主分类：用户与会员运营
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "盒马-前置仓老客运营专家-总部",
"job_level": "专家",AI生成
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"job_category": "运营"AI生成
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"company": {
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"company_industry": "零售 / 生鲜电商",
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"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "盒马提供日用品、生鲜商品及即时零售服务。"
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"benefits": "未披露"
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"degree": "本科",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、负责前置仓老客分层运营目标和方案制定，不断提升用户活跃度和留存率；\n2、制定不同用户分层补贴策略，针对不同爬坡阶段设计用户增长方案，不断提高用户粘性和复购率；\n3、通过用户需求进行用户不同阶段选品、活动策划和场景运营等手段，提升用户频次，挖掘用户需求；\n4、监控核心指标（留存率、复购率、ARPU等），通过数据分析定位用户流失关键节点并提出解决方案",
"requirements_text": "1、3年以上用户运营、市场营销或电商运营经验，有前置仓、即时零售行业背景优先；\n2、成功主导过从1到100的用户运营项目，熟悉补贴策略与用户生命周期管理\n3、有消费品/零售经验优先，对商品有一定的洞察理解，围绕商品渗透，通过商品分析用户需求并制定优化业务策略；\n4、较强的数据分析能力，基于用户分层及场景的核心转化漏斗优化，善于洞察、抽象、归因；",
"skills": [AI生成
"数据分析",
"分析能力",
"市场营销",
"用户运营",
"电商运营"
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"preferred_qualifications": "1、3年以上用户运营、市场营销或电商运营经验，有前置仓、即时零售行业背景优先；3、有消费品/零售经验优先，对商品有一定的洞察理解，围绕商品渗透，通过商品分析用户需求并制定优化业务策略",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"fulltext": "盒马-前置仓老客运营专家-总部\n盒马-前置仓老客运营专家-总部\n\n基础信息\n工作地点：上海\n\n职位描述\n1、负责前置仓老客分层运营目标和方案制定，不断提升用户活跃度和留存率；\n2、制定不同用户分层补贴策略，针对不同爬坡阶段设计用户增长方案，不断提高用户粘性和复购率；\n3、通过用户需求进行用户不同阶段选品、活动策划和场景运营等手段，提升用户频次，挖掘用户需求；\n4、监控核心指标（留存率、复购率、ARPU等），通过数据分析定位用户流失关键节点并提出解决方案\n\n职位要求\n1、3年以上用户运营、市场营销或电商运营经验，有前置仓、即时零售行业背景优先；\n2、成功主导过从1到100的用户运营项目，熟悉补贴策略与用户生命周期管理\n3、有消费品/零售经验优先，对商品有一定的洞察理解，围绕商品渗透，通过商品分析用户需求并制定优化业务策略；\n4、较强的数据分析能力，基于用户分层及场景的核心转化漏斗优化，善于洞察、抽象、归因；\n1、负责前置仓老客分层运营目标和方案制定，不断提升用户活跃度和留存率；\n2、制定不同用户分层补贴策略，针对不同爬坡阶段设计用户增长方案，不断提高用户粘性和复购率；\n3、通过用户需求进行用户不同阶段选品、活动策划和场景运营等手段，提升用户频次，挖掘用户需求；\n4、监控核心指标（留存率、复购率、ARPU等），通过数据分析定位用户流失关键节点并提出解决方案\n1、3年以上用户运营、市场营销或电商运营经验，有前置仓、即时零售行业背景优先；\n2、成功主导过从1到100的用户运营项目，熟悉补贴策略与用户生命周期管理\n3、有消费品/零售经验优先，对商品有一定的洞察理解，围绕商品渗透，通过商品分析用户需求并制定优化业务策略；\n4、较强的数据分析能力，基于用户分层及场景的核心转化漏斗优化，善于洞察、抽象、归因；",
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