主分类：Agent 产品经理
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "淘宝闪购-产品专家-商家入驻与规则机制",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "淘宝闪购",
"location": "上海",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "产品类-平台型"AI生成
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"company": {
"company_name": "饿了么",
"company_industry": "即时零售 / 生活服务",
"company_size": "未披露",
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"company_description": "饿了么相关平台为用户和商户提供生活服务及即时零售服务。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "我们提供"
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"requirements": {
"working_years": 3,
"degree": "本科",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "把 AI 能力嵌入到供给运营的产品体系中，让 AI 成为现有产品矩阵的底层能力。\n1. AI + 产品智能化\n● 负责供给运营核心产品（商户拓展、商机管理、签约转化、商户经营分析等）的 AI 化改造，将大模型能力融入业务流程的关键决策节点。\n● 设计 AI Agent / Copilot 在运营场景中的落地方案，例如智能商机评估、自动化商户诊断、辅助运营决策等。\n● 推动产品从\"规则驱动\"向\"数据+模型驱动\"演进，持续验证 AI 介入后的业务效果。\n2. AI + 业务提效\n● 识别代运营团队日常工作中的重复性、低效环节，设计 AI 工具或自动化方案提升人效。\n● 构建面向代运营人员的 AI 工作台，整合知识库、数据查询、任务执行等能力，降低操作门槛。\n● 推动 Skill / Prompt 工程在团队内的实践，沉淀可复用的 AI 工作流。\n3. 跨团队协同\n● 与算法、工程、运营团队紧密配合，推动 AI 能力从 PoC 到规模化落地。\n● 参与 AI 产品规划和技术选型讨论，确保产品方向与业务目标对齐。",
"requirements_text": "1. 基本要求\n● 3年及以上产品经理经验，有平台型产品或 B 端/中后台产品经验。\n● 有独立负责过完整产品模块的经历，能从 0 到 1 定义需求并推动落地。\n2. AI 相关\n● 对大模型（LLM）的能力边界有清晰认知，知道什么场景适合用 AI、什么场景不适合。\n● 有 AI 产品落地经验，包括但不限于：对话式交互、智能推荐、自动化工作流、Agent 系统等。\n3. 思维方式\n● 结果导向，关注\"AI 介入后业务指标变了多少\"，而不是\"AI 功能有多酷\"。\n● 能从复杂业务场景中抽象出可被 AI 解决的标准化问题。\n● 对数据敏感，习惯用数据验证假设。\n4. 加分项\n● 有本地生活、电商、O2O 领域经验。\n● 有 AI Agent / Skill 体系 / RAG / 知识库相关实践经验。\n我们提供\n● 一个真实的 AI 落地场景：供给运营有大量结构化数据和明确的效率痛点，AI 介入有清晰的 ROI。\n● 成熟的业务基础：不需要从零理解业务，我们有完善的数据体系和运营团队配合你验证。",
"skills": [AI生成
"大语言模型",
"检索增强生成",
"智能体开发"
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"job_highlights": "我们提供"
