主分类：搜索推荐与业务决策算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "高德-AI搜索研发工程师/专家-信息工程团队-北京-信息工程专项",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "阿里集团",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类-开发"AI生成
},
"company": {
"company_name": "高德",
"company_industry": "数字地图 / 导航服务",
"company_size": "未披露",
"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "高德提供电子地图和导航服务。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "计算机相关专业本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1. 设计、开发和优化大规模高可用的智能搜索系统，持续提升检索效率与用户体验；\n2. 深度参与AI模型（如召回、排序、理解、重排等）在在线搜索服务的集成、部署与性能调优；\n3. 搭建和完善数据处理与特征工程链路，支持大规模数据的高效流转与特征管理；\n4. 参与搜索系统的架构设计与工程实现，包括分布式服务、索引构建、检索优化、缓存加速与横向扩展等；\n5. 联合算法、产品、前后端等多团队协作，推动AI搜索相关功能的快速落地；\n6. 建立完备的监控、日志、报警与追踪体系，保障服务的稳定性、可观测性与高可用性；\n7. 积极跟进行业搜索与信息检索前沿技术，持续推动创新和最佳实践在系统中的落地。",
"requirements_text": "1. 计算机相关专业本科及以上学历，扎实的软件工程、数据结构、算法基础；\n2. 熟练掌握至少一种主流编程语言（Java/Go/C++/Python等），具备良好代码能力和工程实现能力；\n3. 熟悉搜索引擎架构与相关技术（如Elasticsearch、Solr、Lucene或自研等），掌握索引、倒排、排序及检索优化原理；\n4. 有分布式系统开发及高并发场景下系统优化实践，了解服务治理与容器化部署（如K8s、Docker）；\n5. 理解AI/ML模型的在线推理与工程集成流程，有推荐/搜索相关模型落地经验优先；\n6. 具备数据处理和特征工程能力，熟悉常见数据库、缓存及消息队列技术；\n7. 具备良好的沟通协作、问题定位与解决能力，有以终为始的工程落地意识。\n加分项：\n1. 有千亿级别数据量或千万级别QPS的实际搜索系统研发经验；\n2. 熟悉信息检索/智能问答/语义理解/多模态检索等领域；\n3. 有AI模型服务化、模型全生命周期管理的实战经验；\n4. 参与过开源搜索项目、技术分享、业界竞赛或有高质量论文。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"C++",
"Docker",
"Elasticsearch",
"数据结构",
"分布式系统",
"数据库",
"Go"
],
"preferred_qualifications": "5. 理解AI/ML模型的在线推理与工程集成流程，有推荐/搜索相关模型落地经验优先；加分项：",
"job_highlights": "未披露"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://talent.amap.com/off-campus/position-detail?positionId=100000880045"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "100000880045",
"post_date": "2026-09-16",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://talent.amap.com/off-campus/position-detail?positionId=100000880045"
},
"fulltext": "高德-AI搜索研发工程师/专家-信息工程团队-北京-信息工程专项\n高德-AI搜索研发工程师/专家-信息工程团队-北京-信息工程专项\n\n基础信息\n职位类别：技术类-开发\n工作地点：北京\n\n职位描述\n1. 设计、开发和优化大规模高可用的智能搜索系统，持续提升检索效率与用户体验；\n2. 深度参与AI模型（如召回、排序、理解、重排等）在在线搜索服务的集成、部署与性能调优；\n3. 搭建和完善数据处理与特征工程链路，支持大规模数据的高效流转与特征管理；\n4. 参与搜索系统的架构设计与工程实现，包括分布式服务、索引构建、检索优化、缓存加速与横向扩展等；\n5. 联合算法、产品、前后端等多团队协作，推动AI搜索相关功能的快速落地；\n6. 建立完备的监控、日志、报警与追踪体系，保障服务的稳定性、可观测性与高可用性；\n7. 积极跟进行业搜索与信息检索前沿技术，持续推动创新和最佳实践在系统中的落地。\n\n职位要求\n1. 计算机相关专业本科及以上学历，扎实的软件工程、数据结构、算法基础；\n2. 熟练掌握至少一种主流编程语言（Java/Go/C++/Python等），具备良好代码能力和工程实现能力；\n3. 熟悉搜索引擎架构与相关技术（如Elasticsearch、Solr、Lucene或自研等），掌握索引、倒排、排序及检索优化原理；\n4. 有分布式系统开发及高并发场景下系统优化实践，了解服务治理与容器化部署（如K8s、Docker）；\n5. 理解AI/ML模型的在线推理与工程集成流程，有推荐/搜索相关模型落地经验优先；\n6. 具备数据处理和特征工程能力，熟悉常见数据库、缓存及消息队列技术；\n7. 具备良好的沟通协作、问题定位与解决能力，有以终为始的工程落地意识。\n加分项：\n1. 有千亿级别数据量或千万级别QPS的实际搜索系统研发经验；\n2. 熟悉信息检索/智能问答/语义理解/多模态检索等领域；\n3. 有AI模型服务化、模型全生命周期管理的实战经验；\n4. 参与过开源搜索项目、技术分享、业界竞赛或有高质量论文。\n1. 设计、开发和优化大规模高可用的智能搜索系统，持续提升检索效率与用户体验；\n2. 深度参与AI模型（如召回、排序、理解、重排等）在在线搜索服务的集成、部署与性能调优；\n3. 搭建和完善数据处理与特征工程链路，支持大规模数据的高效流转与特征管理；\n4. 参与搜索系统的架构设计与工程实现，包括分布式服务、索引构建、检索优化、缓存加速与横向扩展等；\n5. 联合算法、产品、前后端等多团队协作，推动AI搜索相关功能的快速落地；\n6. 建立完备的监控、日志、报警与追踪体系，保障服务的稳定性、可观测性与高可用性；\n7. 积极跟进行业搜索与信息检索前沿技术，持续推动创新和最佳实践在系统中的落地。\n1. 计算机相关专业本科及以上学历，扎实的软件工程、数据结构、算法基础；\n2. 熟练掌握至少一种主流编程语言（Java/Go/C++/Python等），具备良好代码能力和工程实现能力；\n3. 熟悉搜索引擎架构与相关技术（如Elasticsearch、Solr、Lucene或自研等），掌握索引、倒排、排序及检索优化原理；\n4. 有分布式系统开发及高并发场景下系统优化实践，了解服务治理与容器化部署（如K8s、Docker）；\n5. 理解AI/ML模型的在线推理与工程集成流程，有推荐/搜索相关模型落地经验优先；\n6. 具备数据处理和特征工程能力，熟悉常见数据库、缓存及消息队列技术；\n7. 具备良好的沟通协作、问题定位与解决能力，有以终为始的工程落地意识。\n加分项：\n1. 有千亿级别数据量或千万级别QPS的实际搜索系统研发经验；\n2. 熟悉信息检索/智能问答/语义理解/多模态检索等领域；\n3. 有AI模型服务化、模型全生命周期管理的实战经验；\n4. 参与过开源搜索项目、技术分享、业界竞赛或有高质量论文。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T011",
"std_aux_codes": [],
"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
}
}