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    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "深度学习架构工程师-推荐系统",
        "job_level": "未披露",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "未披露",
        "location": "上海",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "研发"AI生成
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    "company": {
        "company_name": "字节跳动",
        "company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "bytedance.com",
        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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        "benefits": "未披露"
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    "requirements": {
        "working_years": "",
        "degree": "未披露",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "团队介绍：字节跳动推荐架构团队，负责字节跳动旗下相关产品的推荐系统架构的设计和开发，保障系统稳定和高可用；负责在线服务、离线数据流性能优化，解决系统瓶颈，降低成本开销；抽象系统通用组件和服务，建设推荐中台、数据中台，支撑新产品快速孵化以及为ToB赋能。\n\n1、参与大规模机器学习在线预估框架的研发与优化，支撑头条、抖音等字节跳动旗下相关产品的高效模型推理；\n2、参与大规模特征及样本的处理与流转、模型训练与调度等相关问题的研究与突破；\n3、与推荐算法同学紧密合作，分析并解决上述问题及任务，并反哺到实际业务中。",
        "requirements_text": "1、熟练掌握 Linux 环境下的 C/C++ 编程；\n2、熟悉操作系统知识和计算机体系结构；\n3、了解某种主流机器学习框架（Tensorflow/PyTorch等）的底层框架实现。\n【加分项】\n1、对深度学习模型预估及训练有过实际上手经验；\n2、实现过自定义算子、或优化过已有算子实现；\n3、熟悉模型剪枝、量化及压缩等方法；\n4、参与过软硬件结合优化的工作。",
        "skills": [AI生成
            "C++",
            "Linux",
            "PyTorch",
            "TensorFlow",
            "机器学习",
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            "C语言"
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        "preferred_qualifications": "【加分项】",
        "job_highlights": "未披露"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
            {
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    "posting": {
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    "fulltext": "深度学习架构工程师-推荐系统\n职位描述\n团队介绍：字节跳动推荐架构团队，负责字节跳动旗下相关产品的推荐系统架构的设计和开发，保障系统稳定和高可用；负责在线服务、离线数据流性能优化，解决系统瓶颈，降低成本开销；抽象系统通用组件和服务，建设推荐中台、数据中台，支撑新产品快速孵化以及为ToB赋能。\n\n1、参与大规模机器学习在线预估框架的研发与优化，支撑头条、抖音等字节跳动旗下相关产品的高效模型推理；\n2、参与大规模特征及样本的处理与流转、模型训练与调度等相关问题的研究与突破；\n3、与推荐算法同学紧密合作，分析并解决上述问题及任务，并反哺到实际业务中。\n\n职位要求\n1、熟练掌握 Linux 环境下的 C/C++ 编程；\n2、熟悉操作系统知识和计算机体系结构；\n3、了解某种主流机器学习框架（Tensorflow/PyTorch等）的底层框架实现。\n【加分项】\n1、对深度学习模型预估及训练有过实际上手经验；\n2、实现过自定义算子、或优化过已有算子实现；\n3、熟悉模型剪枝、量化及压缩等方法；\n4、参与过软硬件结合优化的工作。\n团队介绍：字节跳动推荐架构团队，负责字节跳动旗下相关产品的推荐系统架构的设计和开发，保障系统稳定和高可用；负责在线服务、离线数据流性能优化，解决系统瓶颈，降低成本开销；抽象系统通用组件和服务，建设推荐中台、数据中台，支撑新产品快速孵化以及为ToB赋能。\n\n1、参与大规模机器学习在线预估框架的研发与优化，支撑头条、抖音等字节跳动旗下相关产品的高效模型推理；\n2、参与大规模特征及样本的处理与流转、模型训练与调度等相关问题的研究与突破；\n3、与推荐算法同学紧密合作，分析并解决上述问题及任务，并反哺到实际业务中。\n1、熟练掌握 Linux 环境下的 C/C++ 编程；\n2、熟悉操作系统知识和计算机体系结构；\n3、了解某种主流机器学习框架（Tensorflow/PyTorch等）的底层框架实现。\n【加分项】\n1、对深度学习模型预估及训练有过实际上手经验；\n2、实现过自定义算子、或优化过已有算子实现；\n3、熟悉模型剪枝、量化及压缩等方法；\n4、参与过软硬件结合优化的工作。"
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