人工智能等方向。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 2,
"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1.负责 TKE、TKE Serverless、SCF、AgentCluster 等云原生及 Agent 基础设施产品的架构设计与核心研发，持续提升产品的性能、弹性、稳定性和资源竞争力；\r\n2.参与 AgentCluster 产品建设，面向 Agent Sandbox on Kubernetes 场景，打造开放、可扩展、支持 BYOC 的 Agent 运行基础设施，推动云原生技术向 Agent 场景持续演进；\r\n3.深入大规模生产环境和客户真实场景，解决调度、网络、存储、运行时等复杂系统问题，并将共性需求沉淀为标准产品能力；\r\n4.对负责方向的技术方案、核心研发和生产结果负责，推动产品从方案设计、开发验证到规模化上线持续闭环。",
"requirements_text": "1.本科及以上学历，具备扎实的系统工程基础，熟悉 Go、Linux 和 Kubernetes，在容器运行时、调度、网络、存储、虚拟化等至少一个方向具有深入实践；\n2.有大型基础设施或大规模生产系统研发经验，能够独立完成复杂系统的架构设计、核心研发和问题定位，并在性能、可靠性、复杂度和成本之间做出合理判断；\n3.具备AI原生的工作方式，能够借助 AI Agent 扩展个人能力边界，保持 Builder 心态，对复杂问题从判断、方案、实现到生产结果端到端闭环，并持续进化自己的研发方式；\n4.有大规模Kubernetes、Serverless、Agent Sandbox、开放平台或BYOC相关研发经历，或有云原生知名开源项目核心贡献经历者优先。",
"skills": [AI生成
"Linux",
"Kubernetes",
"架构设计",
"可靠性",
"Go",
"智能体开发"
],
"preferred_qualifications": "4.有大规模Kubernetes、Serverless、Agent Sandbox、开放平台或BYOC相关研发经历，或有云原生知名开源项目核心贡献经历者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"posting": {
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"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
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"fulltext": "腾讯云-云原生产品高级技术专家(容器/Agent方向)\n在腾讯，后台开发工程师不仅是“又快又稳”的问题解决专家，更是生态共创者。你将与技术团队一同沉淀优质代码，让它成为我们共有的宝贵资产。在不同的业务场景和技术发展阶段，你的架构思维也将帮助更多协作团队拓展新的思考。我们也珍视你的挑战精神，同时欢迎你一起参与团队愿景、文化和产品方向的探讨。\n1.负责 TKE、TKE Serverless、SCF、AgentCluster 等云原生及 Agent 基础设施产品的架构设计与核心研发，持续提升产品的性能、弹性、稳定性和资源竞争力；\r\n2.参与 AgentCluster 产品建设，面向 Agent Sandbox on Kubernetes 场景，打造开放、可扩展、支持 BYOC 的 Agent 运行基础设施，推动云原生技术向 Agent 场景持续演进；\r\n3.深入大规模生产环境和客户真实场景，解决调度、网络、存储、运行时等复杂系统问题，并将共性需求沉淀为标准产品能力；\r\n4.对负责方向的技术方案、核心研发和生产结果负责，推动产品从方案设计、开发验证到规模化上线持续闭环。\n1.本科及以上学历，具备扎实的系统工程基础，熟悉 Go、Linux 和 Kubernetes，在容器运行时、调度、网络、存储、虚拟化等至少一个方向具有深入实践；\n2.有大型基础设施或大规模生产系统研发经验，能够独立完成复杂系统的架构设计、核心研发和问题定位，并在性能、可靠性、复杂度和成本之间做出合理判断；\n3.具备AI原生的工作方式，能够借助 AI Agent 扩展个人能力边界，保持 Builder 心态，对复杂问题从判断、方案、实现到生产结果端到端闭环，并持续进化自己的研发方式；\n4.有大规模Kubernetes、Serverless、Agent Sandbox、开放平台或BYOC相关研发经历，或有云原生知名开源项目核心贡献经历者优先。",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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