主分类：数据分析与数据科学
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "淘宝闪购-商业分析专家-用户营销",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "淘宝闪购",
"location": "上海",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "数据类-商业数据分析"AI生成
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"company": {
"company_name": "饿了么",
"company_industry": "即时零售 / 生活服务",
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"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "饿了么相关平台为用户和商户提供生活服务及即时零售服务。"
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"benefits": "未披露"
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"degree": "本科",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、用户健康度诊断与机会洞察：搭建并持续迭代用户健康度评估体系，围绕用户规模、活跃、留存、价值分层等核心维度开展监测与诊断，识别增长风险与机会点；结合用户画像、行为链路及需求洞察，在用户营销、供给匹配、搜推表达、物流服务体验等关键业务场景输出可落地的增长策略建议。\n2、高价值用户增长和提效推进：通过用户分层运营、生命周期管理、价值提升路径设计等方式，推动用户质量与商业价值的双增长；建立从目标制定、策略输出、实验设计到效果评估的完整闭环机制。\n3、业务决策支持与分析体系搭建：辅助用户业务决策层进行策略分析与目标管理，基于目标测算、过程监控、专题复盘等方法，为公司级活动及日常运营提供数据支持与决策输入；沉淀用户分析方法论与指标体系，推动数据产品与数据化运营能力建设。\n4、跨团队协作与策略落地：联动产品、运营、技术、算法等多团队，将用户洞察转化为可执行的业务动作，跟踪落地效果并持续优化，确保分析价值在业务端高效兑现。",
"requirements_text": "1、3年以上工作经验，至少1年在互联网公司，有零售电商、本地生活或平台型业务用户分析/增长分析经验者优先；\n2、熟悉互联网行业用户运营逻辑，具备用户画像、用户分层、LTV建模、RFM分析、A/B实验、因果推断等方法论基础，对至少2项有深入实践经验；\n3、数据分析/商业分析/经营分析/战略分析相关专业背景优先，熟练使用SQL/Python/Excel等分析工具，能够独立搭建数据分析模型并解读业务；\n4、具备优秀的逻辑思维、结构化表达与跨团队沟通能力，能独立推动复杂横向项目从0到1落地；\n5、对业务有好奇心和敏感度，对所负责项目有持续沉淀和复盘意识，能将分析洞察转化为业务增长结果。",
"skills": [AI生成
"Python",
"SQL",
"Excel",
"数据分析",
"沟通能力",
"逻辑思维",
"用户运营",
"建模",
"商业分析",
"经营分析"
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"preferred_qualifications": "1、3年以上工作经验，至少1年在互联网公司，有零售电商、本地生活或平台型业务用户分析/增长分析经验者优先；3、数据分析/商业分析/经营分析/战略分析相关专业背景优先，熟练使用SQL/Python/Excel等分析工具，能够独立搭建数据分析模型并解读业务",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "淘宝闪购-商业分析专家-用户营销\n淘宝闪购-商业分析专家-用户营销\n\n基础信息\n职位类别：数据类-商业数据分析\n工作地点：上海\n\n职位描述\n1、用户健康度诊断与机会洞察：搭建并持续迭代用户健康度评估体系，围绕用户规模、活跃、留存、价值分层等核心维度开展监测与诊断，识别增长风险与机会点；结合用户画像、行为链路及需求洞察，在用户营销、供给匹配、搜推表达、物流服务体验等关键业务场景输出可落地的增长策略建议。\n2、高价值用户增长和提效推进：通过用户分层运营、生命周期管理、价值提升路径设计等方式，推动用户质量与商业价值的双增长；建立从目标制定、策略输出、实验设计到效果评估的完整闭环机制。\n3、业务决策支持与分析体系搭建：辅助用户业务决策层进行策略分析与目标管理，基于目标测算、过程监控、专题复盘等方法，为公司级活动及日常运营提供数据支持与决策输入；沉淀用户分析方法论与指标体系，推动数据产品与数据化运营能力建设。\n4、跨团队协作与策略落地：联动产品、运营、技术、算法等多团队，将用户洞察转化为可执行的业务动作，跟踪落地效果并持续优化，确保分析价值在业务端高效兑现。\n\n职位要求\n1、3年以上工作经验，至少1年在互联网公司，有零售电商、本地生活或平台型业务用户分析/增长分析经验者优先；\n2、熟悉互联网行业用户运营逻辑，具备用户画像、用户分层、LTV建模、RFM分析、A/B实验、因果推断等方法论基础，对至少2项有深入实践经验；\n3、数据分析/商业分析/经营分析/战略分析相关专业背景优先，熟练使用SQL/Python/Excel等分析工具，能够独立搭建数据分析模型并解读业务；\n4、具备优秀的逻辑思维、结构化表达与跨团队沟通能力，能独立推动复杂横向项目从0到1落地；\n5、对业务有好奇心和敏感度，对所负责项目有持续沉淀和复盘意识，能将分析洞察转化为业务增长结果。\n1、用户健康度诊断与机会洞察：搭建并持续迭代用户健康度评估体系，围绕用户规模、活跃、留存、价值分层等核心维度开展监测与诊断，识别增长风险与机会点；结合用户画像、行为链路及需求洞察，在用户营销、供给匹配、搜推表达、物流服务体验等关键业务场景输出可落地的增长策略建议。\n2、高价值用户增长和提效推进：通过用户分层运营、生命周期管理、价值提升路径设计等方式，推动用户质量与商业价值的双增长；建立从目标制定、策略输出、实验设计到效果评估的完整闭环机制。\n3、业务决策支持与分析体系搭建：辅助用户业务决策层进行策略分析与目标管理，基于目标测算、过程监控、专题复盘等方法，为公司级活动及日常运营提供数据支持与决策输入；沉淀用户分析方法论与指标体系，推动数据产品与数据化运营能力建设。\n4、跨团队协作与策略落地：联动产品、运营、技术、算法等多团队，将用户洞察转化为可执行的业务动作，跟踪落地效果并持续优化，确保分析价值在业务端高效兑现。\n1、3年以上工作经验，至少1年在互联网公司，有零售电商、本地生活或平台型业务用户分析/增长分析经验者优先；\n2、熟悉互联网行业用户运营逻辑，具备用户画像、用户分层、LTV建模、RFM分析、A/B实验、因果推断等方法论基础，对至少2项有深入实践经验；\n3、数据分析/商业分析/经营分析/战略分析相关专业背景优先，熟练使用SQL/Python/Excel等分析工具，能够独立搭建数据分析模型并解读业务；\n4、具备优秀的逻辑思维、结构化表达与跨团队沟通能力，能独立推动复杂横向项目从0到1落地；\n5、对业务有好奇心和敏感度，对所负责项目有持续沉淀和复盘意识，能将分析洞察转化为业务增长结果。",
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