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腾讯云-AgentRuntime高级技术专家(弹性加速方向)

未披露 · 深圳 · 腾讯

主分类:云基础设施与系统软件研发
软件开发与 IT
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "腾讯云-AgentRuntime高级技术专家(弹性加速方向)",
        "job_level": "专家",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "CSIG",
        "location": "深圳",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "技术"AI生成
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    "company": {
        "company_name": "腾讯",
        "company_industry": "互联网 / 科技 / 人工智能",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "tencent.com",
        "company_description": "腾讯是一家互联网和科技公司,业务覆盖通信与社交、数字内容、游戏、金融科技、企业服务、云计算与人工智能等方向。"
    },
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    "requirements": {
        "working_years": 3,
        "degree": "本科及以上学历",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1.负责 AgentRuntime 弹性加速方向的架构设计与核心研发,围绕快速启动、暂停恢复、快照及状态持久化等能力,持续降低 Agent 运行环境的启动和恢复时延;\r\n2.深入镜像分发、按需加载、缓存、存储、MicroVM、Checkpoint/Restore 等关键链路,解决大规模并发启动和恢复场景中的性能、稳定性及资源效率问题;\r\n3.推动相关能力在 AGS、AgentCluster(AGC)等产品和客户场景中规模化落地,持续提升弹性体验和单位资源效率;\r\n4.对负责方向的技术竞争力和生产结果负责,从架构判断、核心研发、性能验证到上线运营持续闭环。",
        "requirements_text": "1.本科及以上学历,具备扎实的操作系统、存储和分布式系统基础,在容器运行时、镜像与数据分发、存储、虚拟化、Checkpoint/Restore等至少一个方向具有深入实践;\n2.有大型基础设施或高并发生产系统研发经验,具备较强的端到端性能分析能力,能够亲自完成核心系统设计和实现;\n3.具备AI原生的工作方式,能够借助 AI Agent 扩展个人能力边界,保持 Builder 心态,对复杂技术问题端到端闭环,并持续进化自己的研发方式;\n4.有大规模 Serverless、Agent Sandbox、MicroVM、镜像加速或状态快照恢复系统生产落地经验,或相关知名开源项目核心贡献经历者优先。",
        "skills": [AI生成
            "分布式系统",
            "分析能力",
            "智能体开发"
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        "preferred_qualifications": "4.有大规模 Serverless、Agent Sandbox、MicroVM、镜像加速或状态快照恢复系统生产落地经验,或相关知名开源项目核心贡献经历者优先",
        "job_highlights": "未披露"
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    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
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    "fulltext": "腾讯云-AgentRuntime高级技术专家(弹性加速方向)\n在腾讯,后台开发工程师不仅是“又快又稳”的问题解决专家,更是生态共创者。你将与技术团队一同沉淀优质代码,让它成为我们共有的宝贵资产。在不同的业务场景和技术发展阶段,你的架构思维也将帮助更多协作团队拓展新的思考。我们也珍视你的挑战精神,同时欢迎你一起参与团队愿景、文化和产品方向的探讨。\n1.负责 AgentRuntime 弹性加速方向的架构设计与核心研发,围绕快速启动、暂停恢复、快照及状态持久化等能力,持续降低 Agent 运行环境的启动和恢复时延;\r\n2.深入镜像分发、按需加载、缓存、存储、MicroVM、Checkpoint/Restore 等关键链路,解决大规模并发启动和恢复场景中的性能、稳定性及资源效率问题;\r\n3.推动相关能力在 AGS、AgentCluster(AGC)等产品和客户场景中规模化落地,持续提升弹性体验和单位资源效率;\r\n4.对负责方向的技术竞争力和生产结果负责,从架构判断、核心研发、性能验证到上线运营持续闭环。\n1.本科及以上学历,具备扎实的操作系统、存储和分布式系统基础,在容器运行时、镜像与数据分发、存储、虚拟化、Checkpoint/Restore等至少一个方向具有深入实践;\n2.有大型基础设施或高并发生产系统研发经验,具备较强的端到端性能分析能力,能够亲自完成核心系统设计和实现;\n3.具备AI原生的工作方式,能够借助 AI Agent 扩展个人能力边界,保持 Builder 心态,对复杂技术问题端到端闭环,并持续进化自己的研发方式;\n4.有大规模 Serverless、Agent Sandbox、MicroVM、镜像加速或状态快照恢复系统生产落地经验,或相关知名开源项目核心贡献经历者优先。",
    "standard_classification": {
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