主分类:云基础设施与系统软件研发
辅助:后端与业务系统研发(仅展示)
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"job": {
"job_title": "AI推理平台-百炼技术专家/高级开发工程师(管控与企业能力提升方向)-北京/杭州",
"job_level": "专家",AI生成
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"job_category": "技术类-开发"AI生成
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"company_description": "阿里巴巴集团面向消费者和企业提供电子商务、云计算及人工智能服务。"
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"degree": "硕士及以上学历",
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"responsibilities": "AI推理平台团队聚焦于集团AI推理平台(阿里云百炼、千问AI平台、Qwen Cloud等)模型服务的基础研发,覆盖从底层架构设计到上层业务支持的全链路开发工作。我们的目标是打造业界最出色、成本最低、效率最高、规模最大、稳定、易用的MaaS平台,支撑大规模AI模型的研发、部署与推理极致优化,助力企业级AI应用的快速发展。\n1. 负责阿里云百炼、千问AI平台管控面后端的设计、开发与维护,参与模型广场、调优&部署、数据管理、观测评测、商业化计费、企业级能力、网关管控等方向之一的设计与开发工作。\n2. 模型调优与部署:负责百炼、千问AI平台上模型后训练产品工程链路开发,包括数据集管理、框架集成、任务调度、量化与蒸馏、调优后模型部署、公池API产品化售卖(如PTU、TPM预留、多LoRA)等。\n3. 观测与评测:负责百炼/千问AI平台的模型与应用可观测系统建设,包括OpenTeletry观测体系、API监控与告警、模型访问审计、用量分析等;以及基于观测日志等数据为基础的模型评测、应用评测、数据标注、模型调优等大模型工具层能力建设;负责Agent Studio Loop等产品能力建设。\n4. 数据管理:负责百炼、千问AI平台的数据系统的架构和实现,包括多模态数据源接入/数据Connector、解析与清洗、数据管理等能力,为百炼模型层和应用层提供安全易用、高质量的数据能力。\n5. 企业级能力与商业化:负责百炼平台的管控基建(管控网关、权限、限流、多站点等)、企业级能力(网络通道、数据权限管控、细粒度权限、资源与Open API等)、商业化(商品订单、商业化计费、Token Plan等)等架构和开发工作。\n6. 了解技术使用场景和优缺点,能够就复杂技术问题,提供解决方案并执行落地,同时对上下游技术团队及技术架构有完整的了解。\n7. 基于业务需求和技术洞察,在大模型基础设施管控方向上,进行技术规划并落地。",
"requirements_text": "1. 熟练掌握Linux环境下Java/Python等1-2种语言。\n2. 硕士及以上学历,3年以上开发工作经验,具备扎实的计算机科学功底和编程能力,具有良好的编程习惯。\n3. 具备独立模块或系统的需求分析、架构设计和编码能力,保证高并发后端系统的架构稳定性。\n4. 熟悉面向对象的分析和设计技术,包括设计模式、UML建模等,对领域模型设计有理解。\n5. 对于AIGC或者大模型有了解和实际开发经验者优先;有大模型数据、模型评测相关经验者优先。\n6. 有强烈的工作责任心、良好的学习能力、沟通能力、自驱力。",
"skills": [AI生成
"Python",
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"fulltext": "AI推理平台-百炼技术专家/高级开发工程师(管控与企业能力提升方向)-北京/杭州\nAI推理平台-百炼技术专家/高级开发工程师(管控与企业能力提升方向)-北京/杭州\n\n基础信息\n职位类别:技术类-开发\n工作地点:北京 / 杭州\n\n职位描述\nAI推理平台团队聚焦于集团AI推理平台(阿里云百炼、千问AI平台、Qwen Cloud等)模型服务的基础研发,覆盖从底层架构设计到上层业务支持的全链路开发工作。我们的目标是打造业界最出色、成本最低、效率最高、规模最大、稳定、易用的MaaS平台,支撑大规模AI模型的研发、部署与推理极致优化,助力企业级AI应用的快速发展。\n1. 