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        "responsibilities": "职位描述:\n1. 负责盒马数据仓库搭建，建设包括交易、流量、营销、采配、库存、仓储、配送、履约、财务 等业务领域的通用数据集市；\n2. 负责数据全链路的开发，包括日志埋点、内部与外部数据的采集、数据同步、数据清洗与标准化、数据模型设计、离线数据处理、实时数据处理、数据服务化、数据可视化等；\n3. 参与数据治理工作，包括元数据管理、数据质量检查、数据分级管理等系统的设计、开发及应用，提升数据易用性、可用性及稳定性；\n4. 参与用户CRM、流量分发、供应商绩效、库存健康、动态定价、智能排班等产品的规划，并保证其落地；\n5. 参与盒马数据化运营，在深入了解盒马业务的基础上，制定系统性端到端的数据解决方案，通过数据+算法驱动业务优化，打造新零售应用标杆。",
        "requirements_text": "职位要求:\n1. 计算机及相关专业毕业，本科及以上学历，1年以上工作经历；\n2. 熟悉数据工厂、维度建模、数据湖等数据仓库相关理论，实际参与过2个以上的数据仓库项目，有实际模型设计及ETL开发经验；有数据仓库分层架构设定经验者优先；有零售行业数据模型设计经验者优先；\n3. 熟悉Hadoop生态相关技术，如Hive、HBase、Spark、Flink、Storm、Elasticsearch、Impala、Druid、Kylin等，有基于分布式数据存储与计算平台应用开发经验，熟悉阿里云大数据平台（如MaxCompute、Blink、DataWorks、Dataphin等）者优先；\n4. 掌握一门或多门编程语言优先，如Java、Python、Perl等，熟悉Linux系统及常规shell处理命令；\n5. 熟悉数据仓库领域知识和管理技能，包括但不局限于：元数据管理、数据质量、性能调优等；\n6. 有良好的业务Sense，对数据业务场景非常敏感，能够横向协同，跨界整合资源，有效结合业务和技术创新，形成完整的数据解决方案，全局地规划或完善数据服务体系以解决业务/产品的问题；\n7. 具有大型跨部门的复杂项目或者技术领域的管理经验，有成熟的团队梯队建设经验和技能储备的思路；\n8. 热爱大数据，性格沉稳，有较好的语言表达能力，能自我驱动，有强烈的求知欲与进取心，有团队合作精神，敢于挑战，能在压力下成长；\n9. 有互联网企业工作经验优先，有大型互联网公司数据架构设计经验者优先，有电商、物流或供应链相关工作经验优先。",
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            "Python",
            "Java",
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            "Spark",
            "Hadoop",
            "Flink",
            "Elasticsearch",
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        "preferred_qualifications": "有数据仓库分层架构设定经验者优先；有零售行业数据模型设计经验者优先；3. 熟悉Hadoop生态相关技术，如Hive、HBase、Spark、Flink、Storm、Elasticsearch、Impala、Druid、Kylin等，有基于分布式数据存储与计算平台应用开发经验，熟悉阿里云大数据平台（如MaxCompute、Blink、DataWorks、Dataphin等）者优先；4. 掌握一门或多门编程语言优先，如Java、Python、Perl等，熟悉Linux系统及常规shell处理命令；9. 有互联网企业工作经验优先，有大型互联网公司数据架构设计经验者优先，有电商、物流或供应链相关工作经验优先",
