主分类：搜索推荐与业务决策算法研发
辅助：大模型与生成式算法研发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "淘天算法技术-生成式推荐/大模型应用算法专家-杭州*",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "淘天集团",
"location": "杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法研发"AI生成
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"company": {
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"company_industry": "电子商务",
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"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "淘天集团的招聘业务覆盖淘宝、天猫等电商平台。"
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"requirements": {
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"degree": "自然语言处理、人工智能、机器学习、计算机等相关专业硕士及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
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"responsibilities": "1. 负责设计和落地Session实时意图感知的AI导购方案，包括但不限于用户多模态异构行为序列的意图分析能力、推理能力、大模型在线推理加速能力，实现不同需求状态下的最优决策学习，提升大模型推词体验和效率。\n2. 深入理解电商用户需求，负责通过定义分类目决策属性、构建多模态商品理解知识库、建设个性化AI对比总结能力等方式，提升用户在实际购物过程中多商品对比挑选决策效率，打造标品和非标品下的购物指南体验。\n3. 持续跟进LLM/MLLM方向的前沿进展，将各方向的SOTA能力集成到模型底座上，提升下游任务效果，打造团队的技术先进性。",
"requirements_text": "1. 自然语言处理、人工智能、机器学习、计算机等相关专业硕士及以上学历。\n2. 3年以上算法研发经验，熟悉Dense/MoE语言大模型、多模态大模型、推理大模型、agent相关原理，能紧跟最新技术进展。\n3. 具备LLM/MLLM实操经验，熟练使用llama-factory、verl、roll、megatron等大模型框架，有SFT、RL等Post-training实践调优经验者优先。\n4. 有良好的沟通和协作能力、具备较强的问题拆解能力，能通过数据分析定位业务痛点并提出创新思路，热衷在工作中发现问题、提出解决方案、验证问题，兼具务实和创新精神；\n5. 有搜索、推荐、广告相关业务经验者优先。",
"skills": [AI生成
"机器学习",
"自然语言处理",
"数据分析",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "3. 具备LLM/MLLM实操经验，熟练使用llama-factory、verl、roll、megatron等大模型框架，有SFT、RL等Post-training实践调优经验者优先；5. 有搜索、推荐、广告相关业务经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "淘天算法技术-生成式推荐/大模型应用算法专家-杭州*\n淘天算法技术-生成式推荐/大模型应用算法专家-杭州*\n\n基础信息\n工作地点：杭州\n\n职位描述\n1. 负责设计和落地Session实时意图感知的AI导购方案，包括但不限于用户多模态异构行为序列的意图分析能力、推理能力、大模型在线推理加速能力，实现不同需求状态下的最优决策学习，提升大模型推词体验和效率。\n2. 深入理解电商用户需求，负责通过定义分类目决策属性、构建多模态商品理解知识库、建设个性化AI对比总结能力等方式，提升用户在实际购物过程中多商品对比挑选决策效率，打造标品和非标品下的购物指南体验。\n3. 持续跟进LLM/MLLM方向的前沿进展，将各方向的SOTA能力集成到模型底座上，提升下游任务效果，打造团队的技术先进性。\n\n职位要求\n1. 自然语言处理、人工智能、机器学习、计算机等相关专业硕士及以上学历。\n2. 3年以上算法研发经验，熟悉Dense/MoE语言大模型、多模态大模型、推理大模型、agent相关原理，能紧跟最新技术进展。\n3. 具备LLM/MLLM实操经验，熟练使用llama-factory、verl、roll、megatron等大模型框架，有SFT、RL等Post-training实践调优经验者优先。\n4. 有良好的沟通和协作能力、具备较强的问题拆解能力，能通过数据分析定位业务痛点并提出创新思路，热衷在工作中发现问题、提出解决方案、验证问题，兼具务实和创新精神；\n5. 有搜索、推荐、广告相关业务经验者优先。\n1. 负责设计和落地Session实时意图感知的AI导购方案，包括但不限于用户多模态异构行为序列的意图分析能力、推理能力、大模型在线推理加速能力，实现不同需求状态下的最优决策学习，提升大模型推词体验和效率。\n2. 深入理解电商用户需求，负责通过定义分类目决策属性、构建多模态商品理解知识库、建设个性化AI对比总结能力等方式，提升用户在实际购物过程中多商品对比挑选决策效率，打造标品和非标品下的购物指南体验。\n3. 持续跟进LLM/MLLM方向的前沿进展，将各方向的SOTA能力集成到模型底座上，提升下游任务效果，打造团队的技术先进性。\n1. 自然语言处理、人工智能、机器学习、计算机等相关专业硕士及以上学历。\n2. 3年以上算法研发经验，熟悉Dense/MoE语言大模型、多模态大模型、推理大模型、agent相关原理，能紧跟最新技术进展。\n3. 具备LLM/MLLM实操经验，熟练使用llama-factory、verl、roll、megatron等大模型框架，有SFT、RL等Post-training实践调优经验者优先。\n4. 有良好的沟通和协作能力、具备较强的问题拆解能力，能通过数据分析定位业务痛点并提出创新思路，热衷在工作中发现问题、提出解决方案、验证问题，兼具务实和创新精神；\n5. 有搜索、推荐、广告相关业务经验者优先。",
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