主分类：搜索推荐与业务决策算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "盒马-营销算法-上海/杭州",
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"job_category": "算法研发"AI生成
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"company_description": "盒马提供日用品、生鲜商品及即时零售服务。"
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"degree": "计算机、数学、统计学、人工智能等相关专业硕士及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
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"responsibilities": "1、参与盒马全域营销优化算法工作，包括营销定价、uplift建模、用户ltv建模等，设计并落地红包补贴、优惠券发放、拉新、促活、大促提频等核心营销场景的智能算法策略，构建智能营销算法引擎。\n2、通过因果推断、深度学习、迁移学习、多任务学习等技术提升营销算法的准确性，跟进和落地应用前沿研究成果。",
"requirements_text": "1、计算机、数学、统计学、人工智能等相关专业硕士及以上学历\n2、有电商、零售、O2O、互联网平台背景优先\n3、熟悉运筹优化、机器学习或强化学习算法，能独立设计和实现复杂的优化模型；\n4、熟练应用Java、Python等编程语言，具备数据开发能力；\n5、具有较强的学习能力和求知欲，对用户增长、GMV提升、ROI优化有强烈兴趣和业务敏感度。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
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"强化学习",
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"fulltext": "盒马-营销算法-上海/杭州\n盒马-营销算法-上海/杭州\n\n基础信息\n工作地点：上海\n\n职位描述\n1、参与盒马全域营销优化算法工作，包括营销定价、uplift建模、用户ltv建模等，设计并落地红包补贴、优惠券发放、拉新、促活、大促提频等核心营销场景的智能算法策略，构建智能营销算法引擎。\n2、通过因果推断、深度学习、迁移学习、多任务学习等技术提升营销算法的准确性，跟进和落地应用前沿研究成果。\n\n职位要求\n1、计算机、数学、统计学、人工智能等相关专业硕士及以上学历\n2、有电商、零售、O2O、互联网平台背景优先\n3、熟悉运筹优化、机器学习或强化学习算法，能独立设计和实现复杂的优化模型；\n4、熟练应用Java、Python等编程语言，具备数据开发能力；\n5、具有较强的学习能力和求知欲，对用户增长、GMV提升、ROI优化有强烈兴趣和业务敏感度。\n1、参与盒马全域营销优化算法工作，包括营销定价、uplift建模、用户ltv建模等，设计并落地红包补贴、优惠券发放、拉新、促活、大促提频等核心营销场景的智能算法策略，构建智能营销算法引擎。\n2、通过因果推断、深度学习、迁移学习、多任务学习等技术提升营销算法的准确性，跟进和落地应用前沿研究成果。\n1、计算机、数学、统计学、人工智能等相关专业硕士及以上学历\n2、有电商、零售、O2O、互联网平台背景优先\n3、熟悉运筹优化、机器学习或强化学习算法，能独立设计和实现复杂的优化模型；\n4、熟练应用Java、Python等编程语言，具备数据开发能力；\n5、具有较强的学习能力和求知欲，对用户增长、GMV提升、ROI优化有强烈兴趣和业务敏感度。",
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