主分类:数据分析与数据科学
辅助:数据运营与质量管理(仅展示)
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"job": {
"job_title": "盒马-物流质控(高级)专员/专家(仓储运输)-总部",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "盒马",
"location": "上海",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "供应链/物流"AI生成
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"company": {
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"company_industry": "零售 / 生鲜电商",
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"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "盒马提供日用品、生鲜商品及即时零售服务。"
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"degree": "工作经验/年限:物流/供应链/管理专业本科以上学历",
"language": "未披露",AI生成
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"responsibilities": "1、搭建运营指标看板。围绕服务保障、价值创造、风险防控三个视角,做全链路仓、云、店、配的数据监控体系的建设,沉淀管理归因视角,帮助业务快速定位问题。\n2、通过数据监控及现场稽核的动作,能够及时,深度,专业地挖掘和识别到各条线和子公司存在的风险,输出风险报告,给管理层提供决策支持;并及时提醒风险,跟进风险的闭环。 \n3、制定正逆向差异判责规则,优化判责规则,提升判责效率\n4、考核管理。对接业务条线跟进考核指标,目标设定的合理性,输出考核结果,支持考核指标库线上化管理。 \n5、带教和管理区域及驻仓质控,提升区域&质控的工作效率和交付质量",
"requirements_text": "1、工作经验/年限:物流/供应链/管理专业本科以上学历,5年以上生鲜物流/运输工作经验;\n2、拥有电商物流/仓储供应链/快递行业运营或质控工作经验,熟悉电商模式下物流作业流程及特点;\n3、熟悉各类电脑办公软件,能熟练应用SQL等数据处理软件,搭建数据看板的基本功要过硬\n4、学历: 本科及以上学历\n5、逻辑好,数据分析能力强,细心,具有较强的沟通及横向协同能力",
"skills": [AI生成
"SQL",
"数据分析",
"分析能力"
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"fulltext": "盒马-物流质控(高级)专员/专家(仓储运输)-总部\n盒马-物流质控(高级)专员/专家(仓储运输)-总部\n\n基础信息\n工作地点:上海\n\n职位描述\n1、搭建运营指标看板。围绕服务保障、价值创造、风险防控三个视角,做全链路仓、云、店、配的数据监控体系的建设,沉淀管理归因视角,帮助业务快速定位问题。\n2、通过数据监控及现场稽核的动作,能够及时,深度,专业地挖掘和识别到各条线和子公司存在的风险,输出风险报告,给管理层提供决策支持;并及时提醒风险,跟进风险的闭环。 \n3、制定正逆向差异判责规则,优化判责规则,提升判责效率\n4、考核管理。对接业务条线跟进考核指标,目标设定的合理性,输出考核结果,支持考核指标库线上化管理。 \n5、带教和管理区域及驻仓质控,提升区域&质控的工作效率和交付质量\n\n职位要求\n1、工作经验/年限:物流/供应链/管理专业本科以上学历,5年以上生鲜物流/运输工作经验;\n2、拥有电商物流/仓储供应链/快递行业运营或质控工作经验,熟悉电商模式下物流作业流程及特点;\n3、熟悉各类电脑办公软件,能熟练应用SQL等数据处理软件,搭建数据看板的基本功要过硬\n4、学历: 本科及以上学历\n5、逻辑好,数据分析能力强,细心,具有较强的沟通及横向协同能力\n1、搭建运营指标看板。围绕服务保障、价值创造、风险防控三个视角,做全链路仓、云、店、配的数据监控体系的建设,沉淀管理归因视角,帮助业务快速定位问题。\n2、通过数据监控及现场稽核的动作,能够及时,深度,专业地挖掘和识别到各条线和子公司存在的风险,输出风险报告,给管理层提供决策支持;并及时提醒风险,跟进风险的闭环。 \n3、制定正逆向差异判责规则,优化判责规则,提升判责效率\n4、考核管理。对接业务条线跟进考核指标,目标设定的合理性,输出考核结果,支持考核指标库线上化管理。 \n5、带教和管理区域及驻仓质控,提升区域&质控的工作效率和交付质量\n1、工作经验/年限:物流/供应链/管理专业本科以上学历,5年以上生鲜物流/运输工作经验;\n2、拥有电商物流/仓储供应链/快递行业运营或质控工作经验,熟悉电商模式下物流作业流程及特点;\n3、熟悉各类电脑办公软件,能熟练应用SQL等数据处理软件,搭建数据看板的基本功要过硬\n4、学历: 本科及以上学历\n5、逻辑好,数据分析能力强,细心,具有较强的沟通及横向协同能力",
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