主分类:游戏系统策划
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "OG项目组-大世界车流策划",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "IEG",
"location": "深圳",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "产品"AI生成
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"company": {
"company_name": "腾讯",
"company_industry": "互联网 / 科技 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "tencent.com",
"company_description": "腾讯是一家互联网和科技公司,业务覆盖通信与社交、数字内容、游戏、金融科技、企业服务、云计算与人工智能等方向。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 3,
"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1.独立负责大世界车流系统的基础特性和规则设计,包括路网逻辑、车流密度、避让规则、事件响应机制等;\r\n2.主导车流氛围设计及落地,确保车辆行为在视觉与逻辑上符合\"活的城市\"的体验目标;\r\n3.设计车流与大世界其他模块(剧情、玩家行为、天气/时段)的联动响应规则;\r\n4.跟进实机效果,持续优化车流的性能表现与体验细节(拥堵、事故、异常行为等);\r\n5.与大世界氛围NPC模块协同,设计人车交互规则(避让、鸣笛反应、路口博弈等),确保人车流行为的一致性与真实感;\r\n6.协同载具,PCG,WD等环节,完成整套城市路网+车流规划和落地实现。",
"requirements_text": "1.3年以上游戏系统策划经验,具备独立主导中大型系统模块(不限于车流,交通/AI/仿真类系统优先)的完整经验;\r\n2.深度研究过GTA系列、模拟城市、Cities: Skylines、极限竞速:地平线等具备交通仿真元素的作品,能讲清楚其规则设计逻辑;\r\n3.具备扎实的系统化设计与逻辑分析能力,能独立完成从0到1的规则框架搭建;\r\n4.熟悉AI寻路、避让、状态机等基础概念,能与引擎/客户端程序进行有效的技术方案沟通。",
"skills": [AI生成
"分析能力"
],
"preferred_qualifications": "1.有开放世界/沙盒类项目的交通系统设计或调试经验;\r\n2.熟悉EA/UE等引擎中AI交通相关插件或框架(如UE的Traffic System、MassAI);\r\n3.熟悉基于道路的PCG工具设计和使用。",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"posting": {
"posting_id": "2099759086919925760",
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"update_date": "20260917",
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"fulltext": "OG项目组-大世界车流策划\n【腾讯游戏|这一局,由你主导】\n腾讯游戏,致力于以顶尖技术创造丰富优质的游戏体验,用创新玩法点燃玩家情感共鸣,深度打磨每处游戏细节。加入我们,用创造力拓展游戏的边界,为用户创造高品质数字生活体验!\n1.独立负责大世界车流系统的基础特性和规则设计,包括路网逻辑、车流密度、避让规则、事件响应机制等;\r\n2.主导车流氛围设计及落地,确保车辆行为在视觉与逻辑上符合\"活的城市\"的体验目标;\r\n3.设计车流与大世界其他模块(剧情、玩家行为、天气/时段)的联动响应规则;\r\n4.跟进实机效果,持续优化车流的性能表现与体验细节(拥堵、事故、异常行为等);\r\n5.与大世界氛围NPC模块协同,设计人车交互规则(避让、鸣笛反应、路口博弈等),确保人车流行为的一致性与真实感;\r\n6.协同载具,PCG,WD等环节,完成整套城市路网+车流规划和落地实现。\n1.3年以上游戏系统策划经验,具备独立主导中大型系统模块(不限于车流,交通/AI/仿真类系统优先)的完整经验;\r\n2.深度研究过GTA系列、模拟城市、Cities: Skylines、极限竞速:地平线等具备交通仿真元素的作品,能讲清楚其规则设计逻辑;\r\n3.具备扎实的系统化设计与逻辑分析能力,能独立完成从0到1的规则框架搭建;\r\n4.熟悉AI寻路、避让、状态机等基础概念,能与引擎/客户端程序进行有效的技术方案沟通。\n1.有开放世界/沙盒类项目的交通系统设计或调试经验;\r\n2.熟悉EA/UE等引擎中AI交通相关插件或框架(如UE的Traffic System、MassAI);\r\n3.熟悉基于道路的PCG工具设计和使用。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "D010",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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