主分类：数据产品经理
辅助：Agent 产品经理（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "腾讯云DataBuddy-高级产品经理-本体语义/数据应用方向",
"job_level": "高级",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "CSIG",
"location": "深圳",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "产品"AI生成
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"company": {
"company_name": "腾讯",
"company_industry": "互联网 / 科技 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "tencent.com",
"company_description": "腾讯是一家互联网和科技公司，业务覆盖通信与社交、数字内容、游戏、金融科技、企业服务、云计算与人工智能等方向。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 5,
"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1.负责 DataBuddy 数据应用产品线的整体规划、roadmap 与版本迭代，覆盖可视化分析看板、智能分析、 Agent应用开发等应用模块；深度联动 语义层、数据知识、元数据与数据血缘底层能力，打通从数据治理到数据价值落地的全链路；\r\n2.承接大模型与大数据融合趋势，负责 DataBuddy 智能问数、自然语言转 SQL、语义化分析、智能归因、指标解读、报表自动生成等 AI 应用场景设计；\r\n3.结合腾讯云向量数据库、知识图谱、本体语义能力，优化智能问数准确率、报表自动生成、指标智能解读等核心体验，解决企业“数据看懂难、用起来难、分析门槛高”的核心痛点，打造差异化智能数据应用能力；\r\n4.基于本体建模和语义建模，统一业务语义，让数据先\"看得懂、可分析\"，再据此支撑智能决策，最终驱动业务动作落地执行，打通\"数据分析—智能决策—行动执行\"的完整闭环；\r\n5.独立完成需求调研、竞品分析、产品架构设计、原型输出、PRD撰写、需求评审、研发跟进、灰度上线、数据复盘全流程工作。联动研发、算法、测试、解决方案，推进需求落地，持续优化产品功能体验、性能指标、场景覆盖率。同时监控产品核心指标（用户活跃度、自助分析使用率、智能问数通过率、客户交付效率），驱动产品持续迭代优化；\r\n6.对接零售、游戏、教育、汽车等重点行业大客户，挖掘经营分析、数据运营、自助分析等真实需求，完成需求拆解、方案设计、POC 与项目落地；沉淀标准化的行业解决方案、最佳实践与模板资产（行业分析方法论、分析模型、分析模板），支撑售前攻坚与规模化复制；\r\n7.跟踪国内外数据 Agent 行业趋势与竞品动态，提炼 DataBuddy 差异化优势；输出白皮书、方案手册、宣讲材料与教学案例，支撑产品宣发、客户培训与行业落地；\r\n8.该岗位可 base 深圳、北京、上海、杭州。",
"requirements_text": "1.本科及以上学历，计算机、统计学、软件工程、数据科学 等相关专业；3 年以上 ToB 大数据产品、数据应用、BI 或数据平台产品经验；\r\n2.熟悉数据仓库、数据资产、指标体系、数据血缘与数据治理基础逻辑，掌握 BI 可视化、自助分析、报表大屏、数据服务等应用能力，能独立完成产品设计与方案输出；\r\n3.具备清晰的产品架构思维，能把复杂行业需求转化为标准化、可复用的产品能力，能独立支撑大客户 POC 与项目落地；\r\n4.熟悉大模型在数据领域的应用，了解 ChatBI、自然语言转 SQL、RAG、数据 Agent 等技术原理；\r\n5.跨团队沟通与项目推进能力强，逻辑清晰、结果导向，具备用户思维与较强的问题解决能力。",
"skills": [AI生成
"SQL",
"数据治理",
"产品设计",
"项目推进",
"大语言模型",
"检索增强生成"
],
"preferred_qualifications": "1.有云厂商大数据产品或智能数据应用（智能问数 / 数据 Agent/以及其他AI应用）落地经验；\r\n2.了解统一语义层或本体语义能力，理解其与问数准确性的关系。",
"job_highlights": "未披露"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"value": "https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=2100123325652189184"
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"posting": {
"posting_id": "2100123325652189184",
"post_date": "2026-09-16",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=2100123325652189184"
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"fulltext": "腾讯云DataBuddy-高级产品经理-本体语义/数据应用方向\n“用户为本，科技向善”，是写在每位腾讯产品人心中的一句箴言。在互联网浪潮中，大众的生活已被深刻地改变，如何为用户创造价值、创造怎样的价值，需要每位产品人花费更长时间去体会与探索。在这里，你将与同样关注细节、关注本质、关注美好的同事一道，开启你的创造性工作。\n1.负责 DataBuddy 数据应用产品线的整体规划、roadmap 与版本迭代，覆盖可视化分析看板、智能分析、 Agent应用开发等应用模块；深度联动 语义层、数据知识、元数据与数据血缘底层能力，打通从数据治理到数据价值落地的全链路；\r\n2.承接大模型与大数据融合趋势，负责 DataBuddy 智能问数、自然语言转 SQL、语义化分析、智能归因、指标解读、报表自动生成等 AI 应用场景设计；\r\n3.结合腾讯云向量数据库、知识图谱、本体语义能力，优化智能问数准确率、报表自动生成、指标智能解读等核心体验，解决企业“数据看懂难、用起来难、分析门槛高”的核心痛点，打造差异化智能数据应用能力；\r\n4.基于本体建模和语义建模，统一业务语义，让数据先\"看得懂、可分析\"，再据此支撑智能决策，最终驱动业务动作落地执行，打通\"数据分析—智能决策—行动执行\"的完整闭环；\r\n5.独立完成需求调研、竞品分析、产品架构设计、原型输出、PRD撰写、需求评审、研发跟进、灰度上线、数据复盘全流程工作。联动研发、算法、测试、解决方案，推进需求落地，持续优化产品功能体验、性能指标、场景覆盖率。同时监控产品核心指标（用户活跃度、自助分析使用率、智能问数通过率、客户交付效率），驱动产品持续迭代优化；\r\n6.对接零售、游戏、教育、汽车等重点行业大客户，挖掘经营分析、数据运营、自助分析等真实需求，完成需求拆解、方案设计、POC 与项目落地；沉淀标准化的行业解决方案、最佳实践与模板资产（行业分析方法论、分析模型、分析模板），支撑售前攻坚与规模化复制；\r\n7.跟踪国内外数据 Agent 行业趋势与竞品动态，提炼 DataBuddy 差异化优势；输出白皮书、方案手册、宣讲材料与教学案例，支撑产品宣发、客户培训与行业落地；\r\n8.该岗位可 base 深圳、北京、上海、杭州。\n1.本科及以上学历，计算机、统计学、软件工程、数据科学 等相关专业；3 年以上 ToB 大数据产品、数据应用、BI 或数据平台产品经验；\r\n2.熟悉数据仓库、数据资产、指标体系、数据血缘与数据治理基础逻辑，掌握 BI 可视化、自助分析、报表大屏、数据服务等应用能力，能独立完成产品设计与方案输出；\r\n3.具备清晰的产品架构思维，能把复杂行业需求转化为标准化、可复用的产品能力，能独立支撑大客户 POC 与项目落地；\r\n4.熟悉大模型在数据领域的应用，了解 ChatBI、自然语言转 SQL、RAG、数据 Agent 等技术原理；\r\n5.跨团队沟通与项目推进能力强，逻辑清晰、结果导向，具备用户思维与较强的问题解决能力。\n1.有云厂商大数据产品或智能数据应用（智能问数 / 数据 Agent/以及其他AI应用）落地经验；\r\n2.了解统一语义层或本体语义能力，理解其与问数准确性的关系。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "PM006",
"std_aux_codes": [
"PM004"
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"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
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