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    "fulltext": "盒马D2-数据研发工程师-武汉\n盒马D2-数据研发工程师-武汉\n\n基础信息\n工作地点：武汉\n\n职位描述\n职位描述:\n1. 负责盒马数据仓库搭建，建设包括交易、流量、营销、采配、库存、仓储、配送、履约、财务 等业务领域的通用数据集市；\n2. 负责数据全链路的开发，包括日志埋点、内部与外部数据的采集、数据同步、数据清洗与标准化、数据模型设计、离线数据处理、实时数据处理、数据服务化、数据可视化等；\n3. 参与数据治理工作，包括元数据管理、数据质量检查、数据分级管理等系统的设计、开发及应用，提升数据易用性、可用性及稳定性；\n4. 参与用户CRM、流量分发、供应商绩效、库存健康、动态定价、智能排班等产品的规划，并保证其落地；\n5. 参与盒马数据化运营，在深入了解盒马业务的基础上，制定系统性端到端的数据解决方案，通过数据+算法驱动业务优化，打造新零售应用标杆。\n\n职位要求\n职位要求:\n1. 计算机及相关专业毕业，本科及以上学历，1年以上工作经历；\n2. 熟悉数据工厂、维度建模、数据湖等数据仓库相关理论，实际参与过2个以上的数据仓库项目，有实际模型设计及ETL开发经验；有数据仓库分层架构设定经验者优先；有零售行业数据模型设计经验者优先；\n3. 熟悉Hadoop生态相关技术，如Hive、HBase、Spark、Flink、Storm、Elasticsearch、Impala、Druid、Kylin等，有基于分布式数据存储与计算平台应用开发经验，熟悉阿里云大数据平台（如MaxCompute、Blink、DataWorks、Dataphin等）者优先；\n4. 掌握一门或多门编程语言优先，如Java、Python、Perl等，熟悉Linux系统及常规shell处理命令；\n5. 熟悉数据仓库领域知识和管理技能，包括但不局限于：元数据管理、数据质量、性能调优等；\n6. 有良好的业务Sense，对数据业务场景非常敏感，能够横向协同，跨界整合资源，有效结合业务和技术创新，形成完整的数据解决方案，全局地规划或完善数据服务体系以解决业务/产品的问题；\n7. 具有大型跨部门的复杂项目或者技术领域的管理经验，有成熟的团队梯队建设经验和技能储备的思路；\n8. 热爱大数据，性格沉稳，有较好的语言表达能力，能自我驱动，有强烈的求知欲与进取心，有团队合作精神，敢于挑战，能在压力下成长；\n9. 有互联网企业工作经验优先，有大型互联网公司数据架构设计经验者优先，有电商、物流或供应链相关工作经验优先。\n职位描述:\n1. 负责盒马数据仓库搭建，建设包括交易、流量、营销、采配、库存、仓储、配送、履约、财务 等业务领域的通用数据集市；\n2. 负责数据全链路的开发，包括日志埋点、内部与外部数据的采集、数据同步、数据清洗与标准化、数据模型设计、离线数据处理、实时数据处理、数据服务化、数据可视化等；\n3. 参与数据治理工作，包括元数据管理、数据质量检查、数据分级管理等系统的设计、开发及应用，提升数据易用性、可用性及稳定性；\n4. 参与用户CRM、流量分发、供应商绩效、库存健康、动态定价、智能排班等产品的规划，并保证其落地；\n5. 参与盒马数据化运营，在深入了解盒马业务的基础上，制定系统性端到端的数据解决方案，通过数据+算法驱动业务优化，打造新零售应用标杆。\n职位要求:\n1. 计算机及相关专业毕业，本科及以上学历，1年以上工作经历；\n2. 熟悉数据工厂、维度建模、数据湖等数据仓库相关理论，实际参与过2个以上的数据仓库项目，有实际模型设计及ETL开发经验；有数据仓库分层架构设定经验者优先；有零售行业数据模型设计经验者优先；\n3. 熟悉Hadoop生态相关技术，如Hive、HBase、Spark、Flink、Storm、Elasticsearch、Impala、Druid、Kylin等，有基于分布式数据存储与计算平台应用开发经验，熟悉阿里云大数据平台（如MaxCompute、Blink、DataWorks、Dataphin等）者优先；\n4. 掌握一门或多门编程语言优先，如Java、Python、Perl等，熟悉Linux系统及常规shell处理命令；\n5. 熟悉数据仓库领域知识和管理技能，包括但不局限于：元数据管理、数据质量、性能调优等；\n6. 有良好的业务Sense，对数据业务场景非常敏感，能够横向协同，跨界整合资源，有效结合业务和技术创新，形成完整的数据解决方案，全局地规划或完善数据服务体系以解决业务/产品的问题；\n7. 具有大型跨部门的复杂项目或者技术领域的管理经验，有成熟的团队梯队建设经验和技能储备的思路；\n8. 热爱大数据，性格沉稳，有较好的语言表达能力，能自我驱动，有强烈的求知欲与进取心，有团队合作精神，敢于挑战，能在压力下成长；\n9. 有互联网企业工作经验优先，有大型互联网公司数据架构设计经验者优先，有电商、物流或供应链相关工作经验优先。",
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