负责阿里云百炼、千问AI平台管控面后端的设计、开发与维护,参与模型广场、调优&部署、数据管理、观测评测、商业化计费、企业级能力、网关管控等方向之一的设计与开发工作。\n2. 模型调优与部署:负责百炼、千问AI平台上模型后训练产品工程链路开发,包括数据集管理、框架集成、任务调度、量化与蒸馏、调优后模型部署、公池API产品化售卖(如PTU、TPM预留、多LoRA)等。\n3. 观测与评测:负责百炼/千问AI平台的模型与应用可观测系统建设,包括OpenTeletry观测体系、API监控与告警、模型访问审计、用量分析等;以及基于观测日志等数据为基础的模型评测、应用评测、数据标注、模型调优等大模型工具层能力建设;负责Agent Studio Loop等产品能力建设。\n4. 数据管理:负责百炼、千问AI平台的数据系统的架构和实现,包括多模态数据源接入/数据Connector、解析与清洗、数据管理等能力,为百炼模型层和应用层提供安全易用、高质量的数据能力。\n5. 企业级能力与商业化:负责百炼平台的管控基建(管控网关、权限、限流、多站点等)、企业级能力(网络通道、数据权限管控、细粒度权限、资源与Open API等)、商业化(商品订单、商业化计费、Token Plan等)等架构和开发工作。\n6. 了解技术使用场景和优缺点,能够就复杂技术问题,提供解决方案并执行落地,同时对上下游技术团队及技术架构有完整的了解。\n7. 基于业务需求和技术洞察,在大模型基础设施管控方向上,进行技术规划并落地。\n\n职位要求\n1. 熟练掌握Linux环境下Java/Python等1-2种语言。\n2. 硕士及以上学历,3年以上开发工作经验,具备扎实的计算机科学功底和编程能力,具有良好的编程习惯。\n3. 具备独立模块或系统的需求分析、架构设计和编码能力,保证高并发后端系统的架构稳定性。\n4. 熟悉面向对象的分析和设计技术,包括设计模式、UML建模等,对领域模型设计有理解。\n5. 对于AIGC或者大模型有了解和实际开发经验者优先;有大模型数据、模型评测相关经验者优先。\n6. 有强烈的工作责任心、良好的学习能力、沟通能力、自驱力。\nAI推理平台团队聚焦于集团AI推理平台(阿里云百炼、千问AI平台、Qwen Cloud等)模型服务的基础研发,覆盖从底层架构设计到上层业务支持的全链路开发工作。我们的目标是打造业界最出色、成本最低、效率最高、规模最大、稳定、易用的MaaS平台,支撑大规模AI模型的研发、部署与推理极致优化,助力企业级AI应用的快速发展。\n1. 负责阿里云百炼、千问AI平台管控面后端的设计、开发与维护,参与模型广场、调优&部署、数据管理、观测评测、商业化计费、企业级能力、网关管控等方向之一的设计与开发工作。\n2. 模型调优与部署:负责百炼、千问AI平台上模型后训练产品工程链路开发,包括数据集管理、框架集成、任务调度、量化与蒸馏、调优后模型部署、公池API产品化售卖(如PTU、TPM预留、多LoRA)等。\n3. 观测与评测:负责百炼/千问AI平台的模型与应用可观测系统建设,包括OpenTeletry观测体系、API监控与告警、模型访问审计、用量分析等;以及基于观测日志等数据为基础的模型评测、应用评测、数据标注、模型调优等大模型工具层能力建设;负责Agent Studio Loop等产品能力建设。\n4. 数据管理:负责百炼、千问AI平台的数据系统的架构和实现,包括多模态数据源接入/数据Connector、解析与清洗、数据管理等能力,为百炼模型层和应用层提供安全易用、高质量的数据能力。\n5. 企业级能力与商业化:负责百炼平台的管控基建(管控网关、权限、限流、多站点等)、企业级能力(网络通道、数据权限管控、细粒度权限、资源与Open API等)、商业化(商品订单、商业化计费、Token Plan等)等架构和开发工作。\n6. 了解技术使用场景和优缺点,能够就复杂技术问题,提供解决方案并执行落地,同时对上下游技术团队及技术架构有完整的了解。\n7. 基于业务需求和技术洞察,在大模型基础设施管控方向上,进行技术规划并落地。\n1. 熟练掌握Linux环境下Java/Python等1-2种语言。\n2. 硕士及以上学历,3年以上开发工作经验,具备扎实的计算机科学功底和编程能力,具有良好的编程习惯。\n3. 具备独立模块或系统的需求分析、架构设计和编码能力,保证高并发后端系统的架构稳定性。\n4. 熟悉面向对象的分析和设计技术,包括设计模式、UML建模等,对领域模型设计有理解。\n5. 对于AIGC或者大模型有了解和实际开发经验者优先;有大模型数据、模型评测相关经验者优先。\n6. 有强烈的工作责任心、良好的学习能力、沟通能力、自驱力。",
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