主分类：芯片设计与验证
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "平头哥-AI服务器系统软件测试专家-端到端业务场景",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "阿里集团",
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"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术-芯片"AI生成
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"company": {
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"company_industry": "半导体 / 芯片设计",
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"company_description": "平头哥研发计算、存储及网络芯片，为人工智能基础设施提供支持。"
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"compensation": {
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"degree": "拥有计算机科学、软件工程、自动化或相关领域的本科或以上学历",
"language": "未披露",AI生成
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"responsibilities": "职位描述\n1. 负责Soc芯片端到端业务场景测试和验证，包括pre-silicon和post-silicon阶段的验证\n2. 能根据端到端业务场景设计有效的测试用例和工具对芯片特性进行验证\n3. 开源测试工具的适配和导入\n4. 基于产品需求, 进行需求分析, 制定测试方案, 设计测试用例并完成自动化使能\n5. 针对测试中出现的缺陷，能够与开发人员沟通，并持续跟踪推进\n6. 推动产品高质量交付",
"requirements_text": "职位要求\n1. 拥有计算机科学、软件工程、自动化或相关领域的本科或以上学历\n2. 熟悉服务器系统固件如BIOS, BMC, Boot Rom, 熟悉Linux kernel, 8年以上固件, OS相关开发或测试经验\n3. 深入理解x86或Arm处理器架构，如TrustZone, CMN, GIC, SMMU等\n4. 对于虚拟化特性有深入理解, 熟悉虚拟化相关的安全特性如VirtCCA, MKTME\n5. 有较强的学习能力，沟通能力和问题分析定位能力，良好的文档书写能力\n6. 良好的C语言编程能力，熟悉Bash、Python等脚本语言的开发\n7. 了解AI服务器的应用场景, 了解AI软件栈的测试方法, 如模型训练\n8. 具有FPGA/Zebu/Palladium等仿真平台使用和调试经验。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Linux",
"FPGA",
"模型训练",
"沟通能力",
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"C语言"
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"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "平头哥-AI服务器系统软件测试专家-端到端业务场景\n平头哥-AI服务器系统软件测试专家-端到端业务场景\n\n基础信息\n职位类别：技术-芯片\n工作地点：上海\n\n职位描述\n职位描述\n1. 负责Soc芯片端到端业务场景测试和验证，包括pre-silicon和post-silicon阶段的验证\n2. 能根据端到端业务场景设计有效的测试用例和工具对芯片特性进行验证\n3. 开源测试工具的适配和导入\n4. 基于产品需求, 进行需求分析, 制定测试方案, 设计测试用例并完成自动化使能\n5. 针对测试中出现的缺陷，能够与开发人员沟通，并持续跟踪推进\n6. 推动产品高质量交付\n\n职位要求\n职位要求\n1. 拥有计算机科学、软件工程、自动化或相关领域的本科或以上学历\n2. 熟悉服务器系统固件如BIOS, BMC, Boot Rom, 熟悉Linux kernel, 8年以上固件, OS相关开发或测试经验\n3. 深入理解x86或Arm处理器架构，如TrustZone, CMN, GIC, SMMU等\n4. 对于虚拟化特性有深入理解, 熟悉虚拟化相关的安全特性如VirtCCA, MKTME\n5. 有较强的学习能力，沟通能力和问题分析定位能力，良好的文档书写能力\n6. 良好的C语言编程能力，熟悉Bash、Python等脚本语言的开发\n7. 了解AI服务器的应用场景, 了解AI软件栈的测试方法, 如模型训练\n8. 具有FPGA/Zebu/Palladium等仿真平台使用和调试经验。\n职位描述\n1. 负责Soc芯片端到端业务场景测试和验证，包括pre-silicon和post-silicon阶段的验证\n2. 能根据端到端业务场景设计有效的测试用例和工具对芯片特性进行验证\n3. 开源测试工具的适配和导入\n4. 基于产品需求, 进行需求分析, 制定测试方案, 设计测试用例并完成自动化使能\n5. 针对测试中出现的缺陷，能够与开发人员沟通，并持续跟踪推进\n6. 推动产品高质量交付\n职位要求\n1. 拥有计算机科学、软件工程、自动化或相关领域的本科或以上学历\n2. 熟悉服务器系统固件如BIOS, BMC, Boot Rom, 熟悉Linux kernel, 8年以上固件, OS相关开发或测试经验\n3. 深入理解x86或Arm处理器架构，如TrustZone, CMN, GIC, SMMU等\n4. 对于虚拟化特性有深入理解, 熟悉虚拟化相关的安全特性如VirtCCA, MKTME\n5. 有较强的学习能力，沟通能力和问题分析定位能力，良好的文档书写能力\n6. 良好的C语言编程能力，熟悉Bash、Python等脚本语言的开发\n7. 了解AI服务器的应用场景, 了解AI软件栈的测试方法, 如模型训练\n8. 具有FPGA/Zebu/Palladium等仿真平台使用和调试经验。",
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