主分类：Agent系统开发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "菜鸟-供应链计划Agent工程师-供应链AI",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "菜鸟",
"location": "杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类-开发"AI生成
},
"company": {
"company_name": "菜鸟",
"company_industry": "物流 / 供应链 / 物流科技",
"company_size": "未披露",
"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "菜鸟提供电商物流服务，并研发自动化及智能化物流技术产品。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "● 本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "● 负责供应链计划Agent研发，包括需求预测、库存优化、智能调度等产品的Agentic AI架构设计，持续引入RAG、GraphRAG、知识图谱等新技术提升Agent的推演分析、自主执行能力。\n● 负责企业级 Foundry / Ontology 类平台后端核心模块的设计与开发，包括本体对象建模、属性配置、关系管理、知识抽取等。\n● 参与推演引擎、仿真引擎、决策引擎的建设，支持复杂业务场景下的状态流转、规则执行、假设分析和结果归因，结合知识图谱和本体建模，实现Agent的what-if推演和归因分析。\n● 负责系统架构设计、接口设计、性能优化、稳定性建设及研发质量提升。 \n● 与SA、产品、数据等团队紧密协作，推动平台能力在真实B端客户业务场景中落地。",
"requirements_text": "● 本科及以上学历，计算机相关专业，5年以上 Java 后端研发经验，有To B经验加分。\n● 熟悉Agent开发，理解 Agent Loop 的运转机制和 Harness Engineering 的核心思想，有工具调用、状态与记忆、RAG、GraphRAG、工作流/Agent 运行时相关实践。\n● 熟悉Java技术栈，有 SpringAI或LangChain4J 等框架的Agent开发落地经验，熟悉图数据库、向量数据库的使用场景并有具体的应用场景落地。\n● 熟悉 Redis、Kafka、Milvus、Nebula Graph、Neo4J 等常用中间件和数据库，理解分布式系统常见问题与解决方案，可独立完成生产系统的运维、问题排查和解决。\n● 具备较强的系统设计和抽象建模能力，能独立完成复杂模块的方案设计与落地，具备良好的工程习惯，重视代码质量、可测试性、可维护性和系统稳定性。\n● 有知识平台、领域本体（Ontology）落地经验加分。",
"skills": [AI生成
"Java",
"Redis",
"Kafka",
"分布式系统",
"数据库",
"建模",
"检索增强生成"
],
"preferred_qualifications": "● 本科及以上学历，计算机相关专业，5年以上 Java 后端研发经验，有To B经验加分；● 有知识平台、领域本体（Ontology）落地经验加分",
"job_highlights": "未披露"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://talent.cainiao.com/off-campus/position-detail?positionId=100002526006"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "100002526006",
"post_date": "2026-08-05",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://talent.cainiao.com/off-campus/position-detail?positionId=100002526006"
},
"fulltext": "菜鸟-供应链计划Agent工程师-供应链AI\n菜鸟-供应链计划Agent工程师-供应链AI\n\n基础信息\n职位类别：技术类-开发\n工作地点：杭州\n\n职位描述\n● 负责供应链计划Agent研发，包括需求预测、库存优化、智能调度等产品的Agentic AI架构设计，持续引入RAG、GraphRAG、知识图谱等新技术提升Agent的推演分析、自主执行能力。\n● 负责企业级 Foundry / Ontology 类平台后端核心模块的设计与开发，包括本体对象建模、属性配置、关系管理、知识抽取等。\n● 参与推演引擎、仿真引擎、决策引擎的建设，支持复杂业务场景下的状态流转、规则执行、假设分析和结果归因，结合知识图谱和本体建模，实现Agent的what-if推演和归因分析。\n● 负责系统架构设计、接口设计、性能优化、稳定性建设及研发质量提升。 \n● 与SA、产品、数据等团队紧密协作，推动平台能力在真实B端客户业务场景中落地。\n\n职位要求\n● 本科及以上学历，计算机相关专业，5年以上 Java 后端研发经验，有To B经验加分。\n● 熟悉Agent开发，理解 Agent Loop 的运转机制和 Harness Engineering 的核心思想，有工具调用、状态与记忆、RAG、GraphRAG、工作流/Agent 运行时相关实践。\n● 熟悉Java技术栈，有 SpringAI或LangChain4J 等框架的Agent开发落地经验，熟悉图数据库、向量数据库的使用场景并有具体的应用场景落地。\n● 熟悉 Redis、Kafka、Milvus、Nebula Graph、Neo4J 等常用中间件和数据库，理解分布式系统常见问题与解决方案，可独立完成生产系统的运维、问题排查和解决。\n● 具备较强的系统设计和抽象建模能力，能独立完成复杂模块的方案设计与落地，具备良好的工程习惯，重视代码质量、可测试性、可维护性和系统稳定性。\n● 有知识平台、领域本体（Ontology）落地经验加分。\n● 负责供应链计划Agent研发，包括需求预测、库存优化、智能调度等产品的Agentic AI架构设计，持续引入RAG、GraphRAG、知识图谱等新技术提升Agent的推演分析、自主执行能力。\n● 负责企业级 Foundry / Ontology 类平台后端核心模块的设计与开发，包括本体对象建模、属性配置、关系管理、知识抽取等。\n● 参与推演引擎、仿真引擎、决策引擎的建设，支持复杂业务场景下的状态流转、规则执行、假设分析和结果归因，结合知识图谱和本体建模，实现Agent的what-if推演和归因分析。\n● 负责系统架构设计、接口设计、性能优化、稳定性建设及研发质量提升。 \n● 与SA、产品、数据等团队紧密协作，推动平台能力在真实B端客户业务场景中落地。\n● 本科及以上学历，计算机相关专业，5年以上 Java 后端研发经验，有To B经验加分。\n● 熟悉Agent开发，理解 Agent Loop 的运转机制和 Harness Engineering 的核心思想，有工具调用、状态与记忆、RAG、GraphRAG、工作流/Agent 运行时相关实践。\n● 熟悉Java技术栈，有 SpringAI或LangChain4J 等框架的Agent开发落地经验，熟悉图数据库、向量数据库的使用场景并有具体的应用场景落地。\n● 熟悉 Redis、Kafka、Milvus、Nebula Graph、Neo4J 等常用中间件和数据库，理解分布式系统常见问题与解决方案，可独立完成生产系统的运维、问题排查和解决。\n● 具备较强的系统设计和抽象建模能力，能独立完成复杂模块的方案设计与落地，具备良好的工程习惯，重视代码质量、可测试性、可维护性和系统稳定性。\n● 有知识平台、领域本体（Ontology）落地经验加分。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T009",
"std_aux_codes": [],
"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
}
}