主分类:商业化产品经理
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "火龙漫剧-商业产品高级经理(北京/深圳)",
"job_level": "高级",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "PCG",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "产品"AI生成
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"company": {
"company_name": "腾讯",
"company_industry": "互联网 / 科技 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "tencent.com",
"company_description": "腾讯是一家互联网和科技公司,业务覆盖通信与社交、数字内容、游戏、金融科技、企业服务、云计算与人工智能等方向。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 3,
"degree": "本科及以上",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1.搭建短剧 App 商业化体系(从 0 到 1 或迭代),设计 IAA 广告 变现模式,对商业化收入、ARPU 负责;\r\n2.设计变现场景与定价;\r\n3.统筹广告平台接入与调优(穿山甲 / 优量汇 / 快手联盟等),优化广告位、展示频次、eCPM 与填充率;\r\n4.建立商业化数据看板与 AB 实验机制,围绕 ARPU、LTV、付费率、ROI 持续迭代;\r\n5.与推荐算法团队协作,设计商业化与内容分发的协同机制,避免变现伤害留存与观看时长;\r\n6.联动增长团队建立「买量—变现」回本模型,输出 ROI 测算与预算建议;\r\n7.持续跟踪竞品商业化策略,输出对标分析与迭代方案。",
"requirements_text": "1.本科及以上,3 年以上互联网产品经验,其中 1–2 年以上内容/工具/游戏类 App 商业化经验;\r\n2.完整参与过一个 App 变现体系的设计与上线,能说清自己负责的模块和对应数据结果,有过管理经验优先;\r\n3.熟悉 IAA / IAP 变现模型,理解 eCPM、ARPU、LTV、ROI、付费率、留存之间的联动关系;\r\n4.熟练使用 SQL 与常见分析工具,能独立取数、做归因与 AB 实验复盘;\r\n5.商业敏感度:算得清「一单位流量值多少钱」,敢在收入与体验之间做取舍;\r\n6.用户洞察:理解内容消费心理与付费决策链路,懂爽点、卡点等设计;\r\n7.数据驱动:用实验和数据说话,不拍脑袋;\r\n8.推动力:能撬动算法、运营、研发多团队落地;\r\n9.自驱抗压:商业化指标硬、见效慢,需要长期打磨。",
"skills": [AI生成
"SQL"
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"preferred_qualifications": "2.完整参与过一个 App 变现体系的设计与上线,能说清自己负责的模块和对应数据结果,有过管理经验优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"posting": {
"posting_id": "2099697941932584960",
"post_date": "2026-09-15",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
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"fulltext": "火龙漫剧-商业产品高级经理(北京/深圳)\n1.搭建短剧 App 商业化体系(从 0 到 1 或迭代),设计 IAA 广告 变现模式,对商业化收入、ARPU 负责;\r\n2.设计变现场景与定价;\r\n3.统筹广告平台接入与调优(穿山甲 / 优量汇 / 快手联盟等),优化广告位、展示频次、eCPM 与填充率;\r\n4.建立商业化数据看板与 AB 实验机制,围绕 ARPU、LTV、付费率、ROI 持续迭代;\r\n5.与推荐算法团队协作,设计商业化与内容分发的协同机制,避免变现伤害留存与观看时长;\r\n6.联动增长团队建立「买量—变现」回本模型,输出 ROI 测算与预算建议;\r\n7.持续跟踪竞品商业化策略,输出对标分析与迭代方案。\n1.本科及以上,3 年以上互联网产品经验,其中 1–2 年以上内容/工具/游戏类 App 商业化经验;\r\n2.完整参与过一个 App 变现体系的设计与上线,能说清自己负责的模块和对应数据结果,有过管理经验优先;\r\n3.熟悉 IAA / IAP 变现模型,理解 eCPM、ARPU、LTV、ROI、付费率、留存之间的联动关系;\r\n4.熟练使用 SQL 与常见分析工具,能独立取数、做归因与 AB 实验复盘;\r\n5.商业敏感度:算得清「一单位流量值多少钱」,敢在收入与体验之间做取舍;\r\n6.用户洞察:理解内容消费心理与付费决策链路,懂爽点、卡点等设计;\r\n7.数据驱动:用实验和数据说话,不拍脑袋;\r\n8.推动力:能撬动算法、运营、研发多团队落地;\r\n9.自驱抗压:商业化指标硬、见效慢,需要长期打磨。",
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"std_category_code": "PM012",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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