主分类:数据分析与数据科学
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "淘宝闪购-商业分析专家-履约策略",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "淘宝闪购",
"location": "上海",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "数据类-商业数据分析"AI生成
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"company": {
"company_name": "饿了么",
"company_industry": "即时零售 / 生活服务",
"company_size": "未披露",
"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "饿了么相关平台为用户和商户提供生活服务及即时零售服务。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "国内外本科/硕士",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、负责淘宝闪购履约策略相关业务的数据科学及分析工作,包括但不限于指标体系构建,业务诊断,策略评估和优化以及专题分析等;\n2、与物流算法、产品、运营等配合,通过严谨的统计方法对于算法链路、产品功能等的迭代提供优化意见,提升履约效率/体验;\n3、通过A/B实验,及因果推断方法,结合业务实际问题,提出假设,设计实验,验证假设,评估优化收益;\n4、物流专项支持,包括但不限于时效/调度相关,通过分析协同业务取得项目进展及判断优化方向,并驱动策略落地。",
"requirements_text": "1、有要性,皮实,有激情,有担当;\n2、优秀的教育背景,国内外本科/硕士,数学/统计学或经济学类相关专业优先;\n3、5年以上工作经验,有物流相关分析经验优先,有机器学习经验优先; \n4、能够熟练的使用SQL进行数据获取和分析,能理解业界常用的各类数据分析模型及算法,熟悉SAS、R、Python等统计软件者优先;\n5、熟悉机器学习、推荐算法原理,有数据科学岗位相关经验优先。",
"skills": [AI生成
"Python",
"SQL",
"机器学习",
"推荐算法",
"数据分析"
],
"preferred_qualifications": "2、优秀的教育背景,国内外本科/硕士,数学/统计学或经济学类相关专业优先;3、5年以上工作经验,有物流相关分析经验优先,有机器学习经验优先;4、能够熟练的使用SQL进行数据获取和分析,能理解业界常用的各类数据分析模型及算法,熟悉SAS、R、Python等统计软件者优先;5、熟悉机器学习、推荐算法原理,有数据科学岗位相关经验优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"type": "apply_link",
"value": "https://talent.ele.me/off-campus/position-detail?positionId=100003509008"
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"posting": {
"posting_id": "100003509008",
"post_date": "2026-08-27",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://talent.ele.me/off-campus/position-detail?positionId=100003509008"
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"fulltext": "淘宝闪购-商业分析专家-履约策略\n淘宝闪购-商业分析专家-履约策略\n\n基础信息\n职位类别:数据类-商业数据分析\n工作地点:上海\n\n职位描述\n1、负责淘宝闪购履约策略相关业务的数据科学及分析工作,包括但不限于指标体系构建,业务诊断,策略评估和优化以及专题分析等;\n2、与物流算法、产品、运营等配合,通过严谨的统计方法对于算法链路、产品功能等的迭代提供优化意见,提升履约效率/体验;\n3、通过A/B实验,及因果推断方法,结合业务实际问题,提出假设,设计实验,验证假设,评估优化收益;\n4、物流专项支持,包括但不限于时效/调度相关,通过分析协同业务取得项目进展及判断优化方向,并驱动策略落地。\n\n职位要求\n1、有要性,皮实,有激情,有担当;\n2、优秀的教育背景,国内外本科/硕士,数学/统计学或经济学类相关专业优先;\n3、5年以上工作经验,有物流相关分析经验优先,有机器学习经验优先; \n4、能够熟练的使用SQL进行数据获取和分析,能理解业界常用的各类数据分析模型及算法,熟悉SAS、R、Python等统计软件者优先;\n5、熟悉机器学习、推荐算法原理,有数据科学岗位相关经验优先。\n1、负责淘宝闪购履约策略相关业务的数据科学及分析工作,包括但不限于指标体系构建,业务诊断,策略评估和优化以及专题分析等;\n2、与物流算法、产品、运营等配合,通过严谨的统计方法对于算法链路、产品功能等的迭代提供优化意见,提升履约效率/体验;\n3、通过A/B实验,及因果推断方法,结合业务实际问题,提出假设,设计实验,验证假设,评估优化收益;\n4、物流专项支持,包括但不限于时效/调度相关,通过分析协同业务取得项目进展及判断优化方向,并驱动策略落地。\n1、有要性,皮实,有激情,有担当;\n2、优秀的教育背景,国内外本科/硕士,数学/统计学或经济学类相关专业优先;\n3、5年以上工作经验,有物流相关分析经验优先,有机器学习经验优先; \n4、能够熟练的使用SQL进行数据获取和分析,能理解业界常用的各类数据分析模型及算法,熟悉SAS、R、Python等统计软件者优先;\n5、熟悉机器学习、推荐算法原理,有数据科学岗位相关经验优先。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T017",
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"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
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