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    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "国际化广告算法工程师-Ads Core",
        "job_level": "未披露",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "未披露",
        "location": "上海",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "研发"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "字节跳动",
        "company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "bytedance.com",
        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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    "compensation": {
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        "benefits": "未披露"
    },
    "requirements": {
        "working_years": "",
        "degree": "未披露",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1、参与/负责字节跳动国际化业务广告排序算法优化，提升系统变现效率及客户体验；\n2、负责大规模广告系统的全链路优化（召回/粗排/精排），持续提升系统变现效率；\n3、充分感知客户反馈，通过全链路优化从根本提升客户体验，包括模型泛化/素材探索与利用/自动定向等；\n4、探索强化学习和生成式混排策略，在保障用户体验的约束下实现收入最大化，落地不同投放体裁的最优排序逻辑；\n5、研发生成式召回技术，捕捉用户在不同APP下的LifeLong行为意图，参与重构级联漏斗排序架构。",
        "requirements_text": "1、具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底，扎实的机器学习/深度学习理论和实践经验；\n2、熟悉至少一种主流深度学习编程框架（TensorFlow/PyTorch），熟悉其底层架构和实现机制；\n3、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情；\n4、对技术有热情，有良好的沟通表达能力和团队精神。\n\n加分项\n1、在广告和推荐场景有过模型或者客户生态相关工作经验；\n2、在相关会议（ICML & NIPS & ICLR，Recsys & KDD等）上发表过论文；\n3、有LLM/生成式AI/强化学习相关研究经验，或在推荐/广告场景有相关算法迭代经验者优先。",
        "skills": [AI生成
            "PyTorch",
            "TensorFlow",
            "机器学习",
            "深度学习",
            "强化学习",
            "数据结构",
            "沟通表达",
            "解决问题"
        ],
        "preferred_qualifications": "加分项；3、有LLM/生成式AI/强化学习相关研究经验，或在推荐/广告场景有相关算法迭代经验者优先",
        "job_highlights": "未披露"
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    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
            {
                "type": "apply_link",
                "value": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7230667878638618939/detail"
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        "update_date": "20260917",
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    },
    "fulltext": "国际化广告算法工程师-Ads Core\n职位描述\n1、参与/负责字节跳动国际化业务广告排序算法优化，提升系统变现效率及客户体验；\n2、负责大规模广告系统的全链路优化（召回/粗排/精排），持续提升系统变现效率；\n3、充分感知客户反馈，通过全链路优化从根本提升客户体验，包括模型泛化/素材探索与利用/自动定向等；\n4、探索强化学习和生成式混排策略，在保障用户体验的约束下实现收入最大化，落地不同投放体裁的最优排序逻辑；\n5、研发生成式召回技术，捕捉用户在不同APP下的LifeLong行为意图，参与重构级联漏斗排序架构。\n\n职位要求\n1、具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底，扎实的机器学习/深度学习理论和实践经验；\n2、熟悉至少一种主流深度学习编程框架（TensorFlow/PyTorch），熟悉其底层架构和实现机制；\n3、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情；\n4、对技术有热情，有良好的沟通表达能力和团队精神。\n\n加分项\n1、在广告和推荐场景有过模型或者客户生态相关工作经验；\n2、在相关会议（ICML & NIPS & ICLR，Recsys & KDD等）上发表过论文；\n3、有LLM/生成式AI/强化学习相关研究经验，或在推荐/广告场景有相关算法迭代经验者优先。\n1、参与/负责字节跳动国际化业务广告排序算法优化，提升系统变现效率及客户体验；\n2、负责大规模广告系统的全链路优化（召回/粗排/精排），持续提升系统变现效率；\n3、充分感知客户反馈，通过全链路优化从根本提升客户体验，包括模型泛化/素材探索与利用/自动定向等；\n4、探索强化学习和生成式混排策略，在保障用户体验的约束下实现收入最大化，落地不同投放体裁的最优排序逻辑；\n5、研发生成式召回技术，捕捉用户在不同APP下的LifeLong行为意图，参与重构级联漏斗排序架构。\n1、具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底，扎实的机器学习/深度学习理论和实践经验；\n2、熟悉至少一种主流深度学习编程框架（TensorFlow/PyTorch），熟悉其底层架构和实现机制；\n3、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情；\n4、对技术有热情，有良好的沟通表达能力和团队精神。\n\n加分项\n1、在广告和推荐场景有过模型或者客户生态相关工作经验；\n2、在相关会议（ICML & NIPS & ICLR，Recsys & KDD等）上发表过论文；\n3、有LLM/生成式AI/强化学习相关研究经验，或在推荐/广告场景有相关算法迭代经验者优先。"
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