主分类:Agent系统开发
辅助:大模型与生成式算法研发(仅展示)
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AI创新事业部-AI Agent研发工程师-AI Coding方向",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "阿里集团",
"location": "杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术-基础平台"AI生成
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"company": {
"company_name": "阿里巴巴控股集团",
"company_industry": "电子商务 / 云计算 / 人工智能",
"company_size": "未披露",
"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "阿里巴巴集团面向消费者和企业提供电子商务、云计算及人工智能服务。"
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"compensation": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "本科及以上学历计算机科学、人工智能、软件工程或相关专业",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "我们是一个专注于AI Coding方向的充满活力和创业精神的创新业务团队,致力于通过智能化代码生成和开发工具重新定义软件开发体验。随着AI Agent技术的快速发展,我们正在寻找优秀的AI Agent研发工程师加入团队,共同构建下一代智能编程助手和自主代码开发系统,一起在AI驱动的编程革命中创造历史!\n1、参与设计、开发和实现AI Agent,构建具备代码理解、生成、调试和优化能力的自主编程代理系统,并能适应特定用例和环境;\n2、从事AI领域相关算法研究及算法的工程化实现,以提升Agent能力(推理、规划、记忆、工具使用);\n3、设计和实现高效的AI算法,为代码自动生成、智能补全、bug检测等场景提供技术支撑;\n4、参与设计多智能体协作架构,实现复杂编程任务拆解与分布式执行,提升AI Coding的质量及效率;\n5、持续跟踪AI Agent、大模型、代码生成等前沿技术发展,推动团队技术水平提升。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历计算机科学、人工智能、软件工程或相关专业;\n2、编程能力:精通Python编程语言,熟悉Go、Java等主流编程语言;\n3、大模型技术:熟悉Transformer架构及主流大模型技术栈,有LLM微调、推理优化经验,理解多智能体系统和智能体通信协议(MCP、A2A、ANP等等);\n4、代码理解与生成:对程序语言语法、代码结构分析、自动化代码生成有深入理解;\n5、其它:熟悉数据清洗、特征工程、偏差检测等技术。\n加分项:\n1、学术背景:在ACL/EMNLP/AAAI等顶会发表过LLM/Agent相关论文;\n2、行业经验:有智能编程工具、开发者工具、IDE插件等相关产品开发经验。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"数据清洗",
"大语言模型",
"智能体开发"
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"fulltext": "AI创新事业部-AI Agent研发工程师-AI Coding方向\nAI创新事业部-AI Agent研发工程师-AI Coding方向\n\n基础信息\n职位类别:技术-基础平台\n工作地点:杭州\n\n职位描述\n我们是一个专注于AI Coding方向的充满活力和创业精神的创新业务团队,致力于通过智能化代码生成和开发工具重新定义软件开发体验。随着AI Agent技术的快速发展,我们正在寻找优秀的AI Agent研发工程师加入团队,共同构建下一代智能编程助手和自主代码开发系统,一起在AI驱动的编程革命中创造历史!\n1、参与设计、开发和实现AI Agent,构建具备代码理解、生成、调试和优化能力的自主编程代理系统,并能适应特定用例和环境;\n2、从事AI领域相关算法研究及算法的工程化实现,以提升Agent能力(推理、规划、记忆、工具使用);\n3、设计和实现高效的AI算法,为代码自动生成、智能补全、bug检测等场景提供技术支撑;\n4、参与设计多智能体协作架构,实现复杂编程任务拆解与分布式执行,提升AI Coding的质量及效率;\n5、持续跟踪AI Agent、大模型、代码生成等前沿技术发展,推动团队技术水平提升。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历计算机科学、人工智能、软件工程或相关专业;\n2、编程能力:精通Python编程语言,熟悉Go、Java等主流编程语言;\n3、大模型技术:熟悉Transformer架构及主流大模型技术栈,有LLM微调、推理优化经验,理解多智能体系统和智能体通信协议(MCP、A2A、ANP等等);\n4、代码理解与生成:对程序语言语法、代码结构分析、自动化代码生成有深入理解;\n5、其它:熟悉数据清洗、特征工程、偏差检测等技术。\n加分项:\n1、学术背景:在ACL/EMNLP/AAAI等顶会发表过LLM/Agent相关论文;\n2、行业经验:有智能编程工具、开发者工具、IDE插件等相关产品开发经验。\n我们是一个专注于AI Coding方向的充满活力和创业精神的创新业务团队,致力于通过智能化代码生成和开发工具重新定义软件开发体验。随着AI Agent技术的快速发展,我们正在寻找优秀的AI Agent研发工程师加入团队,共同构建下一代智能编程助手和自主代码开发系统,一起在AI驱动的编程革命中创造历史!\n1、参与设计、开发和实现AI Agent,构建具备代码理解、生成、调试和优化能力的自主编程代理系统,并能适应特定用例和环境;\n2、从事AI领域相关算法研究及算法的工程化实现,以提升Agent能力(推理、规划、记忆、工具使用);\n3、设计和实现高效的AI算法,为代码自动生成、智能补全、bug检测等场景提供技术支撑;\n4、参与设计多智能体协作架构,实现复杂编程任务拆解与分布式执行,提升AI Coding的质量及效率;\n5、持续跟踪AI Agent、大模型、代码生成等前沿技术发展,推动团队技术水平提升。\n1、本科及以上学历计算机科学、人工智能、软件工程或相关专业;\n2、编程能力:精通Python编程语言,熟悉Go、Java等主流编程语言;\n3、大模型技术:熟悉Transformer架构及主流大模型技术栈,有LLM微调、推理优化经验,理解多智能体系统和智能体通信协议(MCP、A2A、ANP等等);\n4、代码理解与生成:对程序语言语法、代码结构分析、自动化代码生成有深入理解;\n5、其它:熟悉数据清洗、特征工程、偏差检测等技术。\n加分项:\n1、学术背景:在ACL/EMNLP/AAAI等顶会发表过LLM/Agent相关论文;\n2、行业经验:有智能编程工具、开发者工具、IDE插件等相关产品开发经验。",
"standard_classification": {
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