主分类：Agent系统开发
辅助：后端与业务系统研发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "高德-AI Agent开发工程师（销售平台）-杭州-信息工程专项",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "阿里集团",
"location": "杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类-开发"AI生成
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"company": {
"company_name": "高德",
"company_industry": "数字地图 / 导航服务",
"company_size": "未披露",
"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "高德提供电子地图和导航服务。"
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"compensation": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 2,
"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "团队介绍\n高德销售平台团队，致力于用AI重塑销售全链路效率。我们负责销售业 务的智能化升级，从线索获取、商机转化、客户运营到成交闭环，通过大 模型与Agent技术构建新一代AI-Native销售工作平台。团 队技术氛围浓厚，紧跟AI前沿，持续探索Multi-Agent协作 、龙虾AI助理等创新方向。\n1、负责销售平台智能化升级，基于大模型与Agent技术重构销售线索管 理、商机跟进、客户运营、成交闭环等核心系统，打造支持多行业场景的 智能销售平台；\n2、探索Multi-Agent协作架构在销售域的落地，构建销售Agent团队（如线索Agent、商机Agent、运营Agent等）， 推动从传统后端工程到AI-Native的技术范式升级；\n3、负责大模型业务应用平台的搭建，包括销售领域知识库建设、Prompt工程工具链搭建、Agent设计编排等；\n4、负责将AI Agent能力深度融入销售业务场景，包括但不限于智能外呼、商机预 测、客户洞察、销售话术生成等，持续提升销售效率与转化率。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历，计算机相关专业，2年以上后端开发经验，Java基础扎实，理解IO、多线程、集合等基础框架，对JVM原理有一定了解；\n2、具备大模型应用开发经验，熟悉Prompt Engineering、RAG、Agent设计框架等技术方向，有 实际Agent开发经验者优先；\n3、熟练使用至少一种主流AI Coding工具（如Cursor、Claude Code、Qoder、OpenCode等），能将AI辅助编程深度 融入日常开发工作流，具备良好的人机协作编程习惯；\n4、践行Spec-driven开发范式，擅长编写结构化的SPEC文档（需求规格/技术设计）来指导AI编码，确保AI生成代码的质量、可控性与业务一致性；\n5、对大语言模型（LLM）原理有基本理解，熟悉主流AI Agent框架（如OpenClaw、AutoGen、Manus等）中 的至少一种，有实际使用经验；\n6、深入理解掌握常见存储中间件，如MySQL/Redis/RMQ/ES等；熟悉分布式系统的设计和应用，能对分布式常用技术进行合理应用与问题定位；\n7、具备良好的工程实现能力，能够独立完成从需求分析、技术设计到代码落 地的全流程；\n8、对AI与工程结合的工作方向充满热情，具有较强的自驱学习能力，能够 快速跟进前沿技术动态并应用于实际项目；\n9、具备良好的沟通协作能力和责任感，能够在跨团队场景中高效推进项目。\n加分项\n1、有销售领域、CRM、营销自动化等业务系统开发经验优先；\n2、有大模型在销售场景的落地经验优先，如智能外呼、商机预测、客户画像等；\n4、了解强化学习、多智能体系统等前沿方向优先。",
"skills": [AI生成
"Java",
"MySQL",
"Redis",
"强化学习",
"分布式系统",
"需求分析",
"学习能力",
"销售",
"大语言模型",
"检索增强生成",
"智能体开发"
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"preferred_qualifications": "2、具备大模型应用开发经验，熟悉Prompt Engineering、RAG、Agent设计框架等技术方向，有 实际Agent开发经验者优先；加分项；1、有销售领域、CRM、营销自动化等业务系统开发经验优先；2、有大模型在销售场景的落地经验优先，如智能外呼、商机预测、客户画像等；4、了解强化学习、多智能体系统等前沿方向优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"fulltext": "高德-AI Agent开发工程师（销售平台）-杭州-信息工程专项\n高德-AI Agent开发工程师（销售平台）-杭州-信息工程专项\n\n基础信息\n职位类别：技术类-开发\n工作地点：杭州\n\n职位描述\n团队介绍\n高德销售平台团队，致力于用AI重塑销售全链路效率。我们负责销售业 务的智能化升级，从线索获取、商机转化、客户运营到成交闭环，通过大 模型与Agent技术构建新一代AI-Native销售工作平台。团 队技术氛围浓厚，紧跟AI前沿，持续探索Multi-Agent协作 、龙虾AI助理等创新方向。\n1、负责销售平台智能化升级，基于大模型与Agent技术重构销售线索管 理、商机跟进、客户运营、成交闭环等核心系统，打造支持多行业场景的 智能销售平台；\n2、探索Multi-Agent协作架构在销售域的落地，构建销售Agent团队（如线索Agent、商机Agent、运营Agent等）， 推动从传统后端工程到AI-Native的技术范式升级；\n3、负责大模型业务应用平台的搭建，包括销售领域知识库建设、Prompt工程工具链搭建、Agent设计编排等；\n4、负责将AI Agent能力深度融入销售业务场景，包括但不限于智能外呼、商机预 测、客户洞察、销售话术生成等，持续提升销售效率与转化率。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历，计算机相关专业，2年以上后端开发经验，Java基础扎实，理解IO、多线程、集合等基础框架，对JVM原理有一定了解；\n2、具备大模型应用开发经验，熟悉Prompt Engineering、RAG、Agent设计框架等技术方向，有 实际Agent开发经验者优先；\n3、熟练使用至少一种主流AI Coding工具（如Cursor、Claude Code、Qoder、OpenCode等），能将AI辅助编程深度 融入日常开发工作流，具备良好的人机协作编程习惯；\n4、践行Spec-driven开发范式，擅长编写结构化的SPEC文档（需求规格/技术设计）来指导AI编码，确保AI生成代码的质量、可控性与业务一致性；\n5、对大语言模型（LLM）原理有基本理解，熟悉主流AI Agent框架（如OpenClaw、AutoGen、Manus等）中 的至少一种，有实际使用经验；\n6、深入理解掌握常见存储中间件，如MySQL/Redis/RMQ/ES等；熟悉分布式系统的设计和应用，能对分布式常用技术进行合理应用与问题定位；\n7、具备良好的工程实现能力，能够独立完成从需求分析、技术设计到代码落 地的全流程；\n8、对AI与工程结合的工作方向充满热情，具有较强的自驱学习能力，能够 快速跟进前沿技术动态并应用于实际项目；\n9、具备良好的沟通协作能力和责任感，能够在跨团队场景中高效推进项目。\n加分项\n1、有销售领域、CRM、营销自动化等业务系统开发经验优先；\n2、有大模型在销售场景的落地经验优先，如智能外呼、商机预测、客户画像等；\n4、了解强化学习、多智能体系统等前沿方向优先。\n团队介绍\n高德销售平台团队，致力于用AI重塑销售全链路效率。我们负责销售业 务的智能化升级，从线索获取、商机转化、客户运营到成交闭环，通过大 模型与Agent技术构建新一代AI-Native销售工作平台。团 队技术氛围浓厚，紧跟AI前沿，持续探索Multi-Agent协作 、龙虾AI助理等创新方向。\n1、负责销售平台智能化升级，基于大模型与Agent技术重构销售线索管 理、商机跟进、客户运营、成交闭环等核心系统，打造支持多行业场景的 智能销售平台；\n2、探索Multi-Agent协作架构在销售域的落地，构建销售Agent团队（如线索Agent、商机Agent、运营Agent等）， 推动从传统后端工程到AI-Native的技术范式升级；\n3、负责大模型业务应用平台的搭建，包括销售领域知识库建设、Prompt工程工具链搭建、Agent设计编排等；\n4、负责将AI Agent能力深度融入销售业务场景，包括但不限于智能外呼、商机预 测、客户洞察、销售话术生成等，持续提升销售效率与转化率。\n1、本科及以上学历，计算机相关专业，2年以上后端开发经验，Java基础扎实，理解IO、多线程、集合等基础框架，对JVM原理有一定了解；\n2、具备大模型应用开发经验，熟悉Prompt Engineering、RAG、Agent设计框架等技术方向，有 实际Agent开发经验者优先；\n3、熟练使用至少一种主流AI Coding工具（如Cursor、Claude Code、Qoder、OpenCode等），能将AI辅助编程深度 融入日常开发工作流，具备良好的人机协作编程习惯；\n4、践行Spec-driven开发范式，擅长编写结构化的SPEC文档（需求规格/技术设计）来指导AI编码，确保AI生成代码的质量、可控性与业务一致性；\n5、对大语言模型（LLM）原理有基本理解，熟悉主流AI Agent框架（如OpenClaw、AutoGen、Manus等）中 的至少一种，有实际使用经验；\n6、深入理解掌握常见存储中间件，如MySQL/Redis/RMQ/ES等；熟悉分布式系统的设计和应用，能对分布式常用技术进行合理应用与问题定位；\n7、具备良好的工程实现能力，能够独立完成从需求分析、技术设计到代码落 地的全流程；\n8、对AI与工程结合的工作方向充满热情，具有较强的自驱学习能力，能够 快速跟进前沿技术动态并应用于实际项目；\n9、具备良好的沟通协作能力和责任感，能够在跨团队场景中高效推进项目。\n加分项\n1、有销售领域、CRM、营销自动化等业务系统开发经验优先；\n2、有大模型在销售场景的落地经验优先，如智能外呼、商机预测、客户画像等；\n4、了解强化学习、多智能体系统等前沿方向优先。",
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