主分类：AI训练推理与计算优化
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "星星海实验室- AI Infra CPU 研发工程师",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "CSIG",
"location": "深圳",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
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"company": {
"company_name": "腾讯",
"company_industry": "互联网 / 科技 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "tencent.com",
"company_description": "腾讯是一家互联网和科技公司，业务覆盖通信与社交、数字内容、游戏、金融科技、企业服务、云计算与人工智能等方向。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 5,
"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1.针对 agent场景 CPU 负载分析优化和选型；\r\n2.深入分析 Agent、强化学习及工具调用等真实任务，进行端到端性能分析，建立具有代表性的工作负载、Benchmark 和性能评测体系；\r\n3.定位 CPU、缓存、内存、NUMA、I/O、并发调度及资源隔离等瓶颈，推动软硬件协同优化。",
"requirements_text": "1.具备扎实的Linux 系统性能分析能力，熟悉 profiling、tracing、硬件性能计数器等方法；\r\n2.理解现代 CPU微架构 和服务器体系结构，熟悉核数、频率、IPC、SMT、缓存、内存带宽、NUMA、PCIe/CXL等；\r\n3.熟悉 Agent、强化学习、推理系统或分布式系统，具备真实任务或生产系统实践经验；\r\n4.理解工具调用、任务规划、代码执行、多 Agent 协作、失败恢复及长流程任务等 Agentic 场景。",
"skills": [AI生成
"Linux",
"强化学习",
"分布式系统",
"分析能力"
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"preferred_qualifications": "未披露",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"posting": {
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"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
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"fulltext": "星星海实验室- AI Infra CPU 研发工程师\n在腾讯，后台开发工程师不仅是“又快又稳”的问题解决专家，更是生态共创者。你将与技术团队一同沉淀优质代码，让它成为我们共有的宝贵资产。在不同的业务场景和技术发展阶段，你的架构思维也将帮助更多协作团队拓展新的思考。我们也珍视你的挑战精神，同时欢迎你一起参与团队愿景、文化和产品方向的探讨。\n1.针对 agent场景 CPU 负载分析优化和选型；\r\n2.深入分析 Agent、强化学习及工具调用等真实任务，进行端到端性能分析，建立具有代表性的工作负载、Benchmark 和性能评测体系；\r\n3.定位 CPU、缓存、内存、NUMA、I/O、并发调度及资源隔离等瓶颈，推动软硬件协同优化。\n1.具备扎实的Linux 系统性能分析能力，熟悉 profiling、tracing、硬件性能计数器等方法；\r\n2.理解现代 CPU微架构 和服务器体系结构，熟悉核数、频率、IPC、SMT、缓存、内存带宽、NUMA、PCIe/CXL等；\r\n3.熟悉 Agent、强化学习、推理系统或分布式系统，具备真实任务或生产系统实践经验；\r\n4.理解工具调用、任务规划、代码执行、多 Agent 协作、失败恢复及长流程任务等 Agentic 场景。",
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