主分类：AI训练推理与计算优化
辅助：Agent系统开发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AI推理平台-百炼MaaS API 技术专家/高级开发工程师-北京/杭州",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "阿里集团",
"location": "北京 / 杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类-开发"AI生成
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"company": {
"company_name": "阿里巴巴控股集团",
"company_industry": "电子商务 / 云计算 / 人工智能",
"company_size": "未披露",
"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "阿里巴巴集团面向消费者和企业提供电子商务、云计算及人工智能服务。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "硕士",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "面向 LLM/MLLM 场景，围绕模型能力，致力于提供稳定且易用的开放 API 服务。\n具体职责包括：\n1. 模型服务 API：负责设计高可用服务架构与端到端业务方案，适配一方 Qwen 模型及第三方开源模型。对外提供覆盖智能对话、代码生成、图像/视频理解、向量化、排序等场景的基础 API，并参与流量控制、任务调度、缓存等核心链路建设。 \n2. 智能体服务化：面向通用人工智能场景，构建高效、可扩展的 Agent 框架，集成搜索引擎、文档理解、代码沙箱等能力；支持 OAI Responses API、Anthropic Messages API 等行业主流 Agentic API，充分释放模型能力，服务各行业客户。 \n3. 稳定性和效率：在百炼诸多模型和海量请求的场景中，保障线上服务稳定性，在毫秒级别持续提升端到端链路性能，推进 TTFT、TPOT 、Cache 命中率等核心指标优化；保障服务质量，参与大规模 CI/CD 体系建设，持续提升研发效率、功能正确性与交付质量。",
"requirements_text": "1. 计算机/软件工程/人工智能相关专业，熟悉 Python/C++/Rust 编程语言。\n2. 具备 2 年及以上大模型架构、AI Infra 或者分布式系统开发相关工作经验，有使用PyTorch/TensorFlow等机器学习框架的经验，有vllm/sglang等推理引擎使用经验的优先，有算法框架研发经验的优先。\n3. 具有良好的系统设计能力，能够设计可扩展、高效的系统架构。\n4. 具备出色的问题解决能力，能够快速定位并解决技术难题。\n5. 有强烈的责任心，具备良好的沟通能力、执行力及团队合作精神。",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"Rust",
"PyTorch",
"TensorFlow",
"机器学习",
"分布式系统",
"系统架构",
"团队协作",
"沟通能力",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "2. 具备 2 年及以上大模型架构、AI Infra 或者分布式系统开发相关工作经验，有使用PyTorch/TensorFlow等机器学习框架的经验，有vllm/sglang等推理引擎使用经验的优先，有算法框架研发经验的优先",
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"posting": {
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"update_date": "20260917",
"job_url": "https://talent-holding.alibaba.com/off-campus/position-detail?positionId=100003983006"
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"fulltext": "AI推理平台-百炼MaaS API 技术专家/高级开发工程师-北京/杭州\nAI推理平台-百炼MaaS API 技术专家/高级开发工程师-北京/杭州\n\n基础信息\n职位类别：技术类-开发\n工作地点：北京 / 杭州\n\n职位描述\n面向 LLM/MLLM 场景，围绕模型能力，致力于提供稳定且易用的开放 API 服务。\n具体职责包括：\n1. 模型服务 API：负责设计高可用服务架构与端到端业务方案，适配一方 Qwen 模型及第三方开源模型。对外提供覆盖智能对话、代码生成、图像/视频理解、向量化、排序等场景的基础 API，并参与流量控制、任务调度、缓存等核心链路建设。 \n2. 智能体服务化：面向通用人工智能场景，构建高效、可扩展的 Agent 框架，集成搜索引擎、文档理解、代码沙箱等能力；支持 OAI Responses API、Anthropic Messages API 等行业主流 Agentic API，充分释放模型能力，服务各行业客户。 \n3. 稳定性和效率：在百炼诸多模型和海量请求的场景中，保障线上服务稳定性，在毫秒级别持续提升端到端链路性能，推进 TTFT、TPOT 、Cache 命中率等核心指标优化；保障服务质量，参与大规模 CI/CD 体系建设，持续提升研发效率、功能正确性与交付质量。\n\n职位要求\n1. 计算机/软件工程/人工智能相关专业，熟悉 Python/C++/Rust 编程语言。\n2. 具备 2 年及以上大模型架构、AI Infra 或者分布式系统开发相关工作经验，有使用PyTorch/TensorFlow等机器学习框架的经验，有vllm/sglang等推理引擎使用经验的优先，有算法框架研发经验的优先。\n3. 具有良好的系统设计能力，能够设计可扩展、高效的系统架构。\n4. 具备出色的问题解决能力，能够快速定位并解决技术难题。\n5. 有强烈的责任心，具备良好的沟通能力、执行力及团队合作精神。\n面向 LLM/MLLM 场景，围绕模型能力，致力于提供稳定且易用的开放 API 服务。\n具体职责包括：\n1. 模型服务 API：负责设计高可用服务架构与端到端业务方案，适配一方 Qwen 模型及第三方开源模型。对外提供覆盖智能对话、代码生成、图像/视频理解、向量化、排序等场景的基础 API，并参与流量控制、任务调度、缓存等核心链路建设。 \n2. 智能体服务化：面向通用人工智能场景，构建高效、可扩展的 Agent 框架，集成搜索引擎、文档理解、代码沙箱等能力；支持 OAI Responses API、Anthropic Messages API 等行业主流 Agentic API，充分释放模型能力，服务各行业客户。 \n3. 稳定性和效率：在百炼诸多模型和海量请求的场景中，保障线上服务稳定性，在毫秒级别持续提升端到端链路性能，推进 TTFT、TPOT 、Cache 命中率等核心指标优化；保障服务质量，参与大规模 CI/CD 体系建设，持续提升研发效率、功能正确性与交付质量。\n1. 计算机/软件工程/人工智能相关专业，熟悉 Python/C++/Rust 编程语言。\n2. 具备 2 年及以上大模型架构、AI Infra 或者分布式系统开发相关工作经验，有使用PyTorch/TensorFlow等机器学习框架的经验，有vllm/sglang等推理引擎使用经验的优先，有算法框架研发经验的优先。\n3. 具有良好的系统设计能力，能够设计可扩展、高效的系统架构。\n4. 具备出色的问题解决能力，能够快速定位并解决技术难题。\n5. 有强烈的责任心，具备良好的沟通能力、执行力及团队合作精神。",
"standard_classification": {
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