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1688-商业分析-杭州

未披露 · 杭州 · 淘天集团

主分类:数据分析与数据科学
算法与数据
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "1688-商业分析-杭州",
        "job_level": "未披露",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "淘天集团",
        "location": "杭州",
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        "job_category": "数据分析"AI生成
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    "company": {
        "company_name": "淘天集团",
        "company_industry": "电子商务",
        "company_size": "未披露",
        "company_website": "alibaba.com",
        "company_description": "淘天集团的招聘业务覆盖淘宝、天猫等电商平台。"
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    "requirements": {
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        "degree": "本科",
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        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1、基于对业务理解,熟练运用多种分析手段和方法(如海量数据分析和挖掘手段、行业研究、竞争分析等),发现商业机会,诊断业务问题、评估运营效果等,在战略、战术上提供决策支持和参考;\n2、熟练运用多种数据分析手段和方法,为业务运营团队提供专项分析(如业务预测、合理目标拆解、机会点洞察、业绩监控、商家分层运营策略、销售漏斗优化),为业务提供决策支持。\n3、通过对业务数据的挖掘,对专项问题、指定方向的重点研究与分析,能书写并输出专项的商业分析报告。\n4、负责数据化运营数据指标体系、数据产品、数据解决方案的建设;",
        "requirements_text": "1、2年电商背景工作经验,了解商家经营和行业运营,有供给端分析经验者优先;\n2、具备较强的数据分析和挖掘能力,可使用多种方式提取数据并进行分析,熟练掌握hive、SQL、excel等相关数据提取工具,能够独立撰写和陈述数据分析报告;了解常用的机器学习算法原理,熟悉数据统计与挖掘相关方案优先。\n3、具备较强的业务理解力,对商业逻辑敏感,了解销售业务、渠道或商业化机制,能够通过数据化的手段来改善运营工作;\n4、跨团队协同能力强,对业务有好奇心,充满激情,富有正能量;",
        "skills": [AI生成
            "SQL",
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            "机器学习",
            "数据分析",
            "销售"
        ],
        "preferred_qualifications": "1、2年电商背景工作经验,了解商家经营和行业运营,有供给端分析经验者优先;了解常用的机器学习算法原理,熟悉数据统计与挖掘相关方案优先",
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    "contact": {
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    "fulltext": "1688-商业分析-杭州\n1688-商业分析-杭州\n\n基础信息\n工作地点:杭州\n\n职位描述\n1、基于对业务理解,熟练运用多种分析手段和方法(如海量数据分析和挖掘手段、行业研究、竞争分析等),发现商业机会,诊断业务问题、评估运营效果等,在战略、战术上提供决策支持和参考;\n2、熟练运用多种数据分析手段和方法,为业务运营团队提供专项分析(如业务预测、合理目标拆解、机会点洞察、业绩监控、商家分层运营策略、销售漏斗优化),为业务提供决策支持。\n3、通过对业务数据的挖掘,对专项问题、指定方向的重点研究与分析,能书写并输出专项的商业分析报告。\n4、负责数据化运营数据指标体系、数据产品、数据解决方案的建设;\n\n职位要求\n1、2年电商背景工作经验,了解商家经营和行业运营,有供给端分析经验者优先;\n2、具备较强的数据分析和挖掘能力,可使用多种方式提取数据并进行分析,熟练掌握hive、SQL、excel等相关数据提取工具,能够独立撰写和陈述数据分析报告;了解常用的机器学习算法原理,熟悉数据统计与挖掘相关方案优先。\n3、具备较强的业务理解力,对商业逻辑敏感,了解销售业务、渠道或商业化机制,能够通过数据化的手段来改善运营工作;\n4、跨团队协同能力强,对业务有好奇心,充满激情,富有正能量;\n1、基于对业务理解,熟练运用多种分析手段和方法(如海量数据分析和挖掘手段、行业研究、竞争分析等),发现商业机会,诊断业务问题、评估运营效果等,在战略、战术上提供决策支持和参考;\n2、熟练运用多种数据分析手段和方法,为业务运营团队提供专项分析(如业务预测、合理目标拆解、机会点洞察、业绩监控、商家分层运营策略、销售漏斗优化),为业务提供决策支持。\n3、通过对业务数据的挖掘,对专项问题、指定方向的重点研究与分析,能书写并输出专项的商业分析报告。\n4、负责数据化运营数据指标体系、数据产品、数据解决方案的建设;\n1、2年电商背景工作经验,了解商家经营和行业运营,有供给端分析经验者优先;\n2、具备较强的数据分析和挖掘能力,可使用多种方式提取数据并进行分析,熟练掌握hive、SQL、excel等相关数据提取工具,能够独立撰写和陈述数据分析报告;了解常用的机器学习算法原理,熟悉数据统计与挖掘相关方案优先。\n3、具备较强的业务理解力,对商业逻辑敏感,了解销售业务、渠道或商业化机制,能够通过数据化的手段来改善运营工作;\n4、跨团队协同能力强,对业务有好奇心,充满激情,富有正能量;",
    "standard_classification": {
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