主分类：Agent系统开发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "业务技术-AI Agent工程师-商品方向",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "淘天集团",
"location": "杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "未披露"AI生成
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"company": {
"company_name": "淘天集团",
"company_industry": "电子商务",
"company_size": "未披露",
"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "淘天集团的招聘业务覆盖淘宝、天猫等电商平台。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 3,
"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、参与商品发布、管理、理解相关 Agent 的技术研究与产品研发，结合 LLM / Multi-Agent 重塑商品全生命周期；\n2、负责高并发商品消费、库存扣减等核心链路的 Agent 化改造，保障大促级流量下的稳定性与一致性；\n3、为商品域提供 Agent 编排、工具调用、RAG 知识库等端到端方案的设计与落地，推动横向能力复用；\n4、与SPU/类目技术、发布端、IC 中心等团队协同，沉淀商品 Agent 平台与最佳实践，包括但不限于商品分类、属性抽取、标题生成、图像识别（如主图识别、多模态理解）、商品去重与归一化等。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历，3 年以上后端 / AI 工程经验，扎实的 Java 或 Python 功底，熟悉分布式与高并发系统设计；\n2、熟练使用 Qoder、Cursor、Claude Code、Copilot、Windsurf 等主流 AI 编程工具，具备 AI 辅助开发实战经验；\n3、熟悉至少一种 Agent 开源框架（LangChain / LangGraph、agentscope、openclaw、Hermes Agent、Dify、MetaGPT 等）的原理与源码；\n4、熟悉 ReAct、Plan-and-Execute、Multi-Agent、Reflection、RAG 等主流 Agent 范式，掌握 Prompt / Context Engineering 与 MCP、Function Calling；\n5、有商品、交易、库存等高并发业务场景的工程经验，熟悉幂等、限流、降级、缓存等保障手段者优先；\n6、有 LLM 微调、向量检索、Agent 沙箱或 LLM Gateway 落地经验者优先；\n7、有较强的自主学习与跨团队沟通能力，良好的责任心、团队协作精神和抗压能力。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"React",
"团队协作",
"沟通能力",
"大语言模型",
"检索增强生成"
],
"preferred_qualifications": "5、有商品、交易、库存等高并发业务场景的工程经验，熟悉幂等、限流、降级、缓存等保障手段者优先；6、有 LLM 微调、向量检索、Agent 沙箱或 LLM Gateway 落地经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"value": "https://talent.taotian.com/off-campus/position-detail?positionId=100002040010"
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"posting": {
"posting_id": "100002040010",
"post_date": "2026-09-16",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://talent.taotian.com/off-campus/position-detail?positionId=100002040010"
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"fulltext": "业务技术-AI Agent工程师-商品方向\n业务技术-AI Agent工程师-商品方向\n\n基础信息\n工作地点：杭州\n\n职位描述\n1、参与商品发布、管理、理解相关 Agent 的技术研究与产品研发，结合 LLM / Multi-Agent 重塑商品全生命周期；\n2、负责高并发商品消费、库存扣减等核心链路的 Agent 化改造，保障大促级流量下的稳定性与一致性；\n3、为商品域提供 Agent 编排、工具调用、RAG 知识库等端到端方案的设计与落地，推动横向能力复用；\n4、与SPU/类目技术、发布端、IC 中心等团队协同，沉淀商品 Agent 平台与最佳实践，包括但不限于商品分类、属性抽取、标题生成、图像识别（如主图识别、多模态理解）、商品去重与归一化等。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历，3 年以上后端 / AI 工程经验，扎实的 Java 或 Python 功底，熟悉分布式与高并发系统设计；\n2、熟练使用 Qoder、Cursor、Claude Code、Copilot、Windsurf 等主流 AI 编程工具，具备 AI 辅助开发实战经验；\n3、熟悉至少一种 Agent 开源框架（LangChain / LangGraph、agentscope、openclaw、Hermes Agent、Dify、MetaGPT 等）的原理与源码；\n4、熟悉 ReAct、Plan-and-Execute、Multi-Agent、Reflection、RAG 等主流 Agent 范式，掌握 Prompt / Context Engineering 与 MCP、Function Calling；\n5、有商品、交易、库存等高并发业务场景的工程经验，熟悉幂等、限流、降级、缓存等保障手段者优先；\n6、有 LLM 微调、向量检索、Agent 沙箱或 LLM Gateway 落地经验者优先；\n7、有较强的自主学习与跨团队沟通能力，良好的责任心、团队协作精神和抗压能力。\n1、参与商品发布、管理、理解相关 Agent 的技术研究与产品研发，结合 LLM / Multi-Agent 重塑商品全生命周期；\n2、负责高并发商品消费、库存扣减等核心链路的 Agent 化改造，保障大促级流量下的稳定性与一致性；\n3、为商品域提供 Agent 编排、工具调用、RAG 知识库等端到端方案的设计与落地，推动横向能力复用；\n4、与SPU/类目技术、发布端、IC 中心等团队协同，沉淀商品 Agent 平台与最佳实践，包括但不限于商品分类、属性抽取、标题生成、图像识别（如主图识别、多模态理解）、商品去重与归一化等。\n1、本科及以上学历，3 年以上后端 / AI 工程经验，扎实的 Java 或 Python 功底，熟悉分布式与高并发系统设计；\n2、熟练使用 Qoder、Cursor、Claude Code、Copilot、Windsurf 等主流 AI 编程工具，具备 AI 辅助开发实战经验；\n3、熟悉至少一种 Agent 开源框架（LangChain / LangGraph、agentscope、openclaw、Hermes Agent、Dify、MetaGPT 等）的原理与源码；\n4、熟悉 ReAct、Plan-and-Execute、Multi-Agent、Reflection、RAG 等主流 Agent 范式，掌握 Prompt / Context Engineering 与 MCP、Function Calling；\n5、有商品、交易、库存等高并发业务场景的工程经验，熟悉幂等、限流、降级、缓存等保障手段者优先；\n6、有 LLM 微调、向量检索、Agent 沙箱或 LLM Gateway 落地经验者优先；\n7、有较强的自主学习与跨团队沟通能力，良好的责任心、团队协作精神和抗压能力。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T009",
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"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
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