主分类：搜索推荐与业务决策算法研发
辅助：自然语言处理算法研发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "阿里妈妈-高级算法工程师（NLP和相关性方向）-北京*",
"job_level": "高级",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "淘天集团",
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"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法研发"AI生成
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"company": {
"company_name": "淘天集团",
"company_industry": "电子商务",
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"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "淘天集团的招聘业务覆盖淘宝、天猫等电商平台。"
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"compensation": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "负责优化阿里妈妈搜索广告的相关性&NLP算法、用户体验优化，包括并不限于：\n1. 建设搜索场景下的Query理解、商品理解、相关性判别能力；\n2. 紧跟前沿LLM、MLLM、NLP和机器学习技术，结业上述业务需求，进行算法应用与创新，实现相关性体验优化；\n3. 建设和完善Query理解、商品理解标签体系和标注标准，通过知识库建设、标注任务迭代、数据飞轮等持续提高数据质量，积累电商领域数据资产；\n4. 从算法与工程Co-Design视角，设计和完善Query理解、商品理解、相关性判别的离在线算法和系统基建，充分释放算法优化带来的业务价值。",
"requirements_text": "【必备项】\n1. 计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历；\n2. 熟练掌握Java/C++/Python中至少一门语言，有扎实的数据结构和算法基础；\n3. 熟悉常用的机器学习和深度学习算法及Tensorflow/Pytorch等至少一种深度学习框架；\n4. 具备丰富的数据处理、prompt设计、SFT及RL优化等LLM算法应用与创新经验；\n5. 具备优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通协作能力。\n【加分项】\n1. 有NLP/搜索/推荐/广告等机器学习相关领域实践经验者优先；\n2. 参与过机器学习开源项目并有突出贡献者更佳；\n3. 参加过ACM或数据挖掘&机器学习类竞赛(天池大奖赛、Kaggle)并取得好名次者更佳；\n4. 有数据挖掘、机器学习、强化学习、信息检索、自然语言理解、推荐系统、计算广告学及算法博弈论相关领域研究和实践经验，在以上领域的国际会议(SIGIR、SIGKDD、ICML、NIPS、WSDM、WWW、AAAI、CIKM、ACL、RECSYS)或者期刊上发表过论文者更佳。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"C++",
"PyTorch",
"TensorFlow",
"机器学习",
"深度学习",
"强化学习",
"数据结构",
"数据挖掘",
"解决问题"
],
"preferred_qualifications": "【加分项】；1. 有NLP/搜索/推荐/广告等机器学习相关领域实践经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"contact_methods": [
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"posting": {
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"update_date": "20260917",
"job_url": "https://talent.taotian.com/off-campus/position-detail?positionId=100005180002"
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"fulltext": "阿里妈妈-高级算法工程师（NLP和相关性方向）-北京*\n阿里妈妈-高级算法工程师（NLP和相关性方向）-北京*\n\n基础信息\n工作地点：北京\n\n职位描述\n负责优化阿里妈妈搜索广告的相关性&NLP算法、用户体验优化，包括并不限于：\n1. 建设搜索场景下的Query理解、商品理解、相关性判别能力；\n2. 紧跟前沿LLM、MLLM、NLP和机器学习技术，结业上述业务需求，进行算法应用与创新，实现相关性体验优化；\n3. 建设和完善Query理解、商品理解标签体系和标注标准，通过知识库建设、标注任务迭代、数据飞轮等持续提高数据质量，积累电商领域数据资产；\n4. 从算法与工程Co-Design视角，设计和完善Query理解、商品理解、相关性判别的离在线算法和系统基建，充分释放算法优化带来的业务价值。\n\n职位要求\n【必备项】\n1. 计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历；\n2. 熟练掌握Java/C++/Python中至少一门语言，有扎实的数据结构和算法基础；\n3. 熟悉常用的机器学习和深度学习算法及Tensorflow/Pytorch等至少一种深度学习框架；\n4. 具备丰富的数据处理、prompt设计、SFT及RL优化等LLM算法应用与创新经验；\n5. 具备优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通协作能力。\n【加分项】\n1. 有NLP/搜索/推荐/广告等机器学习相关领域实践经验者优先；\n2. 参与过机器学习开源项目并有突出贡献者更佳；\n3. 参加过ACM或数据挖掘&机器学习类竞赛(天池大奖赛、Kaggle)并取得好名次者更佳；\n4. 有数据挖掘、机器学习、强化学习、信息检索、自然语言理解、推荐系统、计算广告学及算法博弈论相关领域研究和实践经验，在以上领域的国际会议(SIGIR、SIGKDD、ICML、NIPS、WSDM、WWW、AAAI、CIKM、ACL、RECSYS)或者期刊上发表过论文者更佳。\n负责优化阿里妈妈搜索广告的相关性&NLP算法、用户体验优化，包括并不限于：\n1. 建设搜索场景下的Query理解、商品理解、相关性判别能力；\n2. 紧跟前沿LLM、MLLM、NLP和机器学习技术，结业上述业务需求，进行算法应用与创新，实现相关性体验优化；\n3. 建设和完善Query理解、商品理解标签体系和标注标准，通过知识库建设、标注任务迭代、数据飞轮等持续提高数据质量，积累电商领域数据资产；\n4. 从算法与工程Co-Design视角，设计和完善Query理解、商品理解、相关性判别的离在线算法和系统基建，充分释放算法优化带来的业务价值。\n【必备项】\n1. 计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历；\n2. 熟练掌握Java/C++/Python中至少一门语言，有扎实的数据结构和算法基础；\n3. 熟悉常用的机器学习和深度学习算法及Tensorflow/Pytorch等至少一种深度学习框架；\n4. 具备丰富的数据处理、prompt设计、SFT及RL优化等LLM算法应用与创新经验；\n5. 具备优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通协作能力。\n【加分项】\n1. 有NLP/搜索/推荐/广告等机器学习相关领域实践经验者优先；\n2. 参与过机器学习开源项目并有突出贡献者更佳；\n3. 参加过ACM或数据挖掘&机器学习类竞赛(天池大奖赛、Kaggle)并取得好名次者更佳；\n4. 有数据挖掘、机器学习、强化学习、信息检索、自然语言理解、推荐系统、计算广告学及算法博弈论相关领域研究和实践经验，在以上领域的国际会议(SIGIR、SIGKDD、ICML、NIPS、WSDM、WWW、AAAI、CIKM、ACL、RECSYS)或者期刊上发表过论文者更佳。",
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