主分类：大模型与生成式算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "淘宝闪购-大模型训练-多模态大模型训练",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "淘宝闪购",
"location": "上海",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类-算法"AI生成
},
"company": {
"company_name": "饿了么",
"company_industry": "即时零售 / 生活服务",
"company_size": "未披露",
"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "饿了么相关平台为用户和商户提供生活服务及即时零售服务。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "硕士及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1. 多模态大模型训练与优化。围绕文本、图像等多模态数据，构建面向安全领域的垂直大模型，推动在内容理解、风险识别等场景的落地应用。\n2. 模型架构设计与迭代。基于现有大模型底座，进行模型结构优化、训练策略设计及效果调优，提升模型在实际业务中的泛化能力与推理效率。\n3. 数据处理与标注体系建设。构建高质量的多模态训练数据集，设计合理的标注流程与标准，支撑模型训练与评估。\n4. 联合业务方推进模型部署与应用。与产品、工程团队紧密协作，完成模型从训练到上线的全流程闭环，并持续跟踪效果与优化。\n5. Agentic AI训练。与已有Agent系统联动，构造高吞吐，可调用外部信息的，可训练的大模型系统。",
"requirements_text": "1. 硕士及以上学历，计算机、人工智能、电子信息等相关专业优先；\n2. 2年以上算法相关工作经验，具备多模态模型训练或大模型研发经验者优先；\n3. 熟悉Python编程语言，掌握TensorFlow/PyTorch等主流深度学习框架之一；\n4. 具备良好的算法基础和工程实现能力，熟悉图像、文本等多模态数据处理方法；\n5. 对AI前沿技术有持续关注，具备较强的问题分析与解决能力；\n6. 良好的沟通能力和团队协作意识，能够跨团队推动项目落地。\n加分项：\n1. 有大规模多模态模型训练经验者优先；\n2. 熟悉模型压缩、推理加速等相关技术者优先；\n3. 在CV/NLP顶会（如ICCV、ACL）发表论文或参与过相关竞赛获奖者优先。\n4. 有过Agent/Agentic AI开发经验优先。",
"skills": [AI生成
"Python",
"PyTorch",
"TensorFlow",
"深度学习",
"模型训练",
"团队协作",
"沟通能力",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "1. 硕士及以上学历，计算机、人工智能、电子信息等相关专业优先；2. 2年以上算法相关工作经验，具备多模态模型训练或大模型研发经验者优先；加分项：；1. 有大规模多模态模型训练经验者优先；2. 熟悉模型压缩、推理加速等相关技术者优先；3. 在CV/NLP顶会（如ICCV、ACL）发表论文或参与过相关竞赛获奖者优先；4. 有过Agent/Agentic AI开发经验优先",
"job_highlights": "未披露"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://talent.ele.me/off-campus/position-detail?positionId=100002769004"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "100002769004",
"post_date": "2026-06-25",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://talent.ele.me/off-campus/position-detail?positionId=100002769004"
},
"fulltext": "淘宝闪购-大模型训练-多模态大模型训练\n淘宝闪购-大模型训练-多模态大模型训练\n\n基础信息\n职位类别：技术类-算法\n工作地点：上海\n\n职位描述\n1. 多模态大模型训练与优化。围绕文本、图像等多模态数据，构建面向安全领域的垂直大模型，推动在内容理解、风险识别等场景的落地应用。\n2. 模型架构设计与迭代。基于现有大模型底座，进行模型结构优化、训练策略设计及效果调优，提升模型在实际业务中的泛化能力与推理效率。\n3. 数据处理与标注体系建设。构建高质量的多模态训练数据集，设计合理的标注流程与标准，支撑模型训练与评估。\n4. 联合业务方推进模型部署与应用。与产品、工程团队紧密协作，完成模型从训练到上线的全流程闭环，并持续跟踪效果与优化。\n5. Agentic AI训练。与已有Agent系统联动，构造高吞吐，可调用外部信息的，可训练的大模型系统。\n\n职位要求\n1. 硕士及以上学历，计算机、人工智能、电子信息等相关专业优先；\n2. 2年以上算法相关工作经验，具备多模态模型训练或大模型研发经验者优先；\n3. 熟悉Python编程语言，掌握TensorFlow/PyTorch等主流深度学习框架之一；\n4. 具备良好的算法基础和工程实现能力，熟悉图像、文本等多模态数据处理方法；\n5. 对AI前沿技术有持续关注，具备较强的问题分析与解决能力；\n6. 良好的沟通能力和团队协作意识，能够跨团队推动项目落地。\n加分项：\n1. 有大规模多模态模型训练经验者优先；\n2. 熟悉模型压缩、推理加速等相关技术者优先；\n3. 在CV/NLP顶会（如ICCV、ACL）发表论文或参与过相关竞赛获奖者优先。\n4. 有过Agent/Agentic AI开发经验优先。\n1. 多模态大模型训练与优化。围绕文本、图像等多模态数据，构建面向安全领域的垂直大模型，推动在内容理解、风险识别等场景的落地应用。\n2. 模型架构设计与迭代。基于现有大模型底座，进行模型结构优化、训练策略设计及效果调优，提升模型在实际业务中的泛化能力与推理效率。\n3. 数据处理与标注体系建设。构建高质量的多模态训练数据集，设计合理的标注流程与标准，支撑模型训练与评估。\n4. 联合业务方推进模型部署与应用。与产品、工程团队紧密协作，完成模型从训练到上线的全流程闭环，并持续跟踪效果与优化。\n5. Agentic AI训练。与已有Agent系统联动，构造高吞吐，可调用外部信息的，可训练的大模型系统。\n1. 硕士及以上学历，计算机、人工智能、电子信息等相关专业优先；\n2. 2年以上算法相关工作经验，具备多模态模型训练或大模型研发经验者优先；\n3. 熟悉Python编程语言，掌握TensorFlow/PyTorch等主流深度学习框架之一；\n4. 具备良好的算法基础和工程实现能力，熟悉图像、文本等多模态数据处理方法；\n5. 对AI前沿技术有持续关注，具备较强的问题分析与解决能力；\n6. 良好的沟通能力和团队协作意识，能够跨团队推动项目落地。\n加分项：\n1. 有大规模多模态模型训练经验者优先；\n2. 熟悉模型压缩、推理加速等相关技术者优先；\n3. 在CV/NLP顶会（如ICCV、ACL）发表论文或参与过相关竞赛获奖者优先。\n4. 有过Agent/Agentic AI开发经验优先。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T010",
"std_aux_codes": [],
"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
}
}