主分类：策略与机制产品经理
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "智能算法产品事业部-推荐策略产品-杭州",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "淘天集团",
"location": "杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法研发"AI生成
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"company": {
"company_name": "淘天集团",
"company_industry": "电子商务",
"company_size": "未披露",
"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "淘天集团的招聘业务覆盖淘宝、天猫等电商平台。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 3,
"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、负责手淘推荐产品，基于不同行业的特点设计差异化的行业增长策略，极致优化推荐效率和用户体验；\n2、深入挖掘用户需求，洞察商家痛点，了解行业运营诉求，设计对用户长期价值和业务生态有收益的推荐策略；\n3、与行业运营合作，保障商家在手淘推荐场域的成长路径，设计商品生态策略牵引优质供给。\n4、与研发、运营等团队紧密合作，完成需求分析，方案设计，并推进推荐策略迭代和落地；",
"requirements_text": "1. 本科及以上学历，计算机、统计学、信息管理等相关专业优先；\n2. 3年以上互联网产品经验，具备推荐系统、广告策略、AIGC工具等策略型产品设计经验，有电商或内容平台推荐策略落地案例； \n3. 熟悉推荐算法原理（如协同过滤、深度学习等），能结合业务需求指导技术团队优化模型效果； \n4. 熟悉电商行业生态与用户行为特征，对不同消品类费场景及商家痛点有深刻理解，具备相关领域产品经验者优先； \n5. 具备数据驱动思维，熟练使用SQL等工具分析业务数据，能通过A/B测试、归因分析等方法验证策略效果； \n6. 优秀的跨团队协作能力与项目管理能力，能高效推动技术、运营、设计团队协同，有复杂项目从0到1落地经验者优先；",
"skills": [AI生成
"SQL",
"深度学习",
"推荐算法",
"产品设计",
"项目管理",
"团队协作"
],
"preferred_qualifications": "1. 本科及以上学历，计算机、统计学、信息管理等相关专业优先；4. 熟悉电商行业生态与用户行为特征，对不同消品类费场景及商家痛点有深刻理解，具备相关领域产品经验者优先；6. 优秀的跨团队协作能力与项目管理能力，能高效推动技术、运营、设计团队协同，有复杂项目从0到1落地经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"posting": {
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"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://talent.taotian.com/off-campus/position-detail?positionId=100006000011"
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"fulltext": "智能算法产品事业部-推荐策略产品-杭州\n智能算法产品事业部-推荐策略产品-杭州\n\n基础信息\n工作地点：杭州\n\n职位描述\n1、负责手淘推荐产品，基于不同行业的特点设计差异化的行业增长策略，极致优化推荐效率和用户体验；\n2、深入挖掘用户需求，洞察商家痛点，了解行业运营诉求，设计对用户长期价值和业务生态有收益的推荐策略；\n3、与行业运营合作，保障商家在手淘推荐场域的成长路径，设计商品生态策略牵引优质供给。\n4、与研发、运营等团队紧密合作，完成需求分析，方案设计，并推进推荐策略迭代和落地；\n\n职位要求\n1. 本科及以上学历，计算机、统计学、信息管理等相关专业优先；\n2. 3年以上互联网产品经验，具备推荐系统、广告策略、AIGC工具等策略型产品设计经验，有电商或内容平台推荐策略落地案例； \n3. 熟悉推荐算法原理（如协同过滤、深度学习等），能结合业务需求指导技术团队优化模型效果； \n4. 熟悉电商行业生态与用户行为特征，对不同消品类费场景及商家痛点有深刻理解，具备相关领域产品经验者优先； \n5. 具备数据驱动思维，熟练使用SQL等工具分析业务数据，能通过A/B测试、归因分析等方法验证策略效果； \n6. 优秀的跨团队协作能力与项目管理能力，能高效推动技术、运营、设计团队协同，有复杂项目从0到1落地经验者优先；\n1、负责手淘推荐产品，基于不同行业的特点设计差异化的行业增长策略，极致优化推荐效率和用户体验；\n2、深入挖掘用户需求，洞察商家痛点，了解行业运营诉求，设计对用户长期价值和业务生态有收益的推荐策略；\n3、与行业运营合作，保障商家在手淘推荐场域的成长路径，设计商品生态策略牵引优质供给。\n4、与研发、运营等团队紧密合作，完成需求分析，方案设计，并推进推荐策略迭代和落地；\n1. 本科及以上学历，计算机、统计学、信息管理等相关专业优先；\n2. 3年以上互联网产品经验，具备推荐系统、广告策略、AIGC工具等策略型产品设计经验，有电商或内容平台推荐策略落地案例； \n3. 熟悉推荐算法原理（如协同过滤、深度学习等），能结合业务需求指导技术团队优化模型效果； \n4. 熟悉电商行业生态与用户行为特征，对不同消品类费场景及商家痛点有深刻理解，具备相关领域产品经验者优先； \n5. 具备数据驱动思维，熟练使用SQL等工具分析业务数据，能通过A/B测试、归因分析等方法验证策略效果； \n6. 优秀的跨团队协作能力与项目管理能力，能高效推动技术、运营、设计团队协同，有复杂项目从0到1落地经验者优先；",
"standard_classification": {
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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