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千问事业部-AI产品运营专家(用户活跃方向)-杭州/北京

未披露 · 北京 / 杭州 · 夸克

主分类:增长运营
运营
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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        "job_title": "千问事业部-AI产品运营专家(用户活跃方向)-杭州/北京",
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        "department": "阿里集团",
        "location": "北京 / 杭州",
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        "company_name": "夸克",
        "company_industry": "互联网 / 人工智能应用",
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        "company_website": "alibaba.com",
        "company_description": "夸克提供AI搜索等人工智能应用服务。"
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        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1. 负责端内用户全生命周期的活跃运营,从拉新、促活、留存到召回,设计并落地精细化运营策略,系统性提升用户粘性与长期价值;\n2. 围绕 Chat 产品核心场景,结合大模型能力迭代,持续优化交互路径与内容推荐机制,驱动用户行为规模(如对话频次、会话深度、功能使用率)稳步增长;\n3. 协同算法、产品、数据团队,推动策略在 AI 对话场景中的落地应用,提升用户发现效率与使用黏性;\n4. 建立用户活跃度监测体系与指标看板,定期输出洞察报告,为产品决策提供数据支撑。",
        "requirements_text": "1. 本科及以上学历,计算机、统计学、心理学、经济学或相关理科/数据运营背景优先;\n2. 3年以上互联网产品/运营经验,具备大模型/AI产品实战经验者优先;\n3. 有搜索/推荐策略运营经验,熟悉用户兴趣建模、内容分发机制、CTR/CVR优化者优先考虑;\n4. 熟练使用 SQL / Python / Excel 等数据分析工具,能独立完成数据提取、清洗、分析及可视化,具备用数据驱动决策的能力;\n5. 对 AI 产品有热情,关注前沿技术趋势,具备良好的用户同理心与商业敏感度,善于在理性分析与感性体验间找到平衡点。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
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            "Excel",
            "数据分析",
            "建模",
            "大语言模型"
        ],
        "preferred_qualifications": "1. 本科及以上学历,计算机、统计学、心理学、经济学或相关理科/数据运营背景优先;2. 3年以上互联网产品/运营经验,具备大模型/AI产品实战经验者优先;3. 有搜索/推荐策略运营经验,熟悉用户兴趣建模、内容分发机制、CTR/CVR优化者优先考虑",
        "job_highlights": "未披露"
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    "fulltext": "千问事业部-AI产品运营专家(用户活跃方向)-杭州/北京\n千问事业部-AI产品运营专家(用户活跃方向)-杭州/北京\n\n基础信息\n职位类别:运营-产品运营\n工作地点:北京 / 杭州\n\n职位描述\n1. 负责端内用户全生命周期的活跃运营,从拉新、促活、留存到召回,设计并落地精细化运营策略,系统性提升用户粘性与长期价值;\n2. 围绕 Chat 产品核心场景,结合大模型能力迭代,持续优化交互路径与内容推荐机制,驱动用户行为规模(如对话频次、会话深度、功能使用率)稳步增长;\n3. 协同算法、产品、数据团队,推动策略在 AI 对话场景中的落地应用,提升用户发现效率与使用黏性;\n4. 建立用户活跃度监测体系与指标看板,定期输出洞察报告,为产品决策提供数据支撑。\n\n职位要求\n1. 本科及以上学历,计算机、统计学、心理学、经济学或相关理科/数据运营背景优先;\n2. 3年以上互联网产品/运营经验,具备大模型/AI产品实战经验者优先;\n3. 有搜索/推荐策略运营经验,熟悉用户兴趣建模、内容分发机制、CTR/CVR优化者优先考虑;\n4. 熟练使用 SQL / Python / Excel 等数据分析工具,能独立完成数据提取、清洗、分析及可视化,具备用数据驱动决策的能力;\n5. 对 AI 产品有热情,关注前沿技术趋势,具备良好的用户同理心与商业敏感度,善于在理性分析与感性体验间找到平衡点。\n1. 负责端内用户全生命周期的活跃运营,从拉新、促活、留存到召回,设计并落地精细化运营策略,系统性提升用户粘性与长期价值;\n2. 围绕 Chat 产品核心场景,结合大模型能力迭代,持续优化交互路径与内容推荐机制,驱动用户行为规模(如对话频次、会话深度、功能使用率)稳步增长;\n3. 协同算法、产品、数据团队,推动策略在 AI 对话场景中的落地应用,提升用户发现效率与使用黏性;\n4. 建立用户活跃度监测体系与指标看板,定期输出洞察报告,为产品决策提供数据支撑。\n1. 本科及以上学历,计算机、统计学、心理学、经济学或相关理科/数据运营背景优先;\n2. 3年以上互联网产品/运营经验,具备大模型/AI产品实战经验者优先;\n3. 有搜索/推荐策略运营经验,熟悉用户兴趣建模、内容分发机制、CTR/CVR优化者优先考虑;\n4. 熟练使用 SQL / Python / Excel 等数据分析工具,能独立完成数据提取、清洗、分析及可视化,具备用数据驱动决策的能力;\n5. 对 AI 产品有热情,关注前沿技术趋势,具备良好的用户同理心与商业敏感度,善于在理性分析与感性体验间找到平衡点。",
    "standard_classification": {
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