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        "job_title": "天猫国际-供应链数据分析-杭州*",
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        "location": "杭州",
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        "company_description": "淘天集团的招聘业务覆盖淘宝、天猫等电商平台。"
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        "degree": "统计学、计算机、数学或数据科学相关专业硕士及以上学历",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1. 数据体系建设： 负责供应链核心数据指标体系的搭建与分析，包括但不限于计划、库存、履约、成本损益等；\n2. 报表与看板开发： 基于业务需求，设计并开发数据报表、监控看板及自动化报告，提升数据获取效率与可视化水平。\n3. 业务分析与洞察： 深入理解供应链业务流程，对关键运营指标进行日常监控、波动分析与根因挖掘，识别业务痛点，输出可落地的数据洞察，沉淀分析框架，支持业务决策优化。\n4. 专项项目支持： 参与或主导供应链重点专项（如大促保障、新业务模式探索、成本优化项目等）的数据分析工作，提供从需求对接、数据建模到结果呈现的全链路支持，挖掘有价值的业务改善专题和决策建议，定期出具专项分析报告；\n5. 跨团队协作： 与供应链运营、计划、物流、财务及技术团队紧密协作，准确理解业务需求，推动数据问题的解决与数据能力的落地。",
        "requirements_text": "1. 统计学、计算机、数学或数据科学相关专业硕士及以上学历；\n2. 具备3年以上数据分析、数据挖掘经验，熟悉SQL、Python等工具，能独立完成复杂数据提取与分析建模；\n3. 具备业务敏感度、结构化思维与数据分析能力，能够快速拆解业务目标，将数据逻辑转化为可落地的策略；\n4. 出色的跨团队沟通能力，能清晰传递分析结论，并推动项目全流程落地；\n5. 有供应链数据分析经验的优先，或具备快速学习新业务场景的能力，对数据驱动业务优化有高度热情。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "SQL",
            "数据分析",
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    "fulltext": "天猫国际-供应链数据分析-杭州*\n天猫国际-供应链数据分析-杭州*\n\n基础信息\n工作地点：杭州\n\n职位描述\n1. 数据体系建设： 负责供应链核心数据指标体系的搭建与分析，包括但不限于计划、库存、履约、成本损益等；\n2. 报表与看板开发： 基于业务需求，设计并开发数据报表、监控看板及自动化报告，提升数据获取效率与可视化水平。\n3. 业务分析与洞察： 深入理解供应链业务流程，对关键运营指标进行日常监控、波动分析与根因挖掘，识别业务痛点，输出可落地的数据洞察，沉淀分析框架，支持业务决策优化。\n4. 专项项目支持： 参与或主导供应链重点专项（如大促保障、新业务模式探索、成本优化项目等）的数据分析工作，提供从需求对接、数据建模到结果呈现的全链路支持，挖掘有价值的业务改善专题和决策建议，定期出具专项分析报告；\n5. 跨团队协作： 与供应链运营、计划、物流、财务及技术团队紧密协作，准确理解业务需求，推动数据问题的解决与数据能力的落地。\n\n职位要求\n1. 统计学、计算机、数学或数据科学相关专业硕士及以上学历；\n2. 具备3年以上数据分析、数据挖掘经验，熟悉SQL、Python等工具，能独立完成复杂数据提取与分析建模；\n3. 具备业务敏感度、结构化思维与数据分析能力，能够快速拆解业务目标，将数据逻辑转化为可落地的策略；\n4. 出色的跨团队沟通能力，能清晰传递分析结论，并推动项目全流程落地；\n5. 有供应链数据分析经验的优先，或具备快速学习新业务场景的能力，对数据驱动业务优化有高度热情。\n1. 数据体系建设： 负责供应链核心数据指标体系的搭建与分析，包括但不限于计划、库存、履约、成本损益等；\n2. 报表与看板开发： 基于业务需求，设计并开发数据报表、监控看板及自动化报告，提升数据获取效率与可视化水平。\n3. 业务分析与洞察： 深入理解供应链业务流程，对关键运营指标进行日常监控、波动分析与根因挖掘，识别业务痛点，输出可落地的数据洞察，沉淀分析框架，支持业务决策优化。\n4. 专项项目支持： 参与或主导供应链重点专项（如大促保障、新业务模式探索、成本优化项目等）的数据分析工作，提供从需求对接、数据建模到结果呈现的全链路支持，挖掘有价值的业务改善专题和决策建议，定期出具专项分析报告；\n5. 跨团队协作： 与供应链运营、计划、物流、财务及技术团队紧密协作，准确理解业务需求，推动数据问题的解决与数据能力的落地。\n1. 统计学、计算机、数学或数据科学相关专业硕士及以上学历；\n2. 具备3年以上数据分析、数据挖掘经验，熟悉SQL、Python等工具，能独立完成复杂数据提取与分析建模；\n3. 具备业务敏感度、结构化思维与数据分析能力，能够快速拆解业务目标，将数据逻辑转化为可落地的策略；\n4. 出色的跨团队沟通能力，能清晰传递分析结论，并推动项目全流程落地；\n5. 有供应链数据分析经验的优先，或具备快速学习新业务场景的能力，对数据驱动业务优化有高度热情。",
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