主分类:数据工程与数据平台研发
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "淘天算法技术-数据研发高级工程师-杭州",
"job_level": "高级",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "淘天集团",
"location": "杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法研发"AI生成
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"company": {
"company_name": "淘天集团",
"company_industry": "电子商务",
"company_size": "未披露",
"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "淘天集团的招聘业务覆盖淘宝、天猫等电商平台。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 1,
"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1.参与业务域的数据模型设计和数据开发工作,包括业务分析、需求收集、数据建模、指标体系建设等; \n2.完成数据仓库基础架构的搭建,包括数据架构、数据质量、性能优化等; \n3.协助团队持续跟进业务发展,提供相应的数据支持,并提出相应的数据优化建议; \n4.结合对业务的理解与思考,输出对业务和数据平台能力的思考、探索和创新;",
"requirements_text": "1.本科及以上学历,计算机、数学等理工专业,数据仓库1年以上经验; \n2.熟悉数据仓库模型设计与ETL开发,有海量数据处理经验; \n3.熟练掌握一门编程语言(Java/C++/Python),精通常见分布式数据处理系统(Hadoop/Spark/Storm/Flink)的原理及开发,具备海量数据建模和性能调优经验;\n4.熟悉数据仓库领域知识和技能以及实时流计算基数,包括但不局限于:数据集市设计、流数据计算、数据管理、数据质量、数据服务。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"C++",
"Spark",
"Hadoop",
"Flink",
"性能调优",
"建模"
],
"preferred_qualifications": "未披露",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"posting": {
"posting_id": "100006080022",
"post_date": "2026-08-03",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://talent.taotian.com/off-campus/position-detail?positionId=100006080022"
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"fulltext": "淘天算法技术-数据研发高级工程师-杭州\n淘天算法技术-数据研发高级工程师-杭州\n\n基础信息\n工作地点:杭州\n\n职位描述\n1.参与业务域的数据模型设计和数据开发工作,包括业务分析、需求收集、数据建模、指标体系建设等; \n2.完成数据仓库基础架构的搭建,包括数据架构、数据质量、性能优化等; \n3.协助团队持续跟进业务发展,提供相应的数据支持,并提出相应的数据优化建议; \n4.结合对业务的理解与思考,输出对业务和数据平台能力的思考、探索和创新;\n\n职位要求\n1.本科及以上学历,计算机、数学等理工专业,数据仓库1年以上经验; \n2.熟悉数据仓库模型设计与ETL开发,有海量数据处理经验; \n3.熟练掌握一门编程语言(Java/C++/Python),精通常见分布式数据处理系统(Hadoop/Spark/Storm/Flink)的原理及开发,具备海量数据建模和性能调优经验;\n4.熟悉数据仓库领域知识和技能以及实时流计算基数,包括但不局限于:数据集市设计、流数据计算、数据管理、数据质量、数据服务。\n1.参与业务域的数据模型设计和数据开发工作,包括业务分析、需求收集、数据建模、指标体系建设等; \n2.完成数据仓库基础架构的搭建,包括数据架构、数据质量、性能优化等; \n3.协助团队持续跟进业务发展,提供相应的数据支持,并提出相应的数据优化建议; \n4.结合对业务的理解与思考,输出对业务和数据平台能力的思考、探索和创新;\n1.本科及以上学历,计算机、数学等理工专业,数据仓库1年以上经验; \n2.熟悉数据仓库模型设计与ETL开发,有海量数据处理经验; \n3.熟练掌握一门编程语言(Java/C++/Python),精通常见分布式数据处理系统(Hadoop/Spark/Storm/Flink)的原理及开发,具备海量数据建模和性能调优经验;\n4.熟悉数据仓库领域知识和技能以及实时流计算基数,包括但不局限于:数据集市设计、流数据计算、数据管理、数据质量、数据服务。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T016",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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