主分类：大模型与生成式算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "千问事业部-多模态大模型Posttrain算法专家-北京/广州",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "阿里集团",
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"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类-算法"AI生成
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"company_industry": "互联网 / 人工智能应用",
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"company_description": "夸克提供AI搜索等人工智能应用服务。"
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"degree": "计算机相关专业硕士及以上学历",
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"responsibilities": "千问多模态推理算法致力于使用AI在Agentic、stem等方向的效果提升。在这里您将与我们一起挑战前沿的产品技术问题，并收获服务千万级用户的成就感和影响力。\n1. 负责面向推理的多模态大模型研发，包括图文、视频、音频等多个模态的预训练，探索多模态的数据质量评估和清洗方法；\n2. 负责对模型的训练数据、训练策略、模型结构等进行深入分析。\n3. 负责强化学习算法研发、提升训练稳定性、采样效率、训练效果。\n4. 负责跟踪和研究多模态大模型前沿技术调研、落地、对业务进行优化；\n5. 负责对各业务场景下相关技术问题进行分析、算法设计、研发以及推动上线，提升业务效果；",
"requirements_text": "1. 计算机相关专业硕士及以上学历；具有较强的逻辑分析能力，对数据敏感；\n2. 熟悉 Linux 和 Python，熟悉Pytorch, transformers 等工具使用，了解分布式训练框架如Deepspeed、Megatron-LM等，熟悉大规模分布式训练，具备优秀的工程开发能力；\n3. 精通业界主流的Posttrain技术、包括不限于Grpo、Gspo等，在Agentic RL、stem、general Reasoning等方向有实践经验优先。\n4. 在国际顶尖会议或期刊（包括但不限于CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS, ICML, ICLR等）上发表过论文者优先；\n5. 较强的业务问题到算法模型的建模能力，有强烈的求知欲、自驱力和进取心，能及时关注和学习业界最佳实践， 乐于面对挑战， 负责敬业，优秀的团队合作精神。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Linux",
"PyTorch",
"团队协作",
"分析能力",
"建模"
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"preferred_qualifications": "3. 精通业界主流的Posttrain技术、包括不限于Grpo、Gspo等，在Agentic RL、stem、general Reasoning等方向有实践经验优先；4. 在国际顶尖会议或期刊（包括但不限于CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS, ICML, ICLR等）上发表过论文者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "千问事业部-多模态大模型Posttrain算法专家-北京/广州\n千问事业部-多模态大模型Posttrain算法专家-北京/广州\n\n基础信息\n职位类别：技术类-算法\n工作地点：北京 / 广州\n\n职位描述\n千问多模态推理算法致力于使用AI在Agentic、stem等方向的效果提升。在这里您将与我们一起挑战前沿的产品技术问题，并收获服务千万级用户的成就感和影响力。\n1. 负责面向推理的多模态大模型研发，包括图文、视频、音频等多个模态的预训练，探索多模态的数据质量评估和清洗方法；\n2. 负责对模型的训练数据、训练策略、模型结构等进行深入分析。\n3. 负责强化学习算法研发、提升训练稳定性、采样效率、训练效果。\n4. 负责跟踪和研究多模态大模型前沿技术调研、落地、对业务进行优化；\n5. 负责对各业务场景下相关技术问题进行分析、算法设计、研发以及推动上线，提升业务效果；\n\n职位要求\n1. 计算机相关专业硕士及以上学历；具有较强的逻辑分析能力，对数据敏感；\n2. 熟悉 Linux 和 Python，熟悉Pytorch, transformers 等工具使用，了解分布式训练框架如Deepspeed、Megatron-LM等，熟悉大规模分布式训练，具备优秀的工程开发能力；\n3. 精通业界主流的Posttrain技术、包括不限于Grpo、Gspo等，在Agentic RL、stem、general Reasoning等方向有实践经验优先。\n4. 在国际顶尖会议或期刊（包括但不限于CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS, ICML, ICLR等）上发表过论文者优先；\n5. 较强的业务问题到算法模型的建模能力，有强烈的求知欲、自驱力和进取心，能及时关注和学习业界最佳实践， 乐于面对挑战， 负责敬业，优秀的团队合作精神。\n千问多模态推理算法致力于使用AI在Agentic、stem等方向的效果提升。在这里您将与我们一起挑战前沿的产品技术问题，并收获服务千万级用户的成就感和影响力。\n1. 负责面向推理的多模态大模型研发，包括图文、视频、音频等多个模态的预训练，探索多模态的数据质量评估和清洗方法；\n2. 负责对模型的训练数据、训练策略、模型结构等进行深入分析。\n3. 负责强化学习算法研发、提升训练稳定性、采样效率、训练效果。\n4. 负责跟踪和研究多模态大模型前沿技术调研、落地、对业务进行优化；\n5. 负责对各业务场景下相关技术问题进行分析、算法设计、研发以及推动上线，提升业务效果；\n1. 计算机相关专业硕士及以上学历；具有较强的逻辑分析能力，对数据敏感；\n2. 熟悉 Linux 和 Python，熟悉Pytorch, transformers 等工具使用，了解分布式训练框架如Deepspeed、Megatron-LM等，熟悉大规模分布式训练，具备优秀的工程开发能力；\n3. 精通业界主流的Posttrain技术、包括不限于Grpo、Gspo等，在Agentic RL、stem、general Reasoning等方向有实践经验优先。\n4. 在国际顶尖会议或期刊（包括但不限于CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS, ICML, ICLR等）上发表过论文者优先；\n5. 较强的业务问题到算法模型的建模能力，有强烈的求知欲、自驱力和进取心，能及时关注和学习业界最佳实践， 乐于面对挑战， 负责敬业，优秀的团队合作精神。",
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