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"fulltext": "淘宝闪购-产品专家-商家入驻与规则机制\n淘宝闪购-产品专家-商家入驻与规则机制\n\n基础信息\n职位类别：产品类-平台型\n工作地点：上海\n\n职位描述\n把 AI 能力嵌入到供给运营的产品体系中，让 AI 成为现有产品矩阵的底层能力。\n1. AI + 产品智能化\n● 负责供给运营核心产品（商户拓展、商机管理、签约转化、商户经营分析等）的 AI 化改造，将大模型能力融入业务流程的关键决策节点。\n● 设计 AI Agent / Copilot 在运营场景中的落地方案，例如智能商机评估、自动化商户诊断、辅助运营决策等。\n● 推动产品从\"规则驱动\"向\"数据+模型驱动\"演进，持续验证 AI 介入后的业务效果。\n2. AI + 业务提效\n● 识别代运营团队日常工作中的重复性、低效环节，设计 AI 工具或自动化方案提升人效。\n● 构建面向代运营人员的 AI 工作台，整合知识库、数据查询、任务执行等能力，降低操作门槛。\n● 推动 Skill / Prompt 工程在团队内的实践，沉淀可复用的 AI 工作流。\n3. 跨团队协同\n● 与算法、工程、运营团队紧密配合，推动 AI 能力从 PoC 到规模化落地。\n● 参与 AI 产品规划和技术选型讨论，确保产品方向与业务目标对齐。\n\n职位要求\n1. 基本要求\n● 3年及以上产品经理经验，有平台型产品或 B 端/中后台产品经验。\n● 有独立负责过完整产品模块的经历，能从 0 到 1 定义需求并推动落地。\n2. AI 相关\n● 对大模型（LLM）的能力边界有清晰认知，知道什么场景适合用 AI、什么场景不适合。\n● 有 AI 产品落地经验，包括但不限于：对话式交互、智能推荐、自动化工作流、Agent 系统等。\n3. 思维方式\n● 结果导向，关注\"AI 介入后业务指标变了多少\"，而不是\"AI 功能有多酷\"。\n● 能从复杂业务场景中抽象出可被 AI 解决的标准化问题。\n● 对数据敏感，习惯用数据验证假设。\n4. 加分项\n● 有本地生活、电商、O2O 领域经验。\n● 有 AI Agent / Skill 体系 / RAG / 知识库相关实践经验。\n我们提供\n● 一个真实的 AI 落地场景：供给运营有大量结构化数据和明确的效率痛点，AI 介入有清晰的 ROI。\n● 成熟的业务基础：不需要从零理解业务，我们有完善的数据体系和运营团队配合你验证。\n把 AI 能力嵌入到供给运营的产品体系中，让 AI 成为现有产品矩阵的底层能力。\n1. AI + 产品智能化\n● 负责供给运营核心产品（商户拓展、商机管理、签约转化、商户经营分析等）的 AI 化改造，将大模型能力融入业务流程的关键决策节点。\n● 设计 AI Agent / Copilot 在运营场景中的落地方案，例如智能商机评估、自动化商户诊断、辅助运营决策等。\n● 推动产品从\"规则驱动\"向\"数据+模型驱动\"演进，持续验证 AI 介入后的业务效果。\n2. AI + 业务提效\n● 识别代运营团队日常工作中的重复性、低效环节，设计 AI 工具或自动化方案提升人效。\n● 构建面向代运营人员的 AI 工作台，整合知识库、数据查询、任务执行等能力，降低操作门槛。\n● 推动 Skill / Prompt 工程在团队内的实践，沉淀可复用的 AI 工作流。\n3. 跨团队协同\n● 与算法、工程、运营团队紧密配合，推动 AI 能力从 PoC 到规模化落地。\n● 参与 AI 产品规划和技术选型讨论，确保产品方向与业务目标对齐。\n1. 基本要求\n● 3年及以上产品经理经验，有平台型产品或 B 端/中后台产品经验。\n● 有独立负责过完整产品模块的经历，能从 0 到 1 定义需求并推动落地。\n2. AI 相关\n● 对大模型（LLM）的能力边界有清晰认知，知道什么场景适合用 AI、什么场景不适合。\n● 有 AI 产品落地经验，包括但不限于：对话式交互、智能推荐、自动化工作流、Agent 系统等。\n3. 思维方式\n● 结果导向，关注\"AI 介入后业务指标变了多少\"，而不是\"AI 功能有多酷\"。\n● 能从复杂业务场景中抽象出可被 AI 解决的标准化问题。\n● 对数据敏感，习惯用数据验证假设。\n4. 加分项\n● 有本地生活、电商、O2O 领域经验。\n● 有 AI Agent / Skill 体系 / RAG / 知识库相关实践经验。\n我们提供\n● 一个真实的 AI 落地场景：供给运营有大量结构化数据和明确的效率痛点，AI 介入有清晰的 ROI。\n● 成熟的业务基础：不需要从零理解业务，我们有完善的数据体系和运营团队配合你验证。",
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"std_category_code": "PM004",
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