主分类：Agent系统开发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "腾讯云-AgentRuntime研发高级工程师for AI产品",
"job_level": "高级",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "CSIG",
"location": "深圳",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
},
"company": {
"company_name": "腾讯",
"company_industry": "互联网 / 科技 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "tencent.com",
"company_description": "腾讯是一家互联网和科技公司，业务覆盖通信与社交、数字内容、游戏、金融科技、企业服务、云计算与人工智能等方向。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": 3,
"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1.深入 WorkBuddy、ima、企业微信、小微等腾讯核心 Agent 业务，与业务团队联合完成 AgentRuntime 的方案设计、研发接入、性能优化和生产落地；\r\n2.围绕对话式 Agent、常驻 Agent、长任务及多 Agent 等运行模式，持续建设生命周期管理、状态持久化、暂停恢复、弹性扩缩容、工具执行和网络访问等 Runtime 能力；\r\n3.解决核心业务生产环境中的复杂系统问题，能够跨应用、Kubernetes、容器、MicroVM、网络、存储和调度等多个层次定位并解决根因；\r\n4.从业务专项中识别共性需求，将一次性问题抽象为 AgentRuntime 标准产品能力，在快速支撑业务的同时持续推动平台演进。",
"requirements_text": "1.本科及以上学历，具备扎实的 Linux、Kubernetes、容器及分布式系统基础，熟练掌握 Go、Rust、C/C++ 等至少一门语言，有大型生产系统研发经验；\r\n2.具备较强的复杂问题解决和系统抽象能力，能够跨应用、平台和基础设施多个层次进行问题定位，并通过代码、数据、Trace 和实验形成明确结论；\r\n3.具备 AI原生 的工作方式，能够借助 Coding Agent 扩展个人能力边界，亲自 Build、独立判断，并对复杂需求从问题定义、方案、实现到生产结果端到端负责；\r\n4.有 AI Agent、LLM 应用平台、Agent Sandbox、Serverless 或云原生运行时研发经验，或有大规模在线服务、复杂内部业务共建及基础设施生产保障经历者优先。",
"skills": [AI生成
"C++",
"Rust",
"Linux",
"Kubernetes",
"分布式系统",
"Go",
"大语言模型",
"智能体开发",
"C语言"
],
"preferred_qualifications": "4.有 AI Agent、LLM 应用平台、Agent Sandbox、Serverless 或云原生运行时研发经验，或有大规模在线服务、复杂内部业务共建及基础设施生产保障经历者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"value": "https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=2099353703831224320"
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"posting": {
"posting_id": "2099353703831224320",
"post_date": "2026-09-14",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=2099353703831224320"
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"fulltext": "腾讯云-AgentRuntime研发高级工程师for AI产品\n在腾讯，后台开发工程师不仅是“又快又稳”的问题解决专家，更是生态共创者。你将与技术团队一同沉淀优质代码，让它成为我们共有的宝贵资产。在不同的业务场景和技术发展阶段，你的架构思维也将帮助更多协作团队拓展新的思考。我们也珍视你的挑战精神，同时欢迎你一起参与团队愿景、文化和产品方向的探讨。\n1.深入 WorkBuddy、ima、企业微信、小微等腾讯核心 Agent 业务，与业务团队联合完成 AgentRuntime 的方案设计、研发接入、性能优化和生产落地；\r\n2.围绕对话式 Agent、常驻 Agent、长任务及多 Agent 等运行模式，持续建设生命周期管理、状态持久化、暂停恢复、弹性扩缩容、工具执行和网络访问等 Runtime 能力；\r\n3.解决核心业务生产环境中的复杂系统问题，能够跨应用、Kubernetes、容器、MicroVM、网络、存储和调度等多个层次定位并解决根因；\r\n4.从业务专项中识别共性需求，将一次性问题抽象为 AgentRuntime 标准产品能力，在快速支撑业务的同时持续推动平台演进。\n1.本科及以上学历，具备扎实的 Linux、Kubernetes、容器及分布式系统基础，熟练掌握 Go、Rust、C/C++ 等至少一门语言，有大型生产系统研发经验；\r\n2.具备较强的复杂问题解决和系统抽象能力，能够跨应用、平台和基础设施多个层次进行问题定位，并通过代码、数据、Trace 和实验形成明确结论；\r\n3.具备 AI原生 的工作方式，能够借助 Coding Agent 扩展个人能力边界，亲自 Build、独立判断，并对复杂需求从问题定义、方案、实现到生产结果端到端负责；\r\n4.有 AI Agent、LLM 应用平台、Agent Sandbox、Serverless 或云原生运行时研发经验，或有大规模在线服务、复杂内部业务共建及基础设施生产保障经历者优先。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T009",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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