主分类：数据分析与数据科学
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "阿里控股-高级数据分析专员-杭州",
"job_level": "高级",AI生成
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"department": "阿里集团",
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"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "数据类-商业数据分析"AI生成
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"company_description": "阿里巴巴集团面向消费者和企业提供电子商务、云计算及人工智能服务。"
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"degree": "本科及以上学历",
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"responsibilities": "1. 基于对各业务单元商业模式的理解，沉淀分析体系与指标框架，有效进行业务现状还原、问题定位与成因分析；\n2. 与数据技术部门配合，建设并持续迭代集团层面看板与数据可视化，保障可用性、准确性与一致性；\n3. 参与集团级核心目标体系的建设与重构，建立自动化监控、异常检测与告警机制；\n4. 对业务战略及策略进行周期追踪，通过多种手段评估策略其有效性，为策略制定与演进提供量化证据；\n5. 与集团CFO线、安全线等其他团队充分协作，参与集团核心场景的数据建设与披露工作。",
"requirements_text": "1. 本科及以上学历，1年及以上数据分析/ 数据挖掘/ 数据科学工作经验，有互联网/平台型业务经验更佳；\n2. 能基于业务理解快速熟悉数仓体系，扎实的SQL功底，能熟练使用Python语言，具备良好的数据可视化能力；\n3. 掌握常用统计与实验方法（描述统计、AB测试、因果推断等），能针对策略结果输出客观中立的评估与判断；\n4. 良好的数据敏感度与问题分解能力，能独立完成调研、分析与结论提炼；清晰的结构化表达与文档撰写能力。",
"skills": [AI生成
"Python",
"SQL",
"数据分析",
"数据挖掘"
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"fulltext": "阿里控股-高级数据分析专员-杭州\n阿里控股-高级数据分析专员-杭州\n\n基础信息\n职位类别：数据类-商业数据分析\n工作地点：杭州\n\n职位描述\n1. 基于对各业务单元商业模式的理解，沉淀分析体系与指标框架，有效进行业务现状还原、问题定位与成因分析；\n2. 与数据技术部门配合，建设并持续迭代集团层面看板与数据可视化，保障可用性、准确性与一致性；\n3. 参与集团级核心目标体系的建设与重构，建立自动化监控、异常检测与告警机制；\n4. 对业务战略及策略进行周期追踪，通过多种手段评估策略其有效性，为策略制定与演进提供量化证据；\n5. 与集团CFO线、安全线等其他团队充分协作，参与集团核心场景的数据建设与披露工作。\n\n职位要求\n1. 本科及以上学历，1年及以上数据分析/ 数据挖掘/ 数据科学工作经验，有互联网/平台型业务经验更佳；\n2. 能基于业务理解快速熟悉数仓体系，扎实的SQL功底，能熟练使用Python语言，具备良好的数据可视化能力；\n3. 掌握常用统计与实验方法（描述统计、AB测试、因果推断等），能针对策略结果输出客观中立的评估与判断；\n4. 良好的数据敏感度与问题分解能力，能独立完成调研、分析与结论提炼；清晰的结构化表达与文档撰写能力。\n1. 基于对各业务单元商业模式的理解，沉淀分析体系与指标框架，有效进行业务现状还原、问题定位与成因分析；\n2. 与数据技术部门配合，建设并持续迭代集团层面看板与数据可视化，保障可用性、准确性与一致性；\n3. 参与集团级核心目标体系的建设与重构，建立自动化监控、异常检测与告警机制；\n4. 对业务战略及策略进行周期追踪，通过多种手段评估策略其有效性，为策略制定与演进提供量化证据；\n5. 与集团CFO线、安全线等其他团队充分协作，参与集团核心场景的数据建设与披露工作。\n1. 本科及以上学历，1年及以上数据分析/ 数据挖掘/ 数据科学工作经验，有互联网/平台型业务经验更佳；\n2. 能基于业务理解快速熟悉数仓体系，扎实的SQL功底，能熟练使用Python语言，具备良好的数据可视化能力；\n3. 掌握常用统计与实验方法（描述统计、AB测试、因果推断等），能针对策略结果输出客观中立的评估与判断；\n4. 良好的数据敏感度与问题分解能力，能独立完成调研、分析与结论提炼；清晰的结构化表达与文档撰写能力。